Русский язык и культура речи

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 час).

Современная языковая ситуация в России, состояние языкового сознания и речевой культуры ее социума настоятельно диктуют необходимость включения в учебный план подготовки менеджеров нового поколения дисциплины «Русский язык и культура речи». Она была введена в учебный план подготовки бакалавров как предмет вариативной части Гуманитарного, социального и экономического цикла по выбору студента (В.1.5.2).

Учебная программа дисциплины «Русский язык и культура речи» составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 080200 «Менеджмент» (квалификация «Бакалавр»).

Цель преподавания дисциплины

Цель дисциплины соответствует общим целям ООП, в том числе имеющим междисциплинарный характер и связанным с формированием на основе современных филологических концепций общения и принципов речеведения социально – личностных и интерактивных компетенций.

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов системы общекультурных и профессиональных компетенций эффективной устной и письменной речевой коммуникации на русском языке для успешной повседневной и профессиональной деятельности.

Задачи изучения дисциплины

Задачи дисциплины определены на основе требований к результатам освоения основных образовательных программ бакалавриата согласно знаниям, умениям, навыкам в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

Они предполагают расширение и углубление теоретических и практических знаний по фонетике, лексике, морфемике, словообразованию, морфологии и синтаксису как составляющим языковой системы, что совершенствует языковую компетенцию студентов.

Формирование культуры речи предполагает изучение ее качественных характеристик, средств выразительности, связанных с целесообразным использованием стилистических средств и стилистических приемов. Студенты овладевают лингвопрагматической компетенцией, правилами эффективного речевого общения, умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.

Третьей важной составляющей курса является развитие этико-речевой компетенции, связанной с использованием общечеловеческих принципов этики и экологии языка, правилами русского речевого этикета в разных речевых ситуациях повседневного и делового взаимодействия (публичные выступления, переговоры, совещания, споры, дебаты, деловая переписка, телефонные и электронные коммуникации).

В результате освоения учебной дисциплины «Русский язык и культура речи» студент должен знать:

· многообразие форм современной речевой культуры, средств и способов культурных коммуникаций на русском языке (ОК-1);

· основные теоретические положения и методы языкознания при решении социально-общественных и профессиональных задач, иметь четкое представление о системе и структуре русского языка и его стилистическом расслоении (ОК-2);

· основы делового устного и письменного общения, принципы и методы организации деловых коммуникаций на русском языке;

· основы риторического канона, принципы и правила подготовки публичных выступлений, знание правил мнемоники и особенностей звучащей речи;

· современные технологии эффективного влияния на индивидуальное и групповое поведение, виды речевого убеждения и основные концепции аргументации для устранения спорных интересов и разрешения конфликтных ситуаций (ПК-6);

· явления речевого манипулирования, стратегии и тактики противостояния речевой манипуляции;

уметь:

· применять понятийно-категориальный аппарат и законы лингвистики в профессиональной деятельности использовать риторические приемы и выразительные средства языка в различных сферах речевой деятельности;

· анализировать и оценивать языковые события и процессы (ОК-4);

· использовать новейшие методы и приемы исследования фонетических, лексических, словообразовательных и грамматических единиц системы современного русского языка, характеризовать языковые единицы в соответствии с их функционально-стилевой принадлежностью;

· логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, произносить монолог, руководствуясь правилами риторического канона, его звукового оформления и использования паралингвистических средств (ОК-6);

· критически оценивать личные достоинства и недостатки (ОК-11);

· осуществлять эффективное речевое общение: переговоры, проведение совещаний, деловую переписку, электронные коммуникации (ОК-19);

· придерживаться этических ценностей в языковых коммуникациях всех уровней, аргументировано излагать свою точку зрения и вести дискуссию в соответствии с принципами и правилами конструктивного спора (ОК-22);

владеть:

· культурой языкового мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу разнообразной информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

· готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-7);

· стремлением к личностному и профессиональному саморазвитию, повышению общего культурного уровня на основе применения методов и средств прикладного языкознания (ОК-10);

· способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-18);

· личностными компетенциями, отражающими креативность, аналитические и коммуникативные способности, владение деловыми этическими стандартами (ПК-51);

· интеракционными компетенциями, предполагающими эффективное общение и взаимодействие с коллегами, подчиненными, клиентами во всех формах деловых коммуникаций на русском языке (ПК-53).

Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия

Изучение дисциплины заканчивается зачетом

Математика

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 8 зач. ед (288 час)

Цели и задачи дисциплины:

Изучение законов, закономерностей математики и отвечающих им методов расчета. Формирование навыков построения и применения моделей, возникающих в инженерной практике и проведения расчетов по таким моделям.

Основные дидактические единицы (разделы):

Матрицы, определители, системы линейных уравнений.

Аналитическая геометрия и линейная алгебра.

Введение в анализ.

Дифференциальное и интегральное исчисления.

Последовательности и ряды.

Дифференциальные уравнения.

Векторный анализ и элементы теории поля.

Гармонический анализ.

Функции комплексной переменной.

Численные методы.

Элементы функционального анализа.

Вероятность и статистика.

В результате изучения дисциплины «Математика» студент должен:

знать: основные понятия и методы математического анализа, алгебры и геометрии, обыкновенных дифференциальных уравнений, теории функций комплексной переменной, теории вероятностей и математической статистики, функционального анализа, гармонического анализа, использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин и в инженерной практике;

уметь: применять свои знания к решению практических задач; пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов;

владеть: методами решения алгебраических уравнений, задач дифференциального и интегрального исчисления, алгебры и геометрии, дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики; методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике и численными методами их решения.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Теория статистики

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетные единицы (180 час).

Цели и задачи изучения дисциплины

Статистика – одна из фундаментальных дисциплин, формирующих профессио­нальное мышление экономиста. Вместе с тем статистика дает специалисту инструмента­рий для практической работы.

Целями преподавания статистики являются:

- изучение студентами статистической методологии экономических наук;

- формирование профессиональной культуры работы с количественными характери­стиками социально-экономических явлений и процессов;

- изучение теоретических основ организации статистического наблюдения и сбора статистической информации;

- изучение основных статистических методов анализа экономической информации и формирование навыков их практического применения.

Задачи изучения дисциплины

Достижение указанных целей обеспечивается в процессе решения следующих задач:

- формирование у студентов представлений о статистической природе экономиче­ских закономерностей;

- изучение методов измерений в экономике; изучение основных статистических показателей, их смысла, структуры и методов построения, свойств и сферы их ра­ционального применения;

- изучение методов анализа динамики и взаимосвязи статистических характеристик экономических процессов и явлений и практического применения результатов такого анализа;

- формирование умений и навыков сбора первичной статистической информации, обработки и анализа статистических данных, интерпретации полученных результатов.

В результате освоения материала дисциплины «Статистика» специалист должен знать:

- понятия статистической науки: статистическая совокупность, вариация и варьирующие признаки, закономерности массовых явлений и процессов (З-1);;

- системы организации государственной статистики в России (З-2);

- основные статистические методы: массовые наблюдения, группировки и обобщающие показатели (З-3);

- область применения средних величин и индексной теории(З-4);;

- методику проведения выборочного наблюдения (З-5);

- особенности и систему показателей изучения динамики явлений и процессов, изучение связей между ними(З-6);

Студенты, изучающие статистику уметь:

- систематизировать данные статистического наблюдения в виде рядов распределения, группировок, классификаций, таблиц, динамических рядов, графиков (У-1);

- рассчитывать абсолютные, относительные, обобщающие и средние показатели, отражающие конкретные социально-экономические явления (У-2);

- анализировать изменения социально-экономических явлений во времени и в пространстве (У-3);

- производить статистический анализ с использованием информационных технологий, а также моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы (У-4);

- анализировать результаты статистического исследования и делать аргументированные выводы (У-5).

должны владеть научными методами познания экономических процессов с количественной стороны, а также методологией получения и обработки статистической информации, контролем за её достоверностью, знать природу статистических совокупностей, состава статистических показателей и уметь применять их в экономических исследованиях и прогнозах рыночных процессов.

Таким образом, при обучении по дисциплине «Статистика » слушатель приобретет или совершенствует следующие ключевые компетенции:

– знанием и пониманием законов развития природы, общества и мышления и умения оперировать этими знаниями в профессиональной деятельности (ОК-2);

– умение анализировать и оценивать исторические события и процессы (ОК-4)

– владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации. Постановке цели и выбору путей ее достижения(ОК-5);

способностью анализировать социальнозначимые проблемы и процессы(ОК-13)

– владеть методами количественного анализа и моделирования. Теоретического и эксперементального исследования(ОК-15);

– имеет представления о роли и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);

– владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

– способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);

– уменеим применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений(ПК-31);

– владеет средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

– владеет методами и программными средствами обработки деловой информации, способен взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34).

Виды учебной работы: лекции, практические занятия

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом

Социально-экономическая статистика

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 час).

Цели и задачи изучения дисциплины

Социально-экономическая статистика составляет основу статистического образования является важнейшим разделом статистической науки. Именно она. В конечном счете. Определяет общее состояние статистики в стране. Методология социально-экономической статистики процессов и явлений. Особенность этой методологии состоит в том, что она имеет предметный характер, обусловлена конкретными объектами статистического изучения.

Целями преподавания социально-экономической статистики являются:

- изучение студентами статистической методологии экономических наук;

- формирование профессиональной культуры работы с количественными характери­стиками социально-экономических явлений и процессов;

- изучение теоретических основ организации статистического наблюдения и сбора статистической информации;

- изучение основных статистических методов анализа экономической информации и формирование навыков их практического применения.;

- выработать практические навыки решения конкретных задач в области социально- экономической статистики на уровне возрастающих требований;

Задачи изучения дисциплины

Достижение указанных целей обеспечивается в процессе решения следующих задач:

- формирование у студентов представлений о статистической природе экономиче­ских закономерностей;

- изучение методов измерений в экономике; изучение основных статистических показателей, их смысла, структуры и методов построения, свойств и сферы их ра­ционального применения;

- изучение методов анализа динамики и взаимосвязи статистических характеристик экономических процессов и явлений и практического применения результатов такого анализа;

- изучить статистическую методологию национального счетоводства и

макроэкономических расчетов;

- ознакомить с принципами построения балансов для регионов и

экономики в целом, статистическими методами исследования

экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов

и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-

экономических процессов;

- сформировать навыки статистического анализа эффективности

функционирования предприятий разных форм собственности,

качества продуктов и услуг;

- изучить статистические методы оценки финансовых, страховых и

бизнес рисков.

В результате освоения материала дисциплины «Статистика» специалист должен знать:

- основные статистические показатели производственной деятельности(З-1);

- методику экономико-статистического анализа использования ресурсов производства (З-2)

- статистическую методологию национального счетоводства и макроэкономических расчетов(З-3)

- методику расчета статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций; статистических показателей денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков(З-4);

- основные показатели статистики населения, рынка труда, уровня жизни населения(З-5)

уметь:

- рассчитывать показатели социально-экономических явлений (У-1);

- анализировать изменения социально-экономических явлений во времени

в пространстве (У-2);

- производить статистическое исследования социально-экономических

явлений(У-3);;

- производить статистический анализ с использованием информационных

технологий, а также моделировать и прогнозировать (У-4)

- анализировать результаты статистического исследования и делать

аргументированные выводы (У-5).

Студенты, изучающие статистику, должны владеть научными методами познания экономических процессов с количественной стороны, а также методологией получения и обработки статистической информации, контролем за её достоверностью, знать природу статистических совокупностей, состава статистических показателей и уметь применять их в экономических исследованиях и прогнозах рыночных процессов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом

Методы принятия управленческих решений

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является формирование теоретических знаний и практических навыков разработки, принятия и реализации управленческих решений.

Задачами дисциплины являются:

– ознакомление обучающихся с развитием подходов к проблемам научной разработки управленческих решений;

– изучение научных, теоретических, методических основ разработки и принятия управленческих решений;

– изучение современных подходов к разработке управленческих решений, основанных на широком применении экономико-математических моделей и информационных технологий;

– приобретение навыков использования современных методов принятия решений в управленческой деятельности.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Методы принятия управленческих решений относится к циклу математических и естественнонаучных дисциплин. Изучение дисциплины должно быть увязано с изучением следующих дисциплин: «Институциональная экономика», «Философия», «Теория менеджмента», «Математика», « Основы экономико-математического моделирования»

Требования к результатам освоения дисциплин:

Процесс изучения дисциплины «Методы принятия управленческих решений» направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5, ОК-8, ОК -13, ОК – 20, ПК-8, ПК-9, ПК-18, ПК-31.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

– основы методик и технологий разработки, выбора и реализации управленческих решений;

– основные типы моделей операций, применяемых для принятия управленческого решения;

– основы выбора наилучшего решения среди возможных альтернатив.

уметь:

– использовать математический аппарат для описания процессов функционирования экономических систем;

– осуществлять сбор и анализ информации, необходимой для реализации технологии разработки и выбора управленческого решения;

– проводить анализ полученного решения с целью выявления области его устойчивости;

– проводить идентификацию проблемной ситуации.

владеть:

– специальной терминологией в области методов разработки управленческих решений;

– основами методологии и методов количественного анализа ситуаций в экономике и управлении производственных систем, приемами исследования экономических объектов;

– методикой определения критериев выбора альтернатив.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Информационные технологии в менеджменте

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _ 3 _ з ач. ед. (108 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является ознакомление обучающихся с принципами организации и внедрения информационных технологий на экономическом объекте управления в объёме, достаточном для успешного практического использования полученных знаний в дальнейшей работе по специальности, а также для самостоятельного изучения соответствующей научной литературы.

Задачами изучения дисциплины является ознакомление с основными теоретическими и методологическими направлениями использования технологий обработки и управления информацией; изучение механизмов принятия решений с помощью информационных средств; изучение принципов оптимального управления информационными объектами; получение практических навыков в области применения технологий, реализующих экономические системы, а также решения задач технологического менеджмента, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений.

Основные дидактические единицы (разделы):

Понятие, свойства и классификация информационных технологий.

Стандартизация технологического процесса обработки данных.

Организация и средства информационных технологий обеспечения управленческой деятельности. Информационные технологии с точки зрения системного подхода

Понятие, свойства и классификация информационных систем.

Базы данных и системы управления базами данных. Распределенная обработка информации.

Документальные информационные системы. Информационно-поисковые языки и средства управления в системах индексирования.

Компьютерные сети. Локальные, корпоративные и глобальные сети.

Электронная коммерция. Платежные системы электронной коммерции. Защита информации в автоматизированных информационных системах.

Системы управления электронными документами и автоматизация деловых процессов.

Технологии поддержки принятия решений. Технологии оперативнойобработки транзакций и аналитической обработки данных.

Технологии искусственного интеллекта. Экспертные системы и базы знаний.

Основные этапы и методы создания и организации компьютерных информационных систем управления. Формализованное представление предметной области информационных объектов. Аспекты проектирования оптимальной информационной системы.

Информационные системы управления. Экономическая эффективность территориальных систем управления.

Корпоративные информационные системы. Принципы использования интегрированных информационных технологий.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать: иметь представление о роли и значении информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний; знать методологию использования информационных технологий для применения методов количественного анализа и моделирования; знать основные понятия и современные принципы работы с деловой информацией; иметь представление о корпоративных системах и базах данных.

уметь: обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные с помощью информационных технологий; применять информационные технологии для решения управленческих задач и управления экономическими объектами.

владеть: информационными технологиями для реализации основных методов, способов и средств получения, хранения, переработки информации; навыками работы с автоматизированными средствами управления информацией; программным обеспечением для работы с деловой информацией и основами Интернет-технологий; способностью работать с информацией в корпоративных информационных системах.

Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Теория вероятностей и математическая статистика

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зач. ед. (108 часов)

Студенты должны:

Знать

- основные понятия алгебры случайных событий, основные теоремы теории вероятностей, методы вычисления вероятностей случайных событий;

Уметь

- вычислять числовые характеристики случайных величин;

- вычислять вероятности случайных событий;

- применять статистические оценки при обработке экспериментальных данных;

Владеть

- навыками использования методов теории вероятностей и математической статистики при обработке результатов эксперимента.

Теория вероятностей. Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Аксиоматическое построение теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство, классическое определение вероятности. Непрерывное вероятностное пространство, геометрические вероятности. Теорема о вероятности суммы событий. Условные вероятности. Формулы полной вероятности и Байеса. Теорема о вероятности произведения событий. Понятие последовательности независимых испытаний. Схема Бернулли и полиномиальная схема. Предельные теоремы Пуассона и Муавра-Лапласа. Случайные величины (дискретные и непрерывные). Закон распределения (функция распределения, ряд распределения, плотность распределения). Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Примеры распределений: равномерное, биномиальное и др. Нормальное распределение и его свойства. Закон больших чисел. Теорема Чебышева. Предельные теоремы. Случайные векторы. Закон распределения. Условные распределения случайных величин. Ковариация, коэффициент корреляции. Функции случайных величин, их законы распределения.

Математическая статистика. Вариационный ряд, гистограмма и полигон частот. Эмпирическая функция распределения. Выборочное среднее, выборочная дисперсия. Точечные и интервальные оценки. Построение доверительных интервалов. Статистическая проверка гипотез. Принцип максимального правдоподобия. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

Случайные процессы. Цепи Маркова. Стационарное распределение. Марковский случайный процесс. Система уравнений Колмогорова. Процесс гибели и размножения. Элементы теории систем массового обслуживания.

Виды учебной работы: аудиторные занятия (лекции, практические занятия), самостоятельная работа студентов.

Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.

Основы экономико-математического моделирования

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144час).

Цели и задачи дисциплины

Учебная дисциплина «Основы экономико-математического моделирования» реализуется и осваивается с целью усвоения студентами теоретических знаний и приобретения элементарных практических навыков по формулированию прикладных экономико-математических моделей, их анализу и использованию для принятия управленческих решений.

Задачи дисциплины «Основы экономико-математического моделирования»:

– ознакомить студентов с сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности;

– дать представление о наиболее распространённых математических методах, используемых в экономико-математическом моделировании;

– сформировать навыки решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ;

– научить интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования хозяйственных решений;

– сформировать основу для дальнейшего самостоятельного изучения приложений экономико-математического моделирования в процессе профессиональной деятельности.

Процесс изучения дисциплины«Основы экономико-математического моделирования» направлен на формирование следующих компетенций: ОК-15, ОК-16, ПК 31, ПК-32.

После изучения дисциплины студенты должны знать:

– теоретические основы моделирования как научного метода;

– важнейшие математические модели, используемые при решении задач управления.

После изучения дисциплины студенты должны уметь:

– сформулировать (поставить) задачу для исследования экономико-математическими методами;

– строить экономические модели и оценивать их параметры;

– применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений;

– использовать современные инструментальные средства для анализа экономической ситуации.

В соответствии с целью студенты должны освоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты, иметь опыт моделирования с помощью пакетов прикладных программ.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом

Методы исследований в менеджменте

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108час).

Цели и задачи изучения дисциплины

Целью изучения дисциплины является сформировать у студентов компетенции в сфере исследования предмета науки менеджмента и построения научно-аргументированной и объективной позиции на предлагаемые управленческие решения.

Задачи изучения дисциплины

- Сформировать систему знаний и практических навыков в области проведения исследований в проектном менеджменте.

- Изучить методологические основы и методы проведения исследований в менеджменте.

- Сформировать у студентов умение формулировать методологический аппарат.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК- 5,9,13,15,17 ПК- 9,31,32,33,36,41

Требования к результатам освоения дисциплины:

Знать

- основные методологические концепции для проведения исследований в организациях;

- теоретические и практические основы выбора исследовательской методологии (совокупности методов исследований) в рамках конкретной проблемы организации;

-основные методы познания социальной реальности на теоретическом и эмпирическом уровнях;

- основные методы проведения прикладных социологических исследований в организациях;

- основные теоретические и эмпирические методы экономических исследований;

- логический аппарат исследования систем управления организациями.

Уметь

- формировать исследовательские программы, с учетом особенностей специфики организаций и проектных методов управления;

- проводить диагностику и формировать итоговые аналитические документы по результатам анализа;

- проектировать по итогам исследований весь комплекс действий по организационному перепроектированию, формированию отдельных бизнес-проектов.

Владеть

- специальной терминологией;

- методами анализа специфики управленческой практики по созданию и реализации проекта;

- методами анализа организационных дисфункций и организационной терапии.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия

Изучение дисциплины заканчивается зачетом

Информатика

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _ 2 _ з ач. ед. (_ 72 _ часа).

Дата добавления: 2015-10-23