Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Построение контрольных карт

Читайте также:
  1. II. IV. Построение фациальных и палеогеографических карт
  2. VII. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
  3. Билет 23. Построение рассуждений, их основные части, связи логического следования.
  4. Вопрос №18. ПОСТРОЕНИЕ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
  5. ВЫПОЛНЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
  6. ВЫПОЛНЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
  7. ВЫПОЛНЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

Построение ( x -R)-карты[5]

Метод[1],

Этап 1. Сбор данных

Соберите приблизительно 100 данных. Разделите их на 20 или 25 однородных подгрупп объемом 4 или 5 в каждой. Заполните данными приготовленную таблицу (табл. 18.1). Когда практически нет повода для разделения данных на подгруппы, делите их в порядке поступления. В большинстве случаев объем группы берется в интервале от 2 до 10.

Этап 2. Вычисление средних x

Вычислите средние значения x для каждой подгруппы:

 

x =х2 + х3 + х4 +…+ xn)/n, где n - объем подгруппы.

Этот результат обычно подсчитывается с одним лишним десятичным знаком по сравнению с исходными дан- ными.

 

Этап 3. Вычисление x

Вычислите общее среднее значение x , деля итог столб- ца x для каждой из подгрупп на их число k:

 

x = ( x 1 + x 2 + …+ x k)/k,

 

причем x надо вычислять с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями.


Этап 4. Вычисление R

Вычислите размах R в каждой подгруппе, вычитая ми- нимальное значение в подгруппе из максимального:

R = (максимальное значение в подгруппе)- (минимальное значение в подгруппе).

 

Этап 5. Вычисление R

Вычислите среднее R для размаха R, деля итог столбца размахов для всех подгрупп на их число k:

R =(R1 + R2 + … + Rk)/k.

Значение R надо вычислять с двумя лишними знаками по сравнению с измеренными значениями, т.е. с тем же числом знаков,

Этап 6. Вычисление контрольных линий

Вычислите каждую контрольную линию для x - карты и для R-карты по следующим формулам.

 

x -карта. Центральная линия:

 

CL = x

Верхний контрольный предел:

 

 

UCL= x + A2R

Нижний контрольный предел:

 

 

LCL= x - A2R

R-карта. Центральная линия:

 

CL= R

Верхний контрольный предел:

 

UCL= D4 R

Нижний контрольный предел: LCL= D3 R


Таблица данных для ( x -R)-карты


Таблица 18.1


Номер под- групп   X1   X2   X3   X4   X5   Σx   x   R
35,6 29,2 20,2 39,4 29,2 31,4 23,2 32,0 29,0 32,6 32,2 26,8 27,8 29,8 31,6 22,2 31,2 28,8 31,4 29,6 39,0 19,4 34,2 32,6 28,2
  Итого 746,6
          Среднее x = 29,86 R = 27,44

Нижний предел не рассматривается, когда n меньше 6.


Константы А2, D4 и D3 - коэффициенты, определяемые объемом подгрупп (n). Они приведены в табл. 18.2, а также в табл. А 2 Приложения [3].



Этап 7. Нанесение контрольных линий

Приготовьте лист бумаги в клеточку, затем нанесите

 

слева вертикальную ось со значениями x и R и горизон- тальные оси с номерами подгрупп. Разметьте верхний и нижний пределы так, чтобы между ними оказалось 20 - 30 мм. Центральную линию сделайте сплошной, а контрольные пределы - пунктирными линиями.

 

  Объем подгруппы, n   x -картa R-карта
A2 D3 D4 d2
1,880 - 3,267 1,128
1,023 - 2,575 1,693
0,729 - 2,282 2,059
0,577 - 2,115 2,326
0,483 - 2,004 2,524

 

Таблица 18.2 Перечень коэффициентов для ( x - R)-карты

 

 

 

Этап 8. Нанесение точек

Разметьте x и R для каждой подгруппы на одной и той же вертикальной оси напротив соответствующего номера подгруппы. Нанесите номера подгрупп на горизонтальную ось

 

с интервалом в 2 - 5 мм. Чтобы легче было различать x и R,

 

возьмем для x знак • (точка), для R - х (крестик), а для тех значений, которые выходят за пределы - кружочки.

Загрузка...

Этап 9. Запишите необходимую информацию

Выпишите объем подгруппы (n) в верхнем левом углу

 

x -карты. Запишите также и другие необходимые сведения, имеющие отношение к изучаемому процессу, такие как название процесса и продукта, период времени, метод измерения, условия работы, смена и т.д.

Пример Этап 2

Так для первой группы:

 

x = (47 + 32 + 44 + 35 + 20)/5 = 35,6

Этап З.

 

x = (35,6 +29,2 +… + 28,2) /25 = 29,86.

 

Этап 4.

Для первой группы: R= 47 – 20=27

Этап 5.

 

R =27 + 18 +…+ 27/25=27,44

Этап 6 (рис. 4.4).

 

x -картa

 

CL= x =29,86

UCL= x =A2 R =29,86 + 0,577´27,44=45,69 LCL= x - A2 R =29,86 - 0,577´27,44=14,03

R-карта

 

CL= R =27,44 UCL=D4R=2,115 ´ 27,44=58,04


LCL= - (не рассматривается).

 

 

 

19. Чтение контрольных карт

Что важнее всего в процессе управления, так это точное понимание положения объекта управления с помощью чтения контрольной карты и быстрое осуществление подходящих действий, как только в объекте обнаружится что-нибудь необычное. Контролируемое состояние объекта - это такое состояние, когда процесс стабилен, а его среднее и разброс не меняются. Находится ли процесс в данном состоянии или нет, определяется по контрольной карте на основании следующих критериев [5]:

1) Выход за контрольные пределы. Точки, которые лежат вне контрольных пределов.


2) Серия - это проявление такого состояния, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии; число таких точек называется длиной серии (рис. 19.1).

Серия длиной в 7 точек рассматривается как ненормальная.

Даже если длина серии оказывается менее 6, в ряде случаев ситуацию следует рассматривать как ненормальную, например, когда:

а) не менее 10 из 11 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

б) не менее 12 из 14 точек оказываются по одну сторону от центральной линии;

в) не менее 16 из 20 точек оказываются по одну сторону от центральной линии.

 

 

 

3) Тренд (дрейф). Если точки образуют непрерывно по- вышающуюся или понижающуюся кривую, говорят, что имеет место тренд (рис. 19.2).


 

 

4) Приближение к контрольным пределам.Рассматриваются точки, которые приближаются к 3-сигмовым контрольным пределам, причем если 2 или 3 точки оказываются за 2-сигмовыми линиями, то такой случай надо рассматривать как ненормальный (рис. 19.3).

 

 

 

5) Приближение к центральной линии.Когда большинство точек концентрируется внутри центральных полуторасигмовых линий, делящих пополам расстояние между центральной линией и каждой из контрольных линий, это обусловлено неподходящим способом разбиения на подгруппы. Приближение к центральной линии вовсе не означает, что достигнуто контролируемое состояние, напротив, это значит, что в подгруппах смешиваются данные из


различных распределений, что делает размах контрольных пределов слишком широким. В таком случае надо изменить способ разбиения на подгруппы (рис. 19.4).

 

6) Периодичность.Когда кривая повторяет структуру

«то подъем, то спад» с примерно одинаковыми интервалами времени, это тоже ненормально (рис. 19.5).

 

 


БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Управление качеством электронных средств [Текст] / О.П. Глудкин, А.И. Гуров, А.И. Коробов и др.; под ред. О.П. Глудкина. – М. : Высш. шк., 1994.

2. Всеобщее управление качеством [Текст] : учеб. пособие для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин; под ред.О.П. Глудкина. – М. : Радио и связь, 1999.

– 600 с.

3. Николаева, Э.К. «Семь инструментов качества» в японской экономике [Текст] / Э.К. Николаева. – М. : Изд-во стандартов, 1990. – 88 с.

4. Международные стандарты [Текст]. Сборник новых версий стандартов ИСО серии 9000 (пересмотр ИСО 9000, 9001, 9002, 9003, 9004:1987 и ИСО 8402:1986.), - М.: Изд-во ВНИИС Госстандарта России, 1995.

5. Статистические методы повышения качества [Текст] / под ред. X. Кумэ. – М. : Финансы и статистика, 1990.


ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Значения вероятностей Р для критерия χ2

χ 2
0,3173 0,6065 0,8013 0,9098 0,9626 0,9856 0,9948 0.9982

 

χ2
0,9994 0,9998 0,9999 1,0000 1,0000 1.0000 1,0000
0,9994 0,9998 0,9999 1,0000
0,9996
                           

 

χ2
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,9998 0,9999 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,9998 0,9999 1,0000 1,0000 1,0000
0,9997 0,9999 0,9999
χ2
14.
χ2

 

χ2
1.0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,9999 0,9999 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,9999 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000
0,9997 0,9999 0,9999 1,0000
0,9999
χ2

 


ОГЛАВЛЕНИЕ

ЛЕКЦИЯ 1...................................................................................... 3

1. Общие сведения о качестве изделия и возможность его оценки 3

2. Виды статистического контроля.............................................. 4

3. Виды выборок............................................................................ 5

4. Контрольный листок................................................................. 7

ЛЕКЦИЯ 2.................................................................................... 11

5. Дискретное и непрерывное изменение параметра

качества......................................................................................... 11

6. Графические методы представления статистического ряда 16

7. Численные методы представления статистического ряда ...20 ЛЕКЦИЯ 3 25

8. Математическое ожидание и дисперсия................................ 25

9. Основные законы распределения случайной величины..... 28

ЛЕКЦИЯ 4.................................................................................... 38

10. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона..... 38

ЛЕКЦИЯ 5.................................................................................... 47

11. Семь инструментов статистического контроля

качества.................................................................................... 47

12. Расслаивание статистических данных................................. 49

ЛЕКЦИЯ 6.................................................................................... 57

13. Диаграмма разброса (поле корреляции).............................. 57

ЛЕКЦИЯ 7.................................................................................... 67

14. Диаграмма Парето.................................................................. 67

ЛЕКЦИЯ 8.................................................................................... 74

15. Причинно-следственная диаграмма..................................... 74

ЛЕКЦИЯ 9.................................................................................... 83

16. Состав контрольной карты................................................... 83

17. Типы контрольных карт........................................................ 87

ЛЕКЦИЯ 10.................................................................................. 91

18. Построение контрольных карт............................................. 91

19. Чтение контрольных карт..................................................... 96

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК..................................... 100

ПРИЛОЖЕНИЕ......................................................................... 101


Учебное пособие

 

Скоробогатов Виктор Сергеевич

 

 

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

 

Часть 1

 

В авторской редакции Подписано к изданию 05.11.2014.

Объем данных 1,46 Мб

 

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14


Дата добавления: 2015-07-07; просмотров: 229 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Общие сведения о качестве изделия и возможность его оценки | Дискретное и непрерывное изменение параметра качества | Математическое ожидание и дисперсия | Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона | Cемь инструментов статистического контроля качества | Диаграмма разброса (поле корреляции) | Диаграмма Парето | Причинно-следственная диаграмма |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Состав контрольной карты| Раздел 1. Понятие правового регулирования в сфере профессиональной деятельности, их правовое положение

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.044 сек.)