Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы введения структурной избыточности в программы

Читайте также:
  1. CALL — Вызов подпрограммы
  2. I. Экспертные оценочные методы
  3. II. Категории и методы политологии.
  4. IV. Биогенетические методы, способствующие увеличению продолжительности жизни
  5. V2: МЕТОДЫ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  6. V2: Цитология и методы цитологии
  7. АВАРИИ В БУРЕНИИ, ИХ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ И МЕТОДЫ ЛИКВИДАЦИИ


Надежность программ повышают путем резервирования. Для этого подготавливаются две или несколько версий программ для решения одной и той же задачи. Желательно, чтобы эти версии значительно отличались друг от друга, т.е. основывались, по возможности на различных алгоритмах или были выполнены различными программистами.
Ошибки в программах могут быть обнаружены в ходе отладки версии и программ сравнением результатов. Однако, даже в случае простых программ проверить в ходе отладки все возможные комбинации исходных данных или все возможные последовательности прохождения элементов программы невозможно.
Поэтому была предложена идея параллельного (одновременного) или последовательного во времени выполнения различных версий программ непосредственно в процессе эксплуатации. Версии программ могут быть две или больше. Если версий две – дуальное программирование. При дуальном программировании, если обнаруживается расхождение в результатах (результаты сравниваются соответствующими аппаратными средствами), то необходимо определить, по каким-либо дополнительным критериям, какой из результатов правильный и после этого отбрасывать другой результат.
При N-версионном программировании подготавливаются N -версий программ, и правильный результат определяется по мажоритарному признаку при помощи аппаратных или программных средств.
При дуальном или ^ N -версионном программировании требуется в два или N раз больше времени для вычислений, если последние выполняются последовательно во времени. Кроме того, объем труда программистов возрастает во столько же раз.
Дуальное и N -версионное программирование целесообразно использовать в случае, если имеет место нагруженное резервирование вычислительной аппаратуры [1, 2, 51].
Создание нескольких версий программ – трудоемкий и дорогостоящий процесс. Поэтому часто используют модифицированное дуальное программирование, где наряду с достаточно точной, но сложной программой используется менее точная, но простая резервная программа. Если при одинаковых исходных данных результаты работы программ отличаются на величину большую, чем допустимая погрешность, делается предположение о том, что отказала основная программа, как менее надежная, и в качестве правильного результата принимается результат, полученный при помощи резервной программы. В результате средняя погрешность работы двух программ несколько увеличивается, но вероятность отказа уменьшается.
Обозначим погрешность первой программы через δ 1 и допустимую погрешность второй программы через δ 2. Пусть вероятность отказа (возникновение погрешности значительно больше допустимой) первой программы составляет q 1 и второй программы – q 2.
При независимости этих программ возможны следующие несовместимые события:

1.
обе программы работают безотказно, вероятность возникновения этого события , погрешность результата – δ 1;

2.
откажет основная программа, вероятность возникновения этого события , погрешность результата – δ 2;

3.
откажет резервная программа, вероятность возникновения этого события , погрешность результата – весьма значительная, допустим δ 3 (погрешность отказавшей резервной программы);

4.
откажут и основная, и резервная программы, вероятность возникновения этого события , погрешность δ 3.


Средняя погрешность неотказавшей системы из двух программ равна:
,
при вероятности отказа системы:
.
В случае, когда имеется только основная программа, погрешность результата равна δ 1, а вероятность отказа – .
^ Пример расчета надежности и точности системы с применением модифицированного дуального программирования. Пусть δ 1 = 0, 01; δ 2 = 0, 1; q 1 = 0, 05; q 2 = 0, 001. Тогда и .
Следовательно, при использовании системы, состоящей из точной и грубой программы с решающим органом, средняя погрешность работы системы по сравнению с точной программой возрастает в 1,5 раза, а вероятность отказа уменьшается в 50 раз.
Решающим органом при этом является простейшая программа, которая сравнивает результаты работы грубой и точной программы и реализует алгоритм:

у 1 – результат первой программы;
у 2 – результат второй программы.
В случае, когда абсолютная разность превышает максимальную суммарную погрешность двух программ, алгоритм осуществляет отбрасывание результата первой и выдачу результата второй программы.
Эта описанная система эффективна в случае, когда критерием ее эффективности является усредненная по времени погрешность. Если же эффективность системы определяется максимальным значением погрешности, описанный способ резервирования не эффективен.

Метод контрольных функций.
Методы введения избыточности в программы основаны на повторении программ в различных версиях (дуальное, N -версионное программирование). Такие методы повышения надежности не экономичны как в смысле расхода ручного труда программиста, так и в смысле использования объема памяти для записи программ, так и экономии машинного времени.
Существует более экономический метод повышения надежности программ – метод контрольных функций. При этом методе, наряду с вычисляемой функцией, по иной программе определяется другая функция, находящаяся с основной вычисляемой функцией в соотношениях, называемых контрольными соотношениями. Эти соотношения позволяют не только обнаружить отказ одной из программ, но также и восстановить искаженный результат отказавшей программы на основании результата, полученного по безошибочно работающей программе (программам).
Простейшим примером применения метода контрольных соотношений является вычисление функций и по отдельным программам. Контрольным соотношениям в данном случае будет соотношение .
Пусть имеются две независимые программы, вычисляющие числовые функции ƒ 1 и ƒ 2 (аргументы функции для простоты записи опущены). Необходимо исправлять любую одиночную ошибку в программах. Опишем подход, требующий три дополнительные программы, вычисляющие значения вспомогательных контрольных функций ƒ 3, ƒ 4, ƒ 5 [1]. Эти функции могут, например, удовлетворять уравнениям

(1)

,
где aij ≠ 0 – произвольные постоянные.
Пусть имеются k-процессоров, вычисляющих числовые функции , и ошибки вычислений – независимы. Необходимо исправлять любую одиночную программную ошибку.
(1) была построена на основе контрольной матрицы (код Хэмминга) [ ]. Система
.
Для построения контрольных функций при i = 1,…, r, где aij – постоянные, необходимо выбрать двоичную матрицу [ hij ] с отличающимися друг от друга столбцами, не равными нулю, а затем применить соотношение
, (2)
где произвольные постоянные.
Таким образом, изложенный в подход является обобщением методов кодирования с обнаружением и исправлением ошибок и позволяет исправлять не элемент кода, а вычисляемую функцию, содержащую ошибку. Метод целесообразно использовать тогда, когда имеются независимые программы для вычисления различных функций.
^ Пример исправления одиночной ошибки с помощью контрольных функций. Пусть вычисляются четыре функции ƒ 1, ƒ 2, ƒ 3, ƒ 4. Необходимо построить систему, позволяющую исправлять ошибку в одной из функции. Для построения системы уравнений используется матрица Н Хэмминга вида
.
Выбирая коэффициенты dij равными единице, непосредственно по матрице Н с учетом (2) записывается система уравнений:

,
,
,
где дополнительные контрольные функции ƒ 5, ƒ 6 и ƒ 7 определяются по следующим очевидным соотношениям: ; ; . Если, например, возникает ошибка е 2 при вычислении функции ƒ 2, то , . По виду синдрома () определяется, что ошибка соответствует второму столбцу матрицы Н, т.е. ошибка е 2 относится к функции ƒ 2 и последняя может быть скорректирована вычитанием этой ошибки.
Аналогично исправляются ошибки и в функциях ƒ 1, ƒ 3, ƒ 4.

 

Назначение и планы испытаний на надежность

Испытания на надежность - это определение показателей надежности объекта на основании непрерывного наблюдения за состоянием его работоспособности в условиях, предписанных методикой испытаний. Испытания на надежность являются обязательным видом испытаний при изготовлении изделий и при приемке их от заводов-изготовителей.

По целевой направленности испытания на надежность подразделяются на определительные, контрольные и специальные.

Определительные испытания - испытания, в результате которых определяются количественные показатели надежности, как точечные (средняя наработка до отказа), так и интервальные (среднеквадратическое отклонение времени работы до отказа относительно среднего значения).

Контрольные испытания на надежность - испытания, в результате которых контролируемые изделия по некоторым признакам и с заданным риском относятся либо к категории годных, либо к категории негодных по уровню своей надежности. Такими признаками могут быть: отсутствие отказов на заданном интервале времени; число отказов в случайный момент времени и т.п. По результатам таких испытаний может быть сделан, к примеру, следующий вывод: изделия с риском поставщика (т.е. с вероятностью забраковать годные), равным 0,02, и риском заказчика -потребителя (т.е. вероятностью принять негодные), равным 0,03, могут быть отнесены к категории годных. Это менее информативный результат по сравнению с определительными испытаниями, но зато он требует меньшего объема испытаний.

Ускорение испытаний. Ускоренные испытания - испытания в условиях, ко-
гда используются факторы, ускоряющие процесс возникновения отказов. Такими
факторами могут быть температура, повышенная нагрузка, влажность и т.п. Для
проведения ускоренных испытаний предварительно получают зависимости пока-
зателя надежности от изменения ускоряющего фактора или связь между значе-
ниями показателя надежности, полученными при различных условиях испытаний.

Исключение «анормальных» результатов испытаний. Статистические дан-
ные о надежности элементов, входящих в состав сложной системы, собираются
обычно на разных объектах. Поэтому важно обеспечить однородность статисти-
ческого материала. «Анормальные» результаты испытаний должны исключаться
из статистической совокупности по правилам исключения «анормальных» резуль-
татов измерений. Суть этих правил состоит в следующем:

1) если некоторое измерение хК внушает сомнение в его принадлежности к ге-
неральной совокупности, определяются: а) среднее значение хср и средне-
квадратическое отклонение а генеральной совокупности без сомнительных
измерений; б) коэффициент к, равный

к = (хКср)/а,

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 147 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Расчет надежности систем с параллельно-последовательным соединением элементов | Основные этапы логико-вероятностного подхода | Резервирование ИС, как метод повышения надежности на этапе их создания и разработки. | Методы структурного и временного резервирования. | Резервирование - способ надежности и его виды | Методы структурного и временного резервирования. Расчет надежности систем с резервированием | Методы обеспечения сохранности программ и данных | Различие понятий надежности технических средств и программного обеспечения | Факторы, влияющие на надежность ИС и способы их нейтрализации | Модели надежности ПО |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы повышения надежности ПО| Экспериментальные оценки надежности и методы их расчета

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)