Задание. 1.Найти матрицу парных коэффициентов корреляции.

1.Найти матрицу парных коэффициентов корреляции.

2.Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.

3.Сделать выводы о силе влияния факторов на результат на основе -коэффициентов.

4.Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции. Рассчитать значение скорректированного коэффициента множественной детерминации.

5.С помощью общего F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.

6.С помощью частных F- критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение регрессии фактора после фактора и насколько целесообразно включение в уравнение регрессии фактора после фактора .

7.Оценить с помощью t -критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии.

8.Сделать выводы.

Варианты 1–21

По 10 однотипным фирмам (i – номер фирмы) имеются данные за год по зависимости цены товара y_i, тыс. руб., от дальности его перевозки x_{i 1}, км и расходов на рекламу в месяц x_{i 2}, тыс. руб.

1.

i
yi	48,72	53,02	51,39	73,71	67,16	69,27	42,09	46,42	51,11	49,09
xi 1
xi 2

2.

i
yi	47,22	50,41	49,39	70,61	65,16	67,07	40,59	71,51	64,46	66,67
xi 1
xi 2

3.

i
yi	39,99	45,92	48,81	47,59	67,91	62,56	64,47	39,69	47,62	49,41
xi 1
xi 2

4.

i
yi	48,79	68,01	63,76	65,47	41,39	36,52	36,61	36,19	52,51	49,56
xi 1
xi 2

5.

i
yi	51,07	31,09	35,42	33,71	34,09	48,31	47,06	48,27	30,19	40,32
xi 1
xi 2

6.

i
yi	35,42	34,61	35,59	52,51	50,96	52,17	28,99	41,91	42,49	63,31
xi 1
xi 2

7.

i
yi	59,86	61,37	32,89	49,52	52,21	52,19	74,11	69,56	71,27	42,09
xi 1
xi 2

8.

i
yi	36,22	38,01	37,39	56,61	52,36	54,07	29,99	50,12	51,91	51,29
xi 1
xi 2

9.

i
yi	70,51	66,26	67,97	43,89	37,52	35,91	35,69	49,11	47,46	48,77
xi 1
xi 2

10.

i
yi	32,89	49,92	51,81	50,59	69,01	64,36	66,17	44,29	49,92	50,91
xi 1
xi 2

11.

i
yi	51,09	70,11	66,86	68,37	43,29	40,72	40,81	40,39	56,71	53,76
xi 1
xi 2

12.

i
yi	55,27	35,29	42,92	46,51	45,09	66,41	60,46	62,47	36,49	58,02
xi 1
xi 2

13.

i
yi	62,61	61,19	81,41	77,76	79,87	50,99	44,72	46,61	45,39	63,81
xi 1
xi 2

14.

i
yi	59,16	60,97	39,09	37,92	39,21	39,59	59,51	56,16	57,67	30,89
xi 1
xi 2

15.

i
yi	42,82	43,81	43,99	63,01	59,76	61,27	36,19	47,12	49,21	48,79
xi 1
xi 2

16.

i
yi	68,91	64,56	66,27	40,49	51,12	50,71	51,29	68,31	66,26	67,57
xi 1
xi 2

17.

i
yi	44,89	53,12	57,01	55,79	78,01	71,96	73,97	46,29	43,12	45,71
xi 1
xi 2

18.

i
yi	44,29	63,71	58,46	60,37	37,29	53,12	56,61	55,79	77,91	72,36
xi 1
xi 2

19.

i
yi	74,27	46,09	49,52	51,21	51,19	71,21	67,36	68,97	42,69	43,72
xi 1
xi 2

20.

i
yi	48,01	46,39	68,71	62,16	64,27	37,09	47,22	50,51	48,89	69,31
xi 1
xi 2

21.

i
yi	63,46	65,47	41,19	36,92	39,41	38,59	58,81	53,96	55,77	30,49
xi 1
xi 2

Варианты 22–35

При изучении влияния стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода по 12 торговым предприятиям были получены следующие данные:

22.

Номер предприятия	Валовой доход за год, млн. руб. (y)	Среднегодовая стоимость, млн руб.
основных фондов (x 1)	оборотных фондов(x 2)

23. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№ п/п	Чистый доход, млрд долл. США, y	Оборот капитала, млрд долл. США, x 1	Использованный капитал, млрд долл. США, x 2
	6,6	6,9	83,6
	3,0	18,0	6,5
	6,5	107,9	50,4
	3,3	16,7	15,4
	0,1	79,6	29,6
	3,6	16,2	13,3
	1,5	5,9	5,9
	5,5	53,1	27,31
	2,4	18,8	11,2
	3,0	35,3	16,4

24. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г.

№ п/п	Чистый доход, млрд долл. США, y	Оборот капитала, млрд долл. США, x 1	Использованный капитал, млрд долл. США, x 2
	4,2	71,9	32,5
	2,7	93,6	25,4
	1,6	10,0	6,4
	2,4	31,5	12,5
	3,3	36,7	14,3
	1,8	13,8	6,5
	2,4	64,8	22,7
	1,6	30,4	15,8
	1,4	12,1	9,3
	0,9	31,3	18,9

Имеются данные по странам

Страна	Индекс человеческого развития, y	Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет, x 1	Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, x 2
1. Австрия	0,904	77,0
2. Австралия	0,922	78,0
3. Аргентина	0,827	72,9
4. Белоруссия	0,763	68,0
5. Бельгия	0,923	77,2
6. Бразилия	0,739	66,8
7. Великобритания	0,918	77,2
8. Венгрия	0,795	70,9
9. Германия	0,906	77,2
10. Греция	0,867	78,1
11. Дания	0,905	75,7
12. Египет	0,616	66,3

26. Имеются данные по странам

Страна	Индекс человеческого развития, y	Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997 г., лет, x 1	Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, x 2
1. Израиль	0,883	77,8
2. Индия	0,545	62,6
3. Испания	0,894	78,0
4. Италия	0,900	78,2
5. Канада	0,932	79,0
6. Казахстан	0,740	67,7
7. Китай	0,701	69,8
8. Латвия	0,744	68,4
9. Нидерланды	0,921	77,9
10. Норвегия	0,927	78,1
11. Польша	0,802	72,5
12. Республика Корея	0,852	72,4

27. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x2
	15,9		39,0
	27,0		68,4
	13,5		34,8
	15,1		39,0
	21,1		54,7
	28,7		74,7
	27,2		71,7
	28,3		74,5
	52,3		137,7
	22,0		40,0

28. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	28,0		53,0
	45,0		86,0
	51,0		98,0
	34,4		62,6
	24,7		45,3
	30,8		56,4
	15,9		37,0
	29,		67,5
	15,4		37,0
	28,6		69,0

29. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	15,6		40,0
	27,7		69,1
	34,1		68,1
	37,7		758,3
	41,9		83,7
	24,4		48,7
	21,3		39,9
	36,7		68,6
	21,5		39,0
	26,4		48,6

30. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	53,9		98,0
	34,2		68,5
	35,6		71,1
	34,0		68,0
	19,0		38,0
	46,6		93,2
	58,5		117,0
	24,2		42,0
	35,7		62,0
	51,2		89,0

31. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	75,9		132,0
	21,2		40,8
	30,8		59,2
	34,0		65,4
	31,9		60,2
	43,6		82,2
	52,2		98,4
	43,1		76,7
	25,0		38,7
	35,2		56,4

32. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	40,8		76,7
	18,2		38,7
	20,1		41,5
	22,7		48,8
	27,6		57,4
	36,0		76,7
	17,8		37,0
	25,9		54,0
	32,6		68,0
	19,8		40,5

33. Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	15,9		39,0
	27,0		68,4
	13,5		34,8
	15,1		39,0
	21,1		54,7
	28,7		74,7
	27,2		71,7
	28,3		74,5
	52,3		137,7
	22,0		40,0

34. Имеются данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге: y – цена квартиры, тыс. долл.; x ₁ – количество комнат в квартире; x ₂ – общая площадь квартиры, м².

№ п/п	y	x 1	x 2
	15,9		39,0
	27,0		68,4
	13,5		34,8
	15,1		39,0
	21,1		54,7
	28,7		74,7
	27,2		71,7
	28,3		74,5
	52,3		137,7
	22,0		40,0
	28,0		53,0
	45,0		86,0

Дата добавления: 2015-07-14