ТЕРМИНЫИПОНЯТИЯ 1 страница

------------------------------------- <►

АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ - применение технических средств в помощь человеку при управлении техническими объек­тами, технологическими процессами производства или для об­работки информации, используемой при принятии решений.

В истории автоматизированной технологии обработки инфор­мации выделяют несколько периодов: 1) механизация управления и процессов обработки данных; 2) разработка систем обработки данных (СОД, см.); 3) разработка автоматизированных информа­ционных систем (АИС, см.), автоматизированных систем управ­ления технологическими процессами (АСУТП); предприятиями (АСУП) (см. Автоматизированная система управления); 4) разра­ботки автоматизированных информационно-советующих систем (АИСС); 5) разработка локальных автоматизированных инфор­мационных систем (см.) на основе персональных ЭВМ и сетевых технологий; 6) интегрированная информационная поддержка при­нятия решений на всех стадиях «жизненного цикла» системы (CALS-, CAD-, САМ-, САЕ-технологии, см. Интегрированные ав­томатизированные системы управления производственными сис­темами).

• 1. Автоматизированные системы управления предприятиями:
учеб. пособие / под ред. В.Н. Четверикова. - М.: Высшая школа, 1979. 2. А в -
томатизированные системы управления предприятиями и объедине­
ниями; под ред. В.И. Терещенко. - Киев: Техшка, 1978. З.Авен О.И. Что
же такое АСУ? / О.И. Авен. - М.: Наука, 1981. 4. А С У на промышленном
предприятии: Методы создания. Справочник / СБ. Михалев, Р.С. Седегов,
А.С.Гринберг и др.-М.гЭнергоатомиздат, 1989. 5. Г л ушков В.М. Введе­
ние в АСУ/В.М. Глушков. -Киев: Техшка, 1972. 6. Мишенин А.И. Тео­
рия экономических информационных систем / А.И. Мишенин. - М.: Финан­
сы и статистика, 2004. 7. Модин А.А. Справочник разработчика АСУ /
А.А. Модин Е.Г. Яковенко, Е.П. Погребной; под ред. Н.П. Федоренко и В.В. Ка­
рибского. - М.: Экономика, 1978. Б.И. Кузин. В.Н, Юрьев

АВТОМАТИЗАЦИЯ ФОРМИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА СТРУК­ТУР ЦЕЛЕЙ И ФУНКЦИЙ СИСТЕМ - средство, обеспечиваю­щее процесс формирования и анализа структур целей и функций (ЦФ) систем, который является одной из принципиальных осо­бенностей системного анализа, отличающей его от других направ­лений системных исследований.

Изучение процесса формирования и анализа структур ЦФ по­казало, что это - сложный, итеративный процесс, требующий уточнения признаков структуризации, классификаторов по этим признакам, изменения их последовательности, обсуждения вари­антов структуры и внесения изменений в классификаторы. При использовании различных методик структуризации целей и функ­ций (см.) и признаков структуризации можно получить различные варианты структуры ЦФ. Кроме того, если структуру параллель­но формируют разные специалисты, то даже при использовании одной и той же методики они, как правило, получают разные ва­рианты структуры, что обусловлено проявлением закономер­ности целостности (см.) на каждом уровне иерархической струк­туры.

При сопоставлении вариантов структуры, согласовании мне­ний экспертов нужно обеспечить быструю повторяемость фор­мирования новых, уточненных структур, что весьма трудоемко.

Анализ пошагового формирования структуры ЦФ с исполь­зованием методик структуризации позволяет частично формали­зовать этот процесс и подготовить возможность автоматизации. Анализ показал, что при помещении рядом составляющих клас­сификаторов смежных - вышестоящего и нижележащего -уровней иерархической структуры и при продвижении по струк­туре сверху вниз происходит уточнение содержания функций уп­равления, т.е. как бы появляется новый смысл помещенных ря­дом компонентов (вследствие осмысления формируемых сочетаний человеком, их воспринимающим и оценивающим).

Эффект появления нового смысла исследуется в теории мно­жеств (при формировании множеств из «пар», «троек», «я-ок» элементов исходных множеств), в математической лингвистике и теории языков (при создании тезаурусов).

В соответствии с лингвистическим представлением рассмат­риваемой ситуации можно сформировать списки понятий (клас­сификаторы по признакам структуризации) и, помещая рядом составляющие из разных списков (операция конкатенации), по-

лучить таким образом все возможные конкретизированные фун­кции, которые должны быть в структуре целей и функций при принятой концепции представления системы и соответствующей методике.

Сопоставляя такие конкретизированные подцели (функции), можно определить, какие из них в условиях конкретной органи­зации являются более значимыми, по каким нужно осуществлять централизованное управление, создавать автоматизированные процедуры поддержки принятия решений и т.п.

С математической точки зрения процедура базируется на полу­чении размещений с повторениями, число которых согласно извес­тной теореме комбинаторики определяется как R = к_] • к₂ •.,.■ к_п, где k_v к₂,..., к_п - числа элементов в исходных списках (классифи­каторах). Если число списков (признаков структуризации), на­пример, равно 7 и в каждом классификаторе содержится хотя бы по 7 составляющих, то R = 7 • 7, что много не только для челове­ка, но и для ЭВМ, или если элементов и списков больше, то пере­бор (хотя число размещений с повторениями меньше, чем число сочетаний) становится практически нереализуемым.

Поэтому решение проблемы автоматизации формирования структуры ЦФ оказалось возможным только в диалоговом режиме.

Опираясь на основную идею «дерева целей» (см.) - отсечение малозначимых (несущественных или несуществующих) элементов «дерева» на каждом шаге структуризации - можно существенно сократить перебор при автоматизации формирования структу­ры ЦФ. Для реализации этой идеи разрабатывают автоматизи­рованные диалоговые процедуры анализа целей и функций.

Процедура базируется на получении размещений с повторе­ниями из исходных списков классификаторов по используемым признакам структуризации (в результате чего возникает эффект появления нового смысла) и позволяет сократить перебор путем отсечения малозначимых или не имеющих смысла размещений на каждом шаге структуризации.

Идея организации такой человеко-машинной процедуры ил­люстрируется на рисунке, где приводится пример применения ме­тодики Уёмова - Кошарского (см. Методика структуризации целей и функций, основанная на двойственном определении систе­мы), согласно которой на верхних уровнях иерархической струк­туры используются признаки структуризации «объект управле­ния» (OU) - «цикл управления»^£/). В качестве третьего признака

структуризации - любой другой (напр., признак «виды продук­ции» - VP), классификатор которого включает автомобили (АВТ), запасные части (З/Ч), товары народного потребления (ТИП).

Классификаторы XV и OU содержат следующие составляю­щие для ZU (ПР - прогнозирование, ПП - перспективное планиро­вание, ТП - текущее планирование и т.д.); для OU (ОП - основ­ное производство, ВП - вспомогательное производство, МТС -материально-техническое снабжение и т. д.). Участие человека-эксперта показано ответами по двоичной системе «+» - «-», что осуществляется экспертом в режиме диалога (нажатием клавиш «д»-«н» или «у»-«т>). Результаты опроса экспертов хранятся в соответствующих файлах, которые можно редактировать и вы­водить на дисплей или принтер (по выбору пользователя).

Предусмотрена возможность распределения функций по под­разделениям организационной структуры {см.) и инвертирования формируемой структуры взаимосвязей функций и подразделений, чтобы на верхний уровень структуры вынести названия подраз­делений, а на нижележащие уровни - выполняемые ими функции.

В Санкт-Петербургском государственном политехническом уни­верситете (Ленинградском политехническом институте) разрабо­тано несколько вариантов автоматизированных диалоговых про­цедур формирования и анализа структур целей и функций [2-8].

• 1.Волкова В.Н. Системное проектирование радиоэлектронных пред­приятий с гибкой автоматизированной технологией / В.Н. Волкова, А.П. Гра­дов, А.А.Денисов и др.-М.: Радио и связь, 1990.-С. 157-166. 2. Систем­ны й анализ в экономике и организации производства: учебник / под ред. С.А.Валуева, В.Н. Волковой.-Л.: Политехника, 1991.-С. 163-168. З.Вол­кова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учебник / В.Н. Вол­кова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. - С. 281-286. ^Волко­ва В.Н. Опыт проектирования и использования диалоговой процедуры анализа целей и функций системы управления / В.Н. Волкова, М.И. Старо­войтова // Проблемы построения проблемно-ориентированных диалоговых систем: сб. трудов конф. - Батуми, 1985. - С. 194-199. 5. Вол ко ва В.Н. Автоматизированная диалоговая процедура анализа целей и функций сис­тем управления на ПЭВМ / В.Н. Волкова, В.А. Аксенов, М.И. Старовойто­ва // Новые информационные технологии в системотехнике: Сб. - М.: Радио и связь, 1990. - С. 30—34. 6. Волкова В.Н. Автоматизация формирования и анализа структур целей и функций систем управления / В.Н. Волкова, А.А. Кош­кина. - СПб.: Изд. СПбГТУ, 2000. 7. Волкова В.Н. Автоматизированные диалоговые процедуры анализа целей / В.Н. Волкова. - СПб,: Изд. СПбГТУ, 2001. 8. Семенов Д.А. Автоматизированная диалоговая процедура «Структурайзер» и ее применение для реструктуризации организационного

управления предприятием /Д. А. Семенов // Системный анализ в проектиро­вании и управлении: Сб. тр. VII Международной научно-практич. конфе­ренции. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. - С. 298-300.

В.Н. Волкова, М.И. Старовойтова

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕ­МА (АИС) - термин, используемый в широком смысле для назва­ния всех информационных систем, в которых для сбора, хранения, обработки и поиска информации используются средства вычис­лительной техники.

В истории становления информационных систем относитель­но независимо развивались несколько направлений. Вначале, ког­да появилась возможность обработки информации с помощью ЭВМ, был распространен термин системы обработки данных -СОД (см).

Термин СОД широко использовался при разработке систем радиоуправления ракетами и другими космическими объектами, при создании информационных систем сбора и обработки стати­стической информации о состоянии атмосферы и т.п.

По мере увеличения памяти ЭВМ основное внимание стали уделять проблемам организации баз данных (БД). Это направле­ние сохраняет определенную самостоятельность и в настоящее время занимается в основном разработкой и освоением средств технической и программной реализации обработки данных с по­мощью вычислительных машин разного рода.

Для сохранения этого направления по мере его развития по­явились термины «базы знаний», «базы целей», позволяющие расширить толкование проблемы собственно создания и обра­ботки баз данных до задач, которые ставятся в дальнейшем при разработке информационных систем.

Начиная с 60-х гг. XX в. в истории развития информационных систем в нашей стране относительно независимо сформировались два направления: 1) разработка автоматизированных информаци­онных систем - АСУ (см.) как первой очереди автоматизирован­ных систем управления (АСУ) (см.); 2) разработка автоматизиро­ванных систем научно-технической информации ~ АСНТИ (см.).

Работы по их созданию начались практически одновременно.

Первое направление - разработка АИС и АСУ - было инициировано научно-техническим прогрессом и возникшими в связи с этим проблемами организационного управления.

Зарубежная практика шла по пути разработки отдельных про­граммных процедур для бухгалтерских, материально-складских систем и т.п., и основные работы проводились в направлении ис­следования и совершенствования возможностей вычислительной техники, разработки средств, обеспечивающих наиболее рацио­нальную организацию информационных массивов, удобный для пользователя интерфейс, наращивание памяти ЭВМ и т.п.

В нашей стране проблема обеспечения информацией управ­ленческих работников была поставлена сразу системно. Была разработана классификация АСУ, ориентированная на разные уровни управления предприятием и отраслями (см. Автоматизи­рованная система управления).

Для управления разработками автоматизированных систем были подготовлены соответствующие руководящие методичес­кие материалы [11], в которых АСУ трактовалась как развиваю­щаяся система и вводилось понятие очереди. АСУ первой очере­ди разрабатывались как информационная система (АИС), а по мере осознания сложности проблемы разработки АСУ и после­дующие очереди иногда создавались как развитие АИС.

АИС создавались как фактографические информационно-по­исковые системы с предоставлением информации пользователям в виде регламентированных форм, в которых фактографическая информация группировалась в соответствии с решаемыми на ее основе прикладными задачами.

В большинстве случаев ввод (как и вывод) информации в целях удобства сбора данных осуществлялся с помощью предварительно заполняемых форм документов. И теоретически АИС можно считать документально-фактографическими ИПС. Однако, как правило, эта терминология в практике разработки АИС не использовалась.

Второе направление - разработка автоматизирован­ной системы научно-технической информации - было иницииро­вано пониманием возрастания роли информации во всех сферах деятельности.

Зарубежные работы в этой области первоначально проводи­лись в форме создания разрозненных локальных центров сбора и анализа информации (см. Интегральные системы научно-техничес­кой информации), а в последующем стала наблюдаться тенденция к их объединению, по крайней мере в рамках одной отрасли.

В нашей стране задача обеспечения производственной, науч­но-исследовательской и управленческой деятельности научно-тех-

нической информацией сразу, как и при создании АСУ, бцла по­ставлена системно.

Были подготовлены и утверждены Техническое задание [13] и Единый порядок [6] разработки общегосударственной автома­тизированной системы научно-технической информации (АСНТИ), в структуре которой предусматривались общегосударственные, отраслевые и региональные органы НТИ, отделы или бюро на­учно-технической информации (ОНТИ, БТИ) на предприятиях, в научно-исследовательских институтах и в других организациях.

Благодаря возросшим возможностям вычислительной техни­ки, особенно в результате появления персональных ЭВМ, рас­смотренные направления сближаются. По мере роста объемов и усложнения структуры массивов АИС возникает необходимость в заимствовании понятий теории информационного поиска, раз­работанной ранее для систем НТИ. В свою очередь, решению проблемы разработки информационно-поискового языка (ИПЯ) с высокими смысловыражающими возможностями может помочь структуризация, которая всегда была основой классификации и кодирования фактографической информации, а при разработке АСНТИ полезны понятия функциональной и обеспечивающей частей, введенные в нормативных документах по разработке АИС и АСУ. Кроме того, для управления современными предприяти­ями и организациями необходим спектр информации разного вида и назначения - от фактографической до документальной.

Работы по созданию централизованных АСУ и АСНТИ были приостановлены в связи с преобразованиями 1990-1991 гг. И ка­кое-то время в основном создавались локальные информацион­ные системы и базы данных в различных фирмах, страницы до­кументальной и фактографической информации в сети Интернет. Но затем происходит постепенная адаптация к новым экономи­ческим условиям. В частности, информационные ресурсы и неко­торые принципы организации ГСНТИ сохранились в системе, ко­торую в настоящее время условно называют российской ГСНТИ -РГСНТИ.

При переходе к рыночной экономике, к правовому государству возрастает роль новых видов информации - нормативно-правовой и нормативно-методической, регламентирующих деятельность пред­приятий при предоставлении им большей самостоятельности, для чего разрабатываются системы нормативно-методического обеспе-

чения управления (СНМОУ) и их автоматизированный вариант -АСНМОУ (см. Автоматизированная система нормативно-методи­ческого обеспечения управления).

Учитывая важную роль,нормативно-правовой информации при внедрении рыночных принципов управления экономикой, создаются автоматизированные системы нормативно-правовой документации (АС НПД) разного рода и назначения (типа сис­тем «Консультант», «Кодекс», «Гарант» и т.п.).

Появился широкий спектр специализированных автоматизи­рованных информационных систем на основе персональных ЭВМ.

В их числе экономические информационные системы (ЭИС), бухгалтерские информационные системы (БУИС), банковские информационные системы (БИС), информационные системы рынка ценных бумаг, маркетинговые ИС (МИС) и т.п.

Пока еще не существует единой классификации автоматизи­рованных информационных систем.

Поскольку долгое время различные направления (СОД, АИС и АСУ, АСНТИ) развивались относительно независимо, класси­фикации предлагались в каждом из этих классов независимые (см. Информационная система).

• 1. Автоматизированные системы управления предприятиями: учеб. пособие / под ред. В.Н. Четверикова. - М.: Высшая школа, 1979. 2. Автоматизированные системы управления предприятиями и объе­динениями/ под ред. В. И. Терещенко. -Киев: Техшка, 1978. З.Авен О.И. Что же такое АСУ?/О.И. Авен. -М; Наука, 1981.4. Волкова В.Н. Осно­вы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Де­нисов.-СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. 5. Г л ушков В.М. Что такое ОГАС /В.М. Глушков, В.Я. Валах. -М.: Наука, 1981. 6. Единый порядок и тех­нические условия разработки и внедрения автоматизированных подсистем обработки, поиска, хранения, выдачи а передачи информации. - М.: ГКНТ при СМ СССР, 1972. 7. Информационные системы / под общ. ред. В.Н.Волковой и Б.И.Кузина. -СПб.: СПбГТУ, 1998. 8. Информаци­онны е системы в экономике / под ред. В,В. Дика. - М.: Финансы и стати­стика, 1996. 9. Михайлов А.И. Основы информатики / А.И. Михайлов, А.И. Черный, Р.С. Гиляревский. - М.: Наука, 1968. 10- Михайлов А.И. Научные коммуникации и информатика / А.И. Михайлов, А.И. Черный, Р.С. Гиляревский. - М.: Наука, 1976. 11. Общеотраслевые руководя­щие методические материалы по созданию автоматизированных систем уп­равления предприятиями и производственными объединениями (АСУП). ~ М.: Статистика, 1977. 12. Совершенствование структуры функциональ­ной части АСУ автомобильным производством / В.И. Тихонов, В.Н. Авдий-

4-"59

ский, В.Н. Волкова, М.И. Старовойтова. -Тольятти: Филиал ЦНЦИТЭИ-
Автопрома, 1988. 13. Техническое задание на совершенствование Еди­
ной системы научно-технической информации в стране. - М.: ГКНТ СМ
СССР, 1972. В.Н. Волкова, Б.И. Кузин, В.Н. Юрьев

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА НОРМАТИВНО-МЕ­ТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ (АСНМОУ)

является автоматизированной информационной системой, обес­печивающей систему нормативно-методического обеспечения уп­равления (СНМОУ) предприятием или организацией. АСНМОУ должна содержать нормативно-правовые, нормативно-методичес­кие, нормативно-технические и организационно-распорядительные документы (НПД, НМД, НТД и ОРД), которые обеспечивают ре­ализацию принятых проектных и управленческих решений в про­цессе функционирования предприятия (организации).

Пример структуры СНМОУ и АСНМОУ, соответствующей основным функциям, которые должна выполнять СНМОУ, при­веден на рис. 1.

В качестве методической основы создания АСНМОУ можно использовать идею стратифицированного представления проце­дуры поиска информации с углублением на каждой страте ана­лиза документов, содержащихся в АСНМОУ, путем структури­зации их текстов (рис. 2): на верхней страте - поиск документов по функциям управления; на второй сверху - поиск разделов документов в соответствии с запросом пользователя, взаимоот­ношений между разделами связанных один с другим документов; на третьей страте - вывод текстов на дисплей или принтер (пол­ный текст или его разделы); на четвертой страте (которая реали­зуется не для всех документов) - аналитико-синтетическая обра­ботка (АСО) текстов документов (например, необходимая при поиске информации в текстах законов и других НПД).

Согласно теории информационного поиска базы данных (БД) и информационно-поисковые процедуры АСНМОУ создаются как автоматизированные докуметально-фактографические ин­формационно-поисковые системы (АДФИПС). При этом виды БД определяются спецификой конкретного предприятия (орга­низации).

Например, БД можно выделить таким образом: создать базу данных НПД (общегосударственных, региональных), БД о НМД, НТД и ОРД органов управления отраслью и предприятием.

Для АСНМОУ предприятием может оказаться целесообразным создать отдельные базы стандартов предприятия (СТП), долж­ностных инструкций, положений о подразделениях и т.п.

БД для крупных предприятий и организаций имеют значи­тельный объем. Для организации эффективных процедур поиска и корректировки информации их нужно структурировать. Иссле­дование особенностей БД АСНМОУ и работы с ними показало, что выбрать наиболее целесообразную жесткую структуру БД практически невозможно, так как, с одной стороны, подразделе­ния предприятия принимают участие в выполнении нескольких укрупненных функций управления, а с другой - одна и та же функ­ция выполняется несколькими подразделениями. Кроме того, одна и та же функция регламентируется в документах разного вида - и в положениях о подразделениях, и в СТП, и в ОРД, и т. п. При этом одинаковые или сходные, с различной степенью дета­лизации и с несколько модифицированными формулировками функции в разных документах закодированы по-разному, в соот­ветствии с группированием и индексированием функций, прини­маемыми при разработке документа его авторами.

Для того чтобы объединить все документы АСНМОУ в еди­ную систему и реализовать идею стратифицированного углубле­ния анализа текстов, необходим единый информационно-поиско­вый язык (см. Информационный поиск), который должен устранить синонимию, омонимию и другие недостатки естественного язы­ка и позволить более точно описывать наименования и содержа­ние документов, помогая их сопоставлять, сортировать по опре­деленным показателям, осуществляя поиск по запросам, также переведенным на этот язык.

В соответствии с идеей стратификации необходимо создавать сопряженные БД для различных страт. Используя терминологию теории НТИ, удобно говорить не о создании БД для различных страт, а о создании двух-, трехконтурных или более автоматизи­рованных документально-фактографических ИПС (АДФИПС).

В частности, при создании БД нормативно-правовых докумен­тов исследованы два варианта АДФИПС: двухконтурный - с поис­ком документов в первом контуре и извлечением из них разделов (которые содержат сведения о правовых нормах, представляющих собой фактографическую информацию для пользователя) во вто­ром; трехконтурный с поиском в контурах последовательно в пер­вом - документов, во втором - разделов и в третьем - статей (содер­жащих еще боле конкретную фактографическую информацию о правовых нормах).

Аналогично могут быть организованы БД нормативно-мето­дических документов.

Например, при создании АДФИПС положений о подразделе­ниях предприятия или БД НМД, НТД и ОРД могут быть образо­ваны следующие контуры: 1) отбор положений или других НМД, НТД, ОРД, соответствующих запросу (т.е. структуризация под зап­рос, к примеру, по укрупненным функциям, по группам подразде­лений); 2) поиск в базе отобранных документов по запросам пользо­вателя необходимых ему сведений о функциях, сроках и способах выполнения функций и тому подобной фактографической инфор­мации (поиск может осуществляться по признакам, предусмотрен­ным при разработке АДФИПС); 3) вывод фрагментов докумен­тов, отобранных в соответствии с запросами во втором контуре, на дисплей или принтер в удобной для пользователя форме (на­пример, разделов положений, содержащих необходимые сведения о функциях и сроках их выполнения исполнителями, в виде табли­цы и т.п.).

Пример трехконтурной АДФИПС нормативно-методических документов АСНМОУ (положений о подразделениях оргструкту­ры предприятия) приведен на рис. 3, где обозначены массивы:

KFD - коды (индексы) НТД и НМД по укрупненным функци­ям системы управления предприятием;

OKFD - отобранные коды НТД и НМД;

KNTD - фасетные коды НТД и НМД для поиска по запросам;

OKNTD - отобранные фасетные коды НТД и НМД для поис­ка по запросам;

NTD - индексированные тексты НТД и НМД для расшиф­ровки кодов (индексов);

ONTO ~ отобранные индексированные тексты НТД и НМД (их разделов) для расшифровки кодов и вывода результатов поис­ка на дисплей или принтер и для моделирования оргтехпроцедур.

Структуры БД в этом примере имеют следующий вид (в при­водимом примере принята фасетная классификация).

• Структура первого контура БД положений о подразделе­ниях:

<N1,N2,F1,F2,F3>,

где N1 - номер отдела в существующей СНМОУ;

N2 - наименование отдела; Fl, F2, F3 - индексы укрупненной функции в структуре целей и функций пред­приятия, выполнение которой регламентируются в положении.

• Структура БД второго контура (АДФИПС) - раздела «Вза­имосвязь» положений о подразделениях предприятия, составляю­щими которого являются функции положения:

<F1, F2, F3, N1, DI, FJ, DK, NP>,

где FI, F2_t F3 - индексы укрупненной функции в структуре целей и функ­ций предприятия, выполнение которой регламентирует под­готавливаемый документ;

N1 - номер отдела - изготовителя документа в существующей СНМОУ;

DI - наименование вида исходного документа (или конкретного документа), для подготовки которого выполняется функция;

FJ - индекс функции внутри положения;

DK - индекс документа, получаемого в результате выполнения функции;

NP - номер отдела, в который передается документ для дальней­шей обработки (согласования). Поиск фактографической информации в этом контуре может осуществляться по лю­бому параметру.

Третий контур - вывод текстов, соответствующих отобранным кодам.

В приведенном примере АДФИПС предусмотрен также блок формирования и анализа организационно-технологических про­цедур (ОТП) подготовки и реализации управленческих решений.

С целью ускорения разработки АСНМОУ для конкретных предприятий и организаций разрабатываются системы генерации АДФИПС.

С примерами систем генерации АДФИПС можно познако­миться в [1, 2].

• 1. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1997. -С. 450-470. 2. Информационные системы / под общ. ред. В.Н. Волко­вой и Б.И. Кузина. - СПб.: СПбГТУ, 1998.-С. 126-144. З.Волкова В.Н. Системное проектирование радиоэлектронных предприятий с гибкой авто­матизированной технологией / В.Н. Волкова, А.П. Градов, А.А. Денисов и др. -М.: Радио и связь, 1990. -С. 244-287. 4. Чудесова Г.П. Преобразо­вание организационной структуры при изменении формы собственности предприятия / Г.П. Чудесова. - СПб.: СПбГТУ, 1995.

В.Н. Волкова, Г.П. Чудесова

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ (АСУ) -термин, введенный в 60-е гг. XX в. в качестве названия широкого класса автоматизированных систем, предназначенных для сбо­ра, хранения, обработки, поиска и представления информации, используемой при принятии организационно-управленческих решений.

Разработка АСУ была обусловлена научно-техническим про­грессом и возникшими в связи с этим проблемами организаци­онного управления.

Из истории АСУ и ЛИС. Этапы развития машинной (механизиро­ванной) обработки экономической информации (МОЭИ) и АСУ в на­шей стране можно рассматривать в двух аспектах: историческом и ас­пекте научно-технической революции.

В историческом аспекте можно выделить несколько периодов [6]:

1. До 1931 г. создавались машиносчетные бюро (МСБ) и машино­счетные установки (МСУ) на транспорте, связи и др. Технические сред­ства - арифмометры и механические счетные машины.

2. С 1931 по 1941 г. создавалась отрасль машиностроения по выпус­ку клавишных вычислительных машин (КВМ) и перфорационных вы­числительных машин (ПВМ). Обработка данных переписи населения в 1939 г. проводилась с помощью отечественной техники. Большое коли­чество МСБ и МСУ возникло на крупных промышленных предприяти­ях и в органах статистики.

3. В 50-х гг. XX в. появились ЭВМ первого поколения. Создаются в городах (Киев, Минск, Орел и др.) заводы, выпускающие вычислитель­ную технику. В 1949 г. принято постановление о подготовке кадров по организации механизированной обработки экономической информации (ОМОЭИ).

Дата добавления: 2015-11-04