Методы сбора данных

1. Опрос - это метод сбора данных, при котором исследователь получает информацию непосредственно от представителей населения, отобранных т.о., чтобы на основании их ответов можно с достаточной надежностью делать выводы обо всем населении или о какой-то его части

Опрос предоставляет исследователю информацию пяти типов:

♦ Факты - те, сведения о респонденте (возраст, род занятий, место рождения, первое политическое увлечение), которые могут оказаться существенными при интерпретации др. данных

♦ Знания респондентов- суждения респондента об окружающем мире (то, что он знает или ему кажется, что он знает).

♦ Мнения респондентов- суждения респондента о его предпочтениях или взглядах на определенные предметы и события. На выявление мнений нацелены, напр., такие вопросы, как «Вы за или против применения …?», «Кого бы Вы хотели видеть победившим на предстоящих президентских выборах?».

♦ Отношения респондентов- сравнительно устойчивые настроения респондентов и их оценки определенных событий, явлений и идей. Когда мы пытаемся выяснить, в какой мере население одобряет экономическую политику государства, то при этом имеем дело с отношениями, на которых зачастую основываются определенные мнения.

♦ Поведенческие отчеты респондентов- утверждения респондентов о том, как они поступают в том или ином случае (как голосуют, читают газеты, слушают радио, участвуют в работе партии и т.п.)

Информация может быть получена с помощью очного или телефонного интервью (интервьюирование), либо с помощью анкет-вопросников (анкетирование), доставленных им по почте или кем-то из проводящих опрос. Эти способы являются составной частью опроса как более общего метода.

Лица, которые отвечают на вопросы, называются респондентами.

Опрос представляет собой в высшей степени гибкий метод сбора данных, поскольку он может быть легко приспособлен к получению данных по очень широкому кругу вопросов.

1.1. Обычно используются два вида интервьюирования:

♦ выборочные обследования, когда респонденты рассматриваются только как представители какой-то совокупности,

♦ т.н. направленные и специализированные интервьюирования, когда респонденты отбираются по какому-либо определенному признаку.

Эти типы интервьюирования требуют от исследователя разных навыков и методик.

Различие между выборочным и направленныминтервьюированием

а) в степени стандартизации процедуры опроса.

Выборочное обследование предполагает одинаковый подход ко всем респондентам. Дело в том, что цель этого опроса - получение такой информации, которая может быть использована для количественного сравнения ответов респондентов, что позволит далее обобщить результаты в совокупности.

При направленном опросе каждый респондент требует особого подхода в той мере, в какой это предполагает уникальная информация, которой он располагает. Цель такого опроса - не сбор заранее специфицированных данных, а получение такой информации, которая поможет реконструировать некоторое событие или же обнаружить закономерность в особом типе поведения.

б) если выборочное интервьюирование обычно плановое с заранее определенным планом опроса, то направленное интервьюирование плана чаще всего не имеет. Жесткий план интервью предполагает, что вопросы и порядок их предъявления респонденту заранее определены и не могут меняться. Преимущество - это приводят к строго стандартизованным итогам, т.к. респонденты должны отвечать на одни и те же вопросы, выбирая ответы из одного и того же набора возможностей. Это позволяет сравнить ответы респондентов и облегчает обработку данных. При бесплановом интервью опрашивающий руководствуется только общей постановкой задачи и не имеет заранее заготовленного списка вопросов. Бесплановые интервью приводят к результатам, которые с трудом поддаются сопоставлению, сжатому изложению и подытоживанию. Бесплановая методика хорошо подходит для интервьюирования специфических групп.

2. Одним из средств сбора данных является шкалирование.

Шкалирование - это процедура объединения ряда относительно узких показателей в единую суммарную меру, которая принимается за отображение более широкого основного понятия, частью которого является каждый отдельный признак.

Унифицированная мера, отображающая определенное основное понятие, называется шкалой.

Частное значение степени проявления в каждом данном случае основного понятия называется шкальной оценкой.

Шкалирование, или построение шкалы, - это процедура, с помощью которой исследователь формирует шкалу и приписывает отдельным случаям оценки по этой шкале.

3.1. Изучение информационных источников. В целом эти источники можно подразделить на три категории:

♦ источники внутреннего происхождения (составленные изучаемым индивидом, учреждением) и внутренне ориентированные (напр., служебные циркуляры, отражающие процесс принятия решения)

♦ источники внутреннего происхождения, но внешне ориентированные,

♦ источники внешнего происхождения, но внутренне ориентированные (напр., предвыборная агитация, предоставляющая реципиенту исходный материал для принятия решений).

Каждая из этих категорий источников может быть в большей или меньшей степени доступна или полезна для исследователя, но при этом все они в равной мере обеспечивают возможность более глубокого проникновения в суть политического поведения.

3.2. Контент-анализ, т.е. систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника. Контент-анализ как метод систематической числовой обработки, оценки и интерпретации формы и содержания какого-либо источника информации открывает безграничные возможности для изучения политики на всех уровнях. Особенно важен он для анализа российских СМИ, где искусство читать между строк имеет огромное значение.

3.3. Для изучения групп или сообществ людей (объединение избирателей, движение «зеленых» или слой интеллигенции), иногда приходится собирать данные об их отдельных членах (или о репрезентативных выборках из них) и затем объединять, или сводить, эти данные, для того чтобы получить информацию о группе в целом.

Данные, характеризующие группу или сообщество индивидов в совокупности - сводные данные.

Использование сводных данных может быть необходимо или желательно тогда, когда индивидуальные данные (т.е. относящиеся к индивидуальным случаям) недоступны или слишком дорогостоящи. Следует отметить, что правильное применение сводных данных требует мастерского владения методами сбора, обработки и анализа информации. Однако исследователям приходится иметь дело чаще со сводными данными - в силу их большей доступности, чем с любыми другими данными, полученными с помощью других методов.

Дата добавления: 2015-07-14