Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Выбор прогнозирующей функции

Введение | Методом статистического анализа. | Вычисления, сопровождающие нахождение стандартного отклонения. | Вычисления, сопровождающие расчет линейной прогнозирующей функции. | В) Построение прогнозирующей функции, описываемой уравнением гиперболы | Вычисления, сопровождающие построение функции гиперболы. | Прогнозирование путем вычисления скользящего среднего | Спрос, прогнозируемый методом экспоненциального сглаживания | Расчет диаграммы со скользящим шагом. |


Читайте также:
  1. I. Выбор инструмента.
  2. I. Перепишите следующие предложения и переведите их на русский язык, обращая внимание на функции инфинитива.
  3. I. Понятие об эмоциях, их структура и функции. Механизмы психологической защиты
  4. II. 3. Определение потребности и выбор типов инвентарных зданий
  5. III. Исследование функции почек по регуляции кислотно-основного состояния
  6. III. Функции Бюро контрольных работ
  7. III. Функции действующих лиц

Выбор прогнозирующей функции производится посредством их сравнения с точки зрения использования в качестве инструмента, позволяющего производить прогностические оценки.

К прогнозирующей функции предъявляются следующие требования:

1) соответствие общей тенденции спроса;

2) минимизация стандартных отклонений.

Поскольку искажение общей тенденции поведения спроса равносильно потери возможности предсказать спрос, можно утверждать, что рассмотренные функции адекватны исследуемой ситуации. Таким образом, остается сравнить эти функции путем сопоставления стандартных отклонений, характеризующих степень погрешности прогноза.

Выбор функций считается наилучшим в том случае, когда оказывается сведенным к минимуму стандартное отклонение имеет линейная прогнозирующая функция. Она обеспечивает значительно меньшую погрешность прогноза, чем остальные. Следовательно, позволяет получать более надежные прогностические оценки спроса по сравнению с оценками, вычисляемыми посредством использования других прогнозирующих функций.

Авторегрессивная модель также может быть использована для прогнозирования спроса. Она имеет в пределах допустимого величину среднего относительного линейного отклонения. Однако этот метод на практике оказывается менее надежным по сравнению с методами тренда.

 


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Прогнозирование спроса с использованием авторегрессивных моделей.| Проверка прогнозирующей функции. Корректировка прогнозов.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)