Стисла теоретична довідка. Середньострокове та довгострокове прогнозування методом регресійного аналізу

Середньострокове та довгострокове прогнозування методом регресійного аналізу зводиться до пошуку деякої математичної залежності

, (3.1)

яка потім використовується для розрахунку прогнозного значення для наперед заданого періоду упередження t

. (3.2)

Залежності від t подаються у вигляді поліномів, комбінацій елементарних функцій, коефіцієнти яких визначаються методом найменших квадратів.

Для апроксимації динамічних рядів найчастіше використовуються наступні функціональні залежності:

;	;
;	;
;	;
;	;

Формальним критерієм вибору найкращого виду тренду є мінімальна величина середньоквадратичної похибки

. (3.3)

Для лінійної залежності виду невідомі коефіцієнти а та b розраховуються за формулами:

(3.4)

(3.5)

Дата добавления: 2015-07-20