Материалы и методы исследования

В условиях специализированного кардиологического отделения 9-й городской клинической больницы обследовано 29 пациентов с АГ I, II и III степени, которые были разделены на 2 группы в зависимости от профессиональной деятельности. Первую группу составляю пациенты, занятые в социальной сфере (врачи и педагоги), а 2-ю — в экономической сфере (бухгалтера и индивидуальные предприниматели). Диагноз устанавливали после тщательного изучения анамнеза заболевания и обследования больных для исключения вторичного характера АГ. Среди обследованных 7 мужчин и 22 женщин в возрасте от 38 до 58 лет, средний возраст 48 ± 5,82 года. Длительное мониторирование ЭКГ (ДМ ЭКГ) проводили всем исследуемым. Исследование проводилось на системе «СОЮЗ», с непрерывной 24-часовой записью ЭКГ с последующим автоматизированным анализом на IBM PC совместимом компьютере. Результаты анализа включали данные показателей вариабельности сердечного ритма(SDNN, SDNNночь, SDNNдень, SDANN, SDNN index, rMSSD), ЧСС (минимальной, максимальной, средней), АД, ИМТ. Результаты автоматического анализа контролировались и редактировались для исключения ошибочных заключений. Основываясь на результатах ДМ ЭКГ, проводилось исследование ВСР. При оценке показателей ВСР опирались на рекомендации Европейского общества кардиологии и Североамериканского общества кардиостимуляции и электрофизиологии, где описаны стандарты измерения, физиологическая интерпретация и клиническое использование ВСР.

Вычисляли стандартное отклонение всех NN-интервалов — standard deviation of all normal RR intervals in the entire 24-hour ECG recording (SDNN), т.е. квадратный корень дисперсии. Так как дисперсия является математическим эквивалентом общей мощности спектра, то SDNN — суммарный показатель и отражает все периодические составляющие вариабельности за время записи. Для того чтобы избежать искажения результатов, принято анализировать ВСР по 5-ти минутной (короткие отрезки) или по 24-часовой записи, причем последнее предпочтительней. Кроме того, использовали показатели, получаемые сравнением NN-интервалов. К ним относятся: the square root of the mean of the squared differences between adjacent normal RR-intervals (RMSSD) — квадратный корень из суммы квадратов разности величин последовательных пар интервалов NN.

Результаты обрабатывались с применением параметрических и непараметрических методов математической статистики с использованием стандартных пакетов программного обеспечения «Excel». Данные представлены как М ± у (среднее ± стандартное отклонение).

Дата добавления: 2015-10-28