Коэффициент эластичности и его значение в прогнозировании спроса

Особое значение в прогнозировании спроса имеет пок-ль его эластичности, выраж. зав-ть одного фактора от состояния другого (напр. зав-ть кол-ва товара от ден. доходов или цены товара)

Обычно исп-ся коэф-т эластичности, кот. выраж. вел-ну изм-ния спроса в % при изм-нии цены товара или доходов населения на 1%.

Коэф-т эластичности по цене рассчит-ся:

№34 Трендовые модели и их использование при прогнозировании спроса

Трендовая модель - один из методов краткосрочного прогнозирования спроса, основой которой являются времен или динамичные ряда. Трендовая модель наиболее популярна в прогнозировании. Она основана на том, что объем и особенно структура характеризуется определенной степенью инерционности. Т.е. потребление с запаздыванием приспос-ся к изменяющимся условиям. Инерционность в таком случаи означает невозможность произвольно в короткое время существенно изменить не только структуру, но и привычки потребления населения. Трендовая модель прогнозирования это уравнение, формализирующее закономерности развития спроса в базовом периоде. Модель применяется тогда, если установлено, что найденные закономерности будут действовать на определенном отрезке времени в будущем. Ряд динамики рассматривается как функция времени и с известным приближением описывается разными матем. уравнениями:

a) Ур-ие прямой y=kx+b

b) Логарифм. Функ-я y=a+blgx

c) Степенная y=a^x

d) Параболическая y=a+bx+cx²

e) Гипербалическая y=1/(a+bx)

Прогнозирование спроса на базе трендовых моделей основывается на допущении, что все факторы, действующее в базовом периоде и взаимосвязь этих факторов останется неизменным и в прогнозированном периоде. Однако такое условие часто нарушается, поэтому этот метод прогнозирования спроса можно применять на 1 мах на 2 интервала динамического ряда с детальным учетом всех факторов, влияющих на формирование покупательского спроса.

Дата добавления: 2015-07-08