Читайте также:
|
Метод тренда предполагает выявление тенденции поведения спроса посредствам анализа динамических рядов, которые позволяют учитывать закономерность тренда и формализовать ее в математические модели (прогнозирующие функции), используемые для расчета будущего спроса.
Прогнозирующая функция может принимать любой удобный для использования вид. Если нет уверенности, что тот или иной вид предпочтительнее других, то исследуется несколько разных функций и выбирается лучшая в соответствии с критериями минимизации стандартного отклонения.
В ситуации рассматриваются следующие тренды:
а) с отсутствием тенденции, описываемой зависимостью
dt+1 = 
dt / n = d; (1)
б) с тенденцией возрастания, прогнозирующая функция которого имеет вид:
dt+1 = a + b*t; (2)
в) тренд, описываемый уравнением гиперболы:
dt+1 = a + b/t; (3)
где dt+1 - прогнозируемое значение спроса;
t - независимая переменная;
dt -фактический спрос;
n - число периодов наблюдений (n = 1,t);
a - коэффициент регрессии, показывающий значение dt+1 при t =0;
b - постоянный коэффициент роста в пределах каждого периода t.
Эти параметры могут быть определены различными методами.
В работе используется построение прогнозирующих функций методом наименьших квадратов, позволяющим выбрать “ а ” и “ в ” таким образом, чтобы свести к минимуму среднеквадратичное отклонение - Sdt равное
 |
å (dt - dt+1)2
Sdt = (4)
n
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Введение | | | Вычисления, сопровождающие нахождение стандартного отклонения. |