Читайте также:
|
Выбор прогнозирующей функции производится посредством их сравнения с точки зрения использования в качестве инструмента, позволяющего производить прогностические оценки.
К прогнозирующей функции предъявляются следующие требования:
1) соответствие общей тенденции спроса;
2) минимизация стандартных отклонений.
Поскольку искажение общей тенденции поведения спроса равносильно потери возможности предсказать спрос, можно утверждать, что рассмотренные функции адекватны исследуемой ситуации. Таким образом, остается сравнить эти функции путем сопоставления стандартных отклонений, характеризующих степень погрешности прогноза.
Выбор функций считается наилучшим в том случае, когда оказывается сведенным к минимуму стандартное отклонение имеет линейная прогнозирующая функция. Она обеспечивает значительно меньшую погрешность прогноза, чем остальные. Следовательно, позволяет получать более надежные прогностические оценки спроса по сравнению с оценками, вычисляемыми посредством использования других прогнозирующих функций.
Авторегрессивная модель также может быть использована для прогнозирования спроса. Она имеет в пределах допустимого величину среднего относительного линейного отклонения. Однако этот метод на практике оказывается менее надежным по сравнению с методами тренда.
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Прогнозирование спроса с использованием авторегрессивных моделей. | | | Проверка прогнозирующей функции. Корректировка прогнозов. |