Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методы прогнозирования

Читайте также:
  1. I. Экспертные оценочные методы
  2. II. Категории и методы политологии.
  3. IV. Биогенетические методы, способствующие увеличению продолжительности жизни
  4. V2: МЕТОДЫ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  5. V2: Цитология и методы цитологии
  6. АВАРИИ В БУРЕНИИ, ИХ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ И МЕТОДЫ ЛИКВИДАЦИИ
  7. Административные и экономические методы регулирования внешней торговли на национальном уровне.

 

Методы прогнозирования используются для предвидения изменений и последствий влияния внешней и внутренней среды на организацию и подразделяются на количественные и качественные. К качественным методам прогнозирования относятся в основном методы предвидения спроса, такие как мнение потребителей, мнение покупателей, мнение опытных менеджеров, рыночные тесты. С помощью этих методов определяют, как изменится объем и структура продаж в зависимости от цены товара, местонахождения и уровня доходов клиентов и других факторов.

К количественным методам прогнозирования относят анализ временных рядов (АВР) и корреляционно-регрессионный анализ (КРА).

АВР позволяет сделать выводы о текущем изменении показателей во времени. В прогнозных расчетах обычно используется следующая модель:

где Y – прогнозируемый объект; T – основной тренд (тенденция); C – цикличность колебания вокруг тренда; S – сезонные колебания; R – необъясненные колебания (ошибки прогноза).

Прогнозирование на основе анализа временных рядов (АВР) использует методы экспоненциального сглаживания, экспоненциального сглаживания с учетом линейного тренда, экспоненциального сглаживания с учетом сезонной аддитивной компоненты.

Метод корреляционно-регрессионного анализа(КРА) построен на использовании моделей причинного прогнозирования, которые содержат ряд переменных, имеющих отношение к предсказываемой переменной. В основе корреляционного анализа лежит расчет коэффициентов корреляции –

, которые показывают степень, или силу линейной взаимосвязи.

После определения связи между этими переменными строится статистическая модель, которая и используется для прогноза. Наиболее часто используемой количественной моделью является модель линейного регрессионного анализа.

где y – значение независимой переменной; a1 – коэффициент, определяющий угол наклона прямой; a0 – отрезок, отсекаемый прямой на оси у; x – независимая переменная.

 


Дата добавления: 2015-07-07; просмотров: 194 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Менеджмент как процесс принятия организационно-управленческих решений | Алгоритм принятия управленческих решений | Моделирование и модели принятия управленческих решений | Основная модель принятия решений | Классификация методов принятия решений | Методы декомпозиции проблем | Методы сравнительного и факторного анализа | Методы активизации мышления | Методы соединения альтернатив | Методы выбора альтернатив в условиях определенности |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Методы моделирования| Методы ситуационного анализа

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.006 сек.)