Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Изучение статистической связи

Читайте также:
  1. A) Необходимые соглашения об эффективной связи между различными звеньями сети, реализованные в виде библиотек процедур, соответствующих уровню обработки сообщения
  2. III. Изучение нового материала
  3. V.Изучение материала
  4. А. Вспомогательные элементы для связи функций между собой
  5. Антенны связи
  6. Бинарные (двоичные) каналы связи
  7. Биологические особенности яровой пшеницы в связи с климатическими условиями Северного Зауралья

Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
^ Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

, где
— остаток товаров на начало отчетного периода;
— поступление товаров за период;
— выбытие товаров в изучаемом периоде;
— остаток товаров на конец отчетного периода.
Левая часть формулы характеризует предложение товаров

, а правая часть — использование товарных ресурсов .
^ Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:
В статистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в фактических ценах представляет произведение двух компонентов — индекса товарооборота в сопоставимых ценах и индекса цен , т.е. .

Важное значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:
или
^ Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака :

При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов £: Y= f(x) +£

коэффициент корреляции: ,

где – средняя из произведений значений признаков ху; – средние значения признаков х и у; - средние квадратические отклонения признаков х и у. Он используется в том случае, если связь между признаками линейная

Построение таблиц – наиболее простой способ иллюстрации зависимости м/у показателями. Для анализа тесноты корреляционной зависимости использутся показтель корреляции рангов. Для этого от абсолютных показателей переходят к условным – рангам, принимая самое маленькое число.

Степень тесноты корреляционной связи количественно может быть оценена с помощью коэффициента корреляции, величина которого определяет характер связи

Величина коэффициента корреляции Характер связи
До ½± 0,3½ Практически отсутствует
½± 0,3½ - ½± 0,5½ Слабая
½± 0,5½ - ½± 0,7½ Умеренная
½± 0,7½ - ½± 1,0½ Сильная

По направлению выделяют связь прямую и обратную.

При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи с увеличением значений факторного признака значения результативного убывают, и наоборот.

По аналитическому выражению выделяют связи: прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной; если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии то такую связь называют нелинейной или криволинейной.

 

1. Теснота связи между признаками определяется с помощью метода:


Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 112 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ | СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ | Выбор группировочного признака | Виды степенных средних | Расчет средне квадратич отклонения по способу моментов | Интервальные ряды динамики | УЧАСТНИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ | СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ | Продукция убоя скота | СТАТИСТИКА СТРАХОВАНИЯ |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД| Балансирующие статьи национальных счетов

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)