|
Читайте также: |
Выбираем ненулевой, наибольший по модулю, элемент матрицы системы
. Этот элемент называется главным элементом, а строка, его содержащая – главной строкой. Вычисляем множители для всех строк
, 
.
К каждой i -ой строке прибавляем p -ую, умноженную на соответствующий множитель
, после чего q -ый столбец системы (кроме элемента
) будет состоять из нулей. Отбрасываем этот столбец и главную p -ую строку. Получаем систему уравнений
порядка, с которой проделываем ту же операцию, и т.д. до системы уравнений первого порядка. Для получения решения объединим в систему все главные строки, начиная с последней, из которой последовательно шаг за шагом находим все неизвестные. Заметим, что метод Гаусса является частным случаем метода главных элементов, а схема метода Гаусса получается, если за главный элемент всегда выбирать левый верхний элемент соответствующей матрицы. При использовании метода Гаусса производится
операций умножения и деления и
вычитаний, то есть всего
операций.
Замечание 1. Надлежащей перестановкой строк и столбцов на каждом шаге прямого хода в методе главных элементов можно получить систему уравнений с треугольной матрицей. Для этого необходимо главный элемент перемещать в первую строку и в первый столбец соответствующей матрицы. При этом нужно не забывать, что при перестановке столбцов изменяется нумерация неизвестных.
4. Метод прогонки
Метод прогонки применяется для решения систем линейных алгебраических уравнений с трехдиагональной матрицей. Пусть система уравнений имеет вид:
(3.1)
причем
Матрица этой системы трехдиагональна, т.е. ненулевыми в ней являются только элементы главной диагонали и двух соседних

Решение системы уравнений (3.1) ищем в виде
(3.2)
Используя выражение (3.2) для узла с номером
, исключим неизвестное
из
-ого уравнения системы (3.1)
,
откуда получим
(3.3)
Сравнивая соотношение (3.3) с (3.2), выводим рекуррентные формулы для прогоночных коэффициентов
,
, (3.4)
вычисление которых составляет прямой ход метода прогонки. По формулам (3.4) вычисляются
и
для
. Для определения коэффициентов
и
возьмем первое уравнение системы (3.1)

и разрешим его относительно
:
. (3.5)
Сравнивая (3.5) с (3.2) при
, получаем
,
. (3.6)
Обратный ход начинается с определения
. Возьмем последнее уравнение системы (3.1) и формулу (3.2) при
. Получится система двух уравнений с двумя неизвестными
, 


из которой находим
. (3.7)
Затем воспользуемся рекуррентными формулами (3.2) для обратного хода и найдем последовательно
для
.
Т. О достаточном условии сходимости метода прогонки
если выполняется условие преобладания диагональных элементов т.е. 
если ∀i соблюдается строгость неравенства то в формулах(6) не возникают /0 и (2) имеет 1 ре6шение
док-во
тогда

5. Метод простой итерации метод Якоби
(1)
(1) преобразуем к эквивалентной системе вида:
(2)

выберем начальное приближение 
(3)
, i = 1..n (4)
Теорема 1 если последовательность векторов
- сходится то
есть решение системы (2), а следовательно и (1)
док-во

чтд.
Опр В простой квадратной матрице nxn первая каноническая форма
)
Вторая каноническая норма
)
сферическая(эвклидова) норма
Теорема 2 Для сходимости приближений
к точному решению х системы уравнений (2) достаточно чтобы какая либо каноническая норма матрицы a была <1
док-во: пусть
- начальное приближение

Дата добавления: 2015-10-26; просмотров: 151 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Предмет и метод вычислительной математики | | | Метод итерации. для решения СЛАУ. Оценка погрешности |