Прогноз спроса и факторы, оказывающие на него влияние

Прогноз спроса – это теоретич. обоснов-я с-ма пок-лей по ещё не известном V-ме и стр-ре. Прогнозир-е связывает накопленный в прошлом опыт по V-му и стр-ре с предсказанием будущего предсказания.

Прогноз спроса рассм. как прогноз физ. V-ма реализации тов или услуги. Он может дифференцир-ся по категориям потреб-лей и регионов.

Спрос прогнозир-ся на отдельный тов. или товарную группу. Такой прогноз даёт представление о реальном ур-не спроса на тов., в будущем – на конкр. период. Чем короче период, тем точнее прогноз. Прогноз спроса явл. фундаментом для планир-я.

На основе прогнозов спроса разрабат-ся:

1) прогнозы сбыта V-мы пр-ва предпр-я;

2) пок-ли индикативных планов регионов, страны.

На спрос влияют разл. факторы:

1) потребит. вкусы, в т.ч. доверие, отн-е пок-ля к тов. и товаропроизв-лям;

2) число пок-лей;

3) цены, в т.ч. на сопряжённые тов.;

4) доходы пок-лей;

5) потребит. ожидания;

6) ЖЦТ (жизненный цикл тов);

7) время года, в т.ч. сезонность спроса;

8) кач-во тов;

9) упаковка и дозировка тов.

Прогноз спроса – это возможн. влияние перечисл-х факторв.

Инф-ция, привлекаемая для прогнозир-я спроса

Прогнозир-е спроса требует привлечения инф-ции:

1) числен-ть насел-я и его состав;

2) ден. доходы насел-я;

3) доля рынка тов. предпр-й, отраслей или региона;

4) состояние рын. цен на тов. и сопряжён-е с ним тов.;

5) обеспеченность насел-я гр. тов. в расчёте на 1 чел. (1 семью, 100 семей, 1000 чел.);

6) складывающаяся тенденция рынка;

7) прибыльность;

8) состояние рынка взаимозаменяемых и взаимодополняемых тов.;

9) физиол. и рацион. нормы потребл-я.

Кроме того, исп-ся инф-ция, базир-щаяся на мат-лах по бюджетной и торговой статистике. Бюджетная статистика включ-т выборочные исслед-я доходов и расходов по отдельным статьям насел-я. Торговая статистика включ-т инф-цию об обороте тов. по всем тов. его реализации.

Методы, исп-е при прогнозир-ии спроса

Прогнозир-е спроса осущ. с пом. качеств. и количеств. методов. Для к/срочных и д/срочных прогнозов применяют такие качеств. методы, как:

· метод экспертной оценки;

· метод оценки ур-ня продажи, высказан-е ведущ. торг. фирмами.

Исп. коэф. эластичности спроса, метод геом. прогрессии, многофакторные коррел.-регрессин. модели, в т.ч. множественная линейная регрессия.

Качеств. методы прогнозир-я спроса предст-т собой субъективные оценки при отсутствии расчёта экон. потенциала.

Колич. методы прогнозир-я спроса – матем. расчёты, в т.ч. модели, отражающие соотн-е м/у спросом и рядом факторв, предст-х собой независящие переменные.

Для д/срочных прогнозов примен-т нормативно-целевой метод, кот. можно отнести к группе колич. способов прогнозир-я спроса.

Дата добавления: 2015-07-08