Вопрос 22. Типы вопросов для анкетирования, их особенности и области применения.

Анкета – структурированная форма сбора данных, состоящая из серии вопросов, письменных или устных, на которые необходимо отвечать респонденту

Разработка анкеты начинается с определения и понимания, какая информация необходима для исследования и каким образом (с помощью каких вопросов ее можно получить от респондентов, а также какие решения можно принять на основании этой информации?).

Типы вопросов анкеты

Открытые (неструктурированные) вопросы

Преимущества: разнообразие ответов,

Недостатки: сложность обработки

Применение:

В качестве введения (что Вы думаете относительно…)

Когда нужно определить, какие аспекты важны для респондента

В случае, если число ответов (вариантов) слишком велико

Когда желательно получить дословные ответы

В случае, когда аспект исследования, которые необходимо измерить является деликатным

Закрытые (структурированные)вопросы:

Дихотомические (2 варианта ответа)

Вопросы множественного выбора

Обычно используются категории ответов, заранее разработанных исследователями, количество категорий обычно не превышает 5-7!

Вопросы о респондентах:

Вопросы о возрасте:

Лучше задавать возрастной интервал, при этом промежуток интервала должен быть сопоставлен с определенным возрастом целевого сегмента исследования

Вопросы о доходах:

Прямые (использование интервала)

Косвенные (намерение приобрести дорогостоящий продукт или услугу в ближайшее время)

Требования к составлению анкеты:

1. информация, которую необходимо собрать, должна быть четко определена и соответствовать определенной ранее проблеме исследования

2. вид анкеты и метод проведения опроса должны соответствовать целям исследования

3. количество вопросов не должно утомлять респондентов, а тематика вопросов – не выходить за рамки исследования

4. информация, затрагивающая чувства респондентов должна находиться в конце анкеты

5. тактичность в отношении вопросов о возрасте и доходах

6. вопросы сами по себе не должны подталкивать респондентов на конкретный, один единственный для всех ответ

7. должна присутствовать логическая структура вопросов

8. удобное размещение вопросов на странице

9. проведение предварительного тестирования для выяснения мнения респондентов

24.Проектирование анкет, содержащих «тонкие» вопросы.

Неприятные, тонкие вопросы требуется либо изъять из анкеты, либо особенно тщательно спланировать.

Основные правила построения «тонких» вопросов:

а) Спрятать вопрос среди безобидных.

б) Сказать, что отношение к вопросу не необычно

Недавние исследования показали, что большинство семей испытывает трудности с выплатой ежемесячных кредитных обязательств. Нет ли у Вас подобных трудностей?

в) Построить вопрос о других:

Думаете ли Вы, что большинство людей скрывают свои доходы от налогообложения? ________ Почему?_______________________

г) Использовать категории, которые можно отметить, например, деликатный вопрос о возрасте женщин может звучать следующим образом:

Ваш возраст (А: 20 – 29 лет, В: 30 – 39 лет, С: 40 и более лет):
А, В, С.

д) Применять модель случайного ответа. Пусть имеются два вопроса, безобидный и «опасный»:

Ваш день рождения зимой? Да, нет
Жульничаете ли Вы в магазине самообслуживания? Да, нет.

Опрашивающий не знает, на какой вопрос будет отвечать респондент. Респондент может, например, выбирать шары из урны и в зависимости от их цвета отвечать на один из вопросов.

Далее используется статистическая модель. Вероятность получения ответа да от респондента равна

l=pp_s+(1-p)p_a,

где p – вероятность выбора «опасного» вопроса; 1-p – вероятность выбора безобидного вопроса; p_s – вероятность положительного ответа на «опасный» вопрос; p_a – вероятность положительного ответа на безобидный вопрос.

Величину p можно задать равной, например, 0,5 (положив в урну 5 белых и 5 черных шаров), p_a можно определить по данным переписи населения, l измеряется при опросе. Теперь нетрудно вычислить искомое значение p_s.

Главное в этом методе – убедить респондента, что исследователь действительно не знает, на какой вопрос дается ответ.

Недостатком метода является невозможность выяснить социоэкономические характеристики ответивших на «опасный» вопрос.

27. Стохастические (случайные) выборки: виды и области применения.

ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА (SIMPLE RANDOM SAMPLING — SRS) - Вероятностный метод выборки, согласно которому каждый элемент генеральной совокупно­сти имеет известную и равную вероятность отбора. Каждый элемент выбирается независимо от каждого другого элемента, и выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборки.

При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного на­блюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный но­мер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информа­ции с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения. Во-первых, часто сложно создать основу выборочногo наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

Во-вторых, результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокуп­ность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значи­тельно увеличивает время и стоимость сбора данных. В-третьих, результаты применения про­стой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов. В-четвертых, в результа­те применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полу­ченные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную сово­купность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Веро­ятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки. Простая случайная выборка не часто используется в маркетинговых исследованиях. Более популярен метод систематической выборки.

Дата добавления: 2015-10-02