Читайте также: |
|
В четвертом основном типе - многоступенчатой выборке - сначала также выбираются в известной мере “гнезда” из всей генеральной совокупности способом систематической случайности, например отбираются определенные округа или населенные пункты в стране. Внутри “гнезд” или “ячеек” (англ. spots) отбор происходит по принципам простой выборки. В качестве примера двухступенчатой стратифицированной выборки Г. Келлерер приводит исследования “Анализ читательской аудитории”, организованные группой из 40 издателей, рекламных агентов и распространителей. Опрос должен был выяснить численность и состав читательской аудитории популярных немецких журналов.
„Целью подобного анализа читателей является выяснение численности, географического распределения, демографической, экономической и социальной структуры читателей целого ряда известных газет...”
„До сих пор специально для этого основанная “Группа по анализу читателей” в Германии провела четыре крупных исследования читательской аудитории. В качестве генеральной совокупности было избрано население всей Германии, в возрасте от 16 до 70 лет, так как эта группа наиболее интересна с точки зрения распространения печати. Для того чтобы, несмотря на глубину поставленного вопроса, получить возможно больше ответов, исследование проводилось в форме интервью. В общей сложности в двухступенчатую стратифицированную выборку было включено 17 000 человек. Они отбирались по следующей схеме:
а) Сначала вся обследуемая территория была разделена на десять групп “А” и семь групп “Б”. Самостоятельные группы “А” образовывали такие большие города, как Гамбург, Бремен, Берлин. Остальные семь федеральных земель были соответственно разделены на группу “А” (она включала все населенные пункты с числом жителей 2000 и больше) и на группу “Б” (населенные пункты с числом жителей меньше 2000). Эта стратификация целесообразна, поскольку условия жизни в населенных пунктах с числом жителей меньше 2000 человек отличаются от таковых в крупных населенных пунктах. Кроме того, не исключены региональные различия: например, в земле Северный Рейн - Вестфалия особенности читателей не такие, как в Баварии.
б) Внутри групп “А” с учетом географического положения были сформированы “ячейки”, куда входило по несколько общин или части нескольких общин. “Ячейки” охватывали ровно 600 000 человек (таким образом, Гамбург и Берлин были распределены между несколькими “ячейками”). В результате получено 62 “ячейки А”. Внутри групп “Б” также были сформированы “ячейки” При этом исследователи объединяли общины по карте в направлении с севера на юг. В каждой “ячейки Б” оказалось примерно 350000 жителей, всего таких ячеек было 38. Эта работа опиралась на данные ведомственной статистики о количестве жителей в общинах.
На первом этапе отбора в каждой из этих 100 ячеек методом простой выборки было вычленено по 8 выборочных районов. При этом строго учитывалось, чтобы каждая община имела возможность попасть в выборочную совокупность пропорционально своей величине. Так, например, община с 12 000 жителей обладала в четыре раза большей вероятностью попасть в выборку, чем община с 3000 жителей. Поскольку в результате этого на определенную часть крупных общин приходилось два или больше выборочных района, в целом было получено всего 624 выборочные общины. В каждой из этих отобранных общий с помощью местной картотеки населения систематическим способом отбора было выделено установленное количество адресов (второй этап выборки).
В 62х8 выборочных районах “ячеек-А” было взято по 25 адресов, а в 38х8 выборочных районах “ячеек-Б” - по 14 1/3 адресов. Так учитывалось, что в каждой “ячейке-А” около 600 тыс. жителей, а в “ячейке-Б” только 350 тыс. На Западный Берлин выпало 747 адресов. Итак, в общей сложности получилось 62x8x25+38x8xl41/з+747 = 17 500 адресов.
Они были распределены по сети интервьюеров таким образом, что каждый из почти 500 интервьюеров по всей стране и в Берлине получил список домов, которые он должен был посетить. Интервьюеры должны были сперва выяснить объективные данные о лицах в возрасте от 16 до 70 лет в строго указанной последовательности, с учетом пола и возраста. С помощью ряда чисел от 1 до 9 в случайной последовательности, который был приложен к каждому адресу, следовало затем определять респондента. Например: следует провести интервью в семье из 4 человек в возрасте от 16 до 70 лет. Если к адресу приложен ряд случайных чисел: 7,5,2, б, 1,3,8,9,4, то следовало опрашивать второго члена семьи потому, что 2 - первая цифра, которая в этом ряду слева направо меньше или равна 4. Единицей обследования здесь является не семья, а отдельный человек. Нужно следить за тем, чтобы при выборе опрашиваемого лица исключить любой субъективный момент.
Если соответствующего человека не было дома, то интервьюер должен снова посетить его и даже при необходимости несколько раз. Бывает и так, что, несмотря на троекратные попытки визитов, все же не удавалось застать этого человека дома. Другая часть опрашиваемых отказывалась от интервью. Этими или другими причинами можно объяснить, что было проведено лишь 14 200 интервью. На практике, таким образом, в выборке появлялись пробелы. Мы затрагиваем здесь трудный вопрос исследования рынка и общественного мнения, так называемую проблему “белых пятен”, возникающую из-за того, что не опрошенные и (или) не давшие ответа лица могут сильно отличаться в своем отношении к исследуемым проблемам. Только если доля пробелов невелика, с ней можно примириться”.
Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 325 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Кого опрашивать? Выбор респондентов | | | Списки, картотеки или территориальный отбор |