Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

MathCAD, Mathematica и Maple.

Читайте также:
  1. MathCAD, Mathematica, Maple
  2. PHYSICS-MATHEMATICAL MODEL STRUCTURE NO NUCLEUS ELECTRICAL ATOM and PERIODICAL SYSTEM
  3. Theory of Probability and Mathematical Statistics
  4. Пакет Mathematica

Несколько слов об этих замечательнейших пакетах. В них можно решать наверно ВСЕ задачи, встречающиеся в процессе обучения не только теории вероятностей и статистике, но и ВСЕХ других дисциплин математического цикла. Но эти пакеты дорогие (Mathematica и Maple очень дорогие) и полноценное общение с ними требует знания нескольких сотен, а лучше тысяч, команд. И еще нужно хорошее знание математического содержания всех используемых процедур получения решений на поставленные вопросы. Нужно и знание и умение элементарных разделов программирования (составление блок-схемы решения задачи, организация циклов, программирование разветвляющихся алгоритмов и т.д.).

Из этих трех пакетов наиболее распространен и популярен MathCAD. В MathCAD входит хороший текстовый редактор, позволяющий формировать отчеты о вычислениях, не выходя из пакета. Интерфейс с запись математических выражений в их естественной форме делает общение достаточно легким и даже приятным. Программа обладает широкими графическими возможностями. Множество типов графиков обеспечивают наглядность и визуальный анализ данных (2-х и 3-х мерное изображение, декартовы и полярные координаты, точечное и параметрическое задание линий и поверхностей, гистограммы, линии уровней, анимация и динамическое изображение и т.д.). Огромное количество встроенных функций (для статистических вычислений можно использовать такие довольно экзотические команды как определяющую матрицу Холесского размера для симметрического нормального распределения при значениях параметров и ; набор функции для обсчетов цепей Маркова и т.д.)

 

Вывод. Подитоживая все предыдущее, авторы предлагаю следующую схему приоритетов при выборе математического пакета в преподавании теории вероятностей и математической статистики

Excel


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 160 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Теории вероятностей и статистики | Задачи. | Пакет Statistica. | RapidMiner |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
GeoGebra| MathCAD, Mathematica, Maple

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)