Читайте также:
|
(модель первого порядка)
При определении регрессионной модели для объекта с одним выходом проводят активный эксперимент в широком диапазоне изменения фактора X. Обычно применяют число уровней фактора, т. е. число опытов в матрице планирования эксперимента, N =5... 6. Для повышения точности определения выходного параметра Y каждый опыт матрицы повторяется несколько раз (т ≥ 2).
Рассмотрим операции, которые совершает исследователь при обработке данных однофакторного эксперимента, на примере, в котором изучалось Y— сопротивление бородки воздействию зубчатого дискретизирующего валика в зависимости от линейной плотности ленты X на прядильной машине пневмомеханического способа прядения. В табл.1 приведены значения выходного параметра Yuv (усилия дискретизации) в v -м опыте каждого u -го опыта матрицы, когда N= 5 (общее число опытов) и т =5 (повторность выполнения опытов).
Таблица 1
Исходные данные
| и | Хи | v | Промежуточные результаты | |||||||
| Yuv | 
| 
| 
| WR | ||||||
| 15,2 | 14,8 | 13,0 | 14,6 | 14,0 | 71,6 | 14,32 | 0,732 | 3,74 | ||
| 20,8 | 21,6 | 22,8 | 21,4 | 22,0 | 108,6 | 21,72 | 0,552 | 3,94 | ||
| 28,8 | 30,0 | 31,2 | 29,2 | 30,8 | 150,0 | 30,00 | 1,040 | 3,77 | ||
| 36,8 | 37,8 | 39,0 | 37,4 | 38,2 | 189,2 | 37,84 | 0,688 | 3,98 | ||
| 47,2 | 46,6 | 45,0 | 46,8 | 46,0 | 231,6 | 46,32 | 0,732 | 3,74 |
В таблице записаны предварительно рассчитанные промежуточные значения:
- сумма значений выходного параметра Y в каждом опыте,
- среднее арифметическое значение выходного параметра Y в опытах матрицы,
- дисперсия выходного параметра в опытах матрицы.
Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 99 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Полиномиальная регрессионная модель и условия для ее определения | | | Первая операция – исключение резко выделяющихся данных. |