Решение. 1. Цена реализации изделия с учетом возможного ее снижения составит:

1. Цена реализации изделия с учетом возможного ее снижения составит:

Ц'д = Цд - 2,8 = 48,0 - 2,8 = 45,2 (тыс.руб.)

Планируемый объем продаж изделия по сниженной цене:

Nд = Nд (1 + 18/100)= 10000* 1,18= 11 800(ед.)

Таблица 2.4. Расчет прибыли при использовании метода калькулирования полной себестоимости

Показатели	Условное обозначе­ние	Значение показателя при объеме продаж изделия, ед.	Изменение по­казателя (+.-)
1. Отпускная цена изделия, тыс.руб./ед.	Цд	48,0	45,2	-2,8
2. Полная себестоимости из­делия, тыс. руб./ед.	Сд	35,6	35,6
3. Прибыль от продаж изде­лия, тыс. руб./ед.	Пд	12,4	9,6	-2,8
4. Прибыль предприятия от продаж всего объема, тыс. руб.	∑Пд	124 000	113 280	-10720

Таблица 2.5 Расчет прибыли при использовании метода калькулирования усеченной (неполной) себестоимости

Показатели	Условное обозначение	Значение показателя при объеме продаж изделия, шт.	Изменение показателя, (+.-)
		10 000
1. Отпуская цена из­делия, тыс.руб.	Цл	48,0	45,2	-2,8
2. Переменные за­траты в себестоимо­сти изделия тыс. руб.	СперД	14,95	14,95	0,0
3. Норма маржинальной прибыли с пере­менной себестоимо­сти изделия тыс., руб.	МДд	33,05	30,25	-2,5
4. Годовой маржи­нальный доход от продажи изделия тыс. руб.	МДд	330 500	356 950	+26 450
5. Постоянные за­траты предприятия за год, тыс.руб.	Спост	206 480	206 480	0,0
6. Прибыль пред­приятия от реализа­ции изделия тыс., руб. (стр.4 - стр.5)	Пд	124 020	150 470	+26 450

Таблица 2.6 Анализ влияния переменных затрат на эффект производственного левериджа

Показатели	Фактичес- кое значение	При снижении переменных затрат на 10%
Условное значение	Изменение от фактического
(+\-)	%
1.Объем продаж, тыс.руб
2.Переменные затраты, тыс. руб
3.Маржинальный доход, тыс.руб. (п. 1 - п. 2)
4.Постоянные затраты, тыс.руб.	206 480
5.Опеационная прибыль, тыс.руб. (п.3 - п.4)
6.Объем продаж, шт.
7.Цена за единицу, тыс.руб.	48,0
8.Точка безубыточности, шт.(п.4 * п.6 / (п.1 - п.2))
9. Пороговый объем продаж, тыс.руб. (п.7*п.8)
10.Маржинальный доход в расчете на единицу товара, тыс.руб. (п.3/п.6)	33,05
11. Маржинальный запас прочности ((п.6 - п.8)/ п.6)*100%	37,53
12. Эффект производственного левериджа (п.3/п.5)	2,67

Таблица 2.7.Анализ влияния постоянных затрат на эффект производственного левериджа

Показатели	Фактичес- кое значение	При снижении постоянных затрат на 10%
Условное значение	Изменение от фактического
(+\-)	%
1.Объем продаж, тыс.руб.
2.Переменные затраты, тыс.руб.
3.Маржинальный доход, тыс.руб. (п. 1 - п. 2)
4.Постоянные затраты, тыс.руб.
5.Прибыль, тыс.руб. (п.3 - п.4)
6.Объем продаж, шт.
7.Цена за единицу, тыс.руб.
8.Точка безубыточности, шт.(п.4 * п.6 / (п.1 - п.2))
9. Пороговый объем продаж, тыс.руб. (п.7*п.8)
10.Маржинальный доход в расчете на единицу товара, тыс.руб. (п.3/п.6)
11. Маржинальный запас прочности ((п.6 - п.8)/ п.6)*100%
12. Эффект производственного левериджа (п.3/п.5)

Пример 1. Предприятие планирует три стратегии производства про­дукции:

а)S1— выпустить на рынок новую продукцию с более высокими качественными показателями (по сравнению с существующей);

б) S2 — модернизировать существующую продукцию;

в) S3 — сохранить существующую продукцию.

Выбор решения зависит от экономической ситуации в стране. Рас­сматриваются два варианта объективных условий:

1) У1 — экономическая ситуация в стране улучшится;

2) У2 — экономическая ситуация в стране ухудшится. Предполагаемая прибыль от реализации продукции приведена в табл. 4.2.

Таблица 4.2 Матрица возможных результатов (прибыли), млн. руб.

	У1	У2
S1
S2
S3

Определите, какую стратегию выбрать предприятию при условии:

1. Руководство предприятия уверено, что экономическая ситуация в стране улучшится (выбор в условиях достоверности).

2. Руководство оценивает вероятность улучшения экономической ситуации в 0,6 (выбор в условиях риска).

3. В условиях риска оценить оптимальные границы реализации каж­дой стратегии.

Рекомендации к решению:

1. Если руководство предприятия уверено в том, что экономическая ситуация в стране станет лучше (т. е. У1), то среди стратегий выбирается та, которая обеспечивает получение максимальной прибыли от реали­зации продукции, т. е. стратегия S1, (выпустить новую продукцию) с ре­зультатом 18 млн. руб.

2. Внесем вероятности возникновения объективных условий в мат­рицу результатов и подсчитаем математическое ожидание прибыли по каждой стратегии (табл. 4.3).

Таблица 4.3 Матрица результатов (ожидаемой прибыли)

	У1	У2	Расчет математического ожидания прибыли
S1			18 0,6 + 2 0,4=11,6
S2			15 0,6 +9-0,4= 12,2
S3			8 0,6+ 16 0,4 = 11,2
Вероятность	0,6	0,4

Получение максимального результата обеспечивает стратегия S2, т. е. необходимо модернизировать существующую на предприятии продукцию.

3. Как установлено выше, выбор в условиях риска зависит от точно­сти оценки вероятности возникновения объективных условий. Опреде­лим оптимальные границы реализации каждой стратегии, т. е. рассчи­таем вероятности, при которых каждая стратегия обеспечивает наилучший результат. Для этого воспользуемся графическим методом (рис. 4.1). На левой стороне графика представлена прибыль, которую может получить предприятие, если вероятность возникновения усло­вий У1, равна 100%, на правой стороне — прибыль предприятия при условии­

0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 р(У₂)

Рис. 4.1. Оптимальные границы реализации стратегий

что вероятность У1, равна 0%. Следует учитывать и тот факт, что условия У1 и У2 взаимоисключающие, т. е. р(У1) + р(У2) = I.

Прямой линией на графике показана величина прибыли по Si стра­тегии при различных значениях р(У1). Оптимальной будет стратегия, имеющая наиболее высокое значение прибыли — при данном значении вероятности р(У1).

Для получения координат точек пересечения стратегий между со­бой необходимо представить каждую стратегию уравнением прямой вида

S i= Аi + ВiХi,

где Д—точка пересечения стратегии Si с осью У1; Вi — угол наклона прямой Si к горизонтальной оси р(У₂); Xi — вероятность стратегии У₂, т. е. р(У₂).

В силу того, что расстояние между осью У1 и У₂ равно 1, наклон прямой равен разнице в величине прибыли на оси У₂ и прибыли на оси У1,т. е.

S₁= 18 + (2 - 18) • р(У₂) = 18 - 16 • р(У₂);

S₂ = 15 + (9 - 15) • р(У₂) = 15 - 6 • р(У₂);

S₃ = 8 + (16 - 8) • р(У₂) = 8 + 8 • р(У₂).

На рис. 4.1 видно, что стратегия S1, является оптимальной (прино­сит высокую прибыль) от р(У₂) = 0 до точки пересечения S1 и S₂ (точка С), стратегия S₂ является лучшей от точки С до точки D и, начиная от точки D до р(У₂) = 1, наиболее выгодной является стратегия S₃.

В точке С имеем S1 = S₂, т. е. 18 - 16 • р(У₂) = 15 - 6 • р(У₂), откуда р(У₂) = 0,3, т. е. стратегия S1 будет оптимальной в диапазоне р(У₂) = 0 до р(У₂) = 0,3.

Точка D — это точка пересечения S₂ и S₃, т. е. 15 - 6 • р(У₂) = 8 + 8 • р(У₂) и р(У₂) ⁼ =0,5. Следовательно, стратегия S₂ будет лучшей в диапазоне от р(У₂) = 0,3 до р(У₂) = 0,5 и стратегия S₃ будет оптимальной от р(У₂) = 0,5 до р(У₂)=1.

Существует два способа определить значение EVPI (expected value of perfect information):

Пример 2. Руководство предприятия не в состоянии оценить вероятность появления объективных условий. Используя информацию табл. 4.4, необходимо выбрать разумное решение по каждому из следу­ющих критериев:

1) критерий максимин;

2) критерий максимакс;

3) критерий минимизации сожалений по упущенным возможнос­тям;

4) критерий недостаточного основания(Лапласа).

5) критерий Гурвица

6) критерий предполагаемой стоимости точной информации

7) критерий предполагаемой денежной стоимости (EMV) - решение в условиях риска

8) провести анализ на основе дерева решения

Рекомендации к решению:

1. Выбор по критерию максимина (Вальда) (табл. 4.4).

Таблица 4.4. Матрица результатов (предполагаемой чистой прибыли)

	У1	У2	Мin, (млн.руб)
S1
S2
S3

Максимальное значение прибыли из наихудших обеспечивает S2, она и принимается к реализации.

2. Критерий максимакса (табл. 4.5).

Таблица 4.5. Матрица результатов

	У1	У2	Мах,млн.руб
S1
S2
S3

Наилучшим результатом является 18 млн. руб., т. е. выбирается стра­тегия S1.

3. Критерий минимизации сожалений (табл. 4.6).

Таблица 4.6. Таблица «сожалений» minimax regret

	У1	У2	Наихудший вариант
S1
S2
S3

Лучшим из наихудших значений является стратегия S2. Именно она обеспечивает наименьшие сожаления по упущенным возможностям.

4. Критерий недостаточного основания (критерий Лапласа).

Вследствие того, что рассматриваются два варианта объективных ус­ловий, вероятность их появления принимается по 0,5, и выбор решения приведен в табл. 4.7.

Таблица 4.7. Матрица результатов

	У1	У2	Математическое ожидание
S1
S2
S3
Вероятность	0,5	0,5

Согласно данному критерию, можно принять к реализации либо стратегию S2, либо S3. Они равноэффективны.

Необходимо отметить, что все перечисленные критерии разумны, и выбор решения зависит от системы ценностей, положенных в основу вы­бора. Так, если руководитель осторожен и по природе пессимист, то, ско­рее всего за критерий будет принят максимин или критерий Сэведжа.

5. Критерий Гурвица. Зададим а - 0,4 и b — 0,6. а + b = 0,4 + 0,6 = 1. Из таблицы возможных до­ходов для каждого решения находим наименьший и наи­больший возможные доходы (это числа в строках «максимакс» и «максимин»)- Заполним таблицу 4.8.

Числа во 2-м и 3-м столбцах взяты из таблицы возмож­ных доходов. Числа 3-го столбца умножаем на а — 0,4 и результат пишем в 4-м столице, числа 3-го столица умножаем на b — 0,6 и результат пишем в 5-м столбце. В 6-м столбце находится сумма соответствующих элементов 4-го и 5-го столбцов. Находим максимум в 6-м столбце (это11,4). Он соответствует возможному решению о реализации стратегии S2. Очевидно, для других весов ре­зультат будет, вообще говоря, иным.

В методе Гурвица вместо таблицы возможных доходов можно воспользоваться таблицей возможных потерь. В этом случае ищется максимум целевой функции ах (наименьшие потери) + bх(наибольшие потери) по всем возможным решениям.

Таблица 4.8. Матрица результатов(доходов)

	Наибольший доход	Наименьший доход	a*(наибольший доход)	b*(наименьший доход)	Сумма
S1			7,2	1,2	8,4
S2				5,4	11,4 - max
S3			6,4	4,8	11,2
Вероятность	0,4	0,6	-	-

6. Максимизация ожидаемого дохода (EMV)

Таблица 4.9.

	У1	У2	EMV-максимизация ожидаемого дохода
S1
S2
S3
maximax(р)	18*0,4=7,2	16*0,6=9,6	EMV= 7,2+9,6=16,8

7. Предполагаемая стоимость точной информации

EVPI = предполагаемая стоимость в условиях уверенности(EMV) - предполагаемая прибыль в условиях риска

Таблица 4.10 Расчет EVPI на основе ожидаемой прибыли в условиях уверенности и риска

	У1	У2	EMV	математическое ожидание в условиях риска
S1			7,2+9,6=16,8	18*0,4+2*0,6=8,4
S2			15*0,4+9*0,6=9,6
S3			8*0,4+16*0,6=12,8
maximax(p)	18*0,4=7,2	16*0,6=9,6
EVPI	16,8-12,8=4 (min)

Таблица 4.11 РасчетEVPI на основе матрицы сожалений

	У1	У2	Математическое ожидание
S1			0*0,4+14*0,6=8,4
S2			3*0,4+7*0,6=5,4
S3			10*0,4+0*0,6=4
EVPI	4 (min)****- наименьший убыток

Дата добавления: 2015-07-10