Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Матриці

І. ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ | Тематика лекцій | Тематика практичних занять | Разом: 64 годин | Соколенко О.І. | Г.И. Запорожец. | Лекційні заняття | ВИЗНАЧНИКИ – ДЕТЕРМИНАНТИ | Методи визначення рангу матриць | Лінійна залежність |


Читайте также:
  1. Для заданої матриці знайти обернену: .
  2. Знайти матрицю, обернену до матриці і перевірити, чи справджуються рівності .
  3. Приклад початкової матриці для аналізу результатів навчання
  4. Приклад початкової матриці для обробки результатів анкетування
  5. Ранг матриці
  6. Розрахунок матриці трудових кореспонденцій гравітаційним методом
Це впорядковані таблиці числових або літерних значень з m рядків та n стовпців А , або А =

 

Характеристики матриць:

1. Елементи - величини, що входять до матриці (і – номер рядка, j – стовпця) і знаходятьсмя на перетині і –го рядка, j – стовпця. , 2. Розмір матриці -зумовлений кількістю його рядків і стовпців. 3. Головна діагональ –спрямована зверху донизу, зліва направо. 4. Побічна діагональ – протилежна головній діагоналі. 5. Алгебраічні доповнення (ад’юнкта) елементів -мінори цих елементів, взяті із знаком : = 6. - мінор елемента - визначник на порядок нищий попереднього визначника, що залишається після викреслювання рядка та стовпця, які стоять на їх перетині. 7. Пропорційні рядки (стовпці) –якщо елементи одного з них отримані з іншого домноженням на одне число. 8. Транспонування – математична операція, при якій рядки становляться відповідними стовпцями. 9.Елементи з однаковими індексами називаються діагональними. 10.Матриці еквівалентні,якщо одна з них отримана з іншої шляхом елементарних перетворень. А ~ В.  

Види матриць:

Назва та означення Формула
  Матриця - рядок ,
  Матриця - стовпець ,
  Квадратнаматриця – якщо кількість рядків і стовпців однакові: ,
  Прямокутнаматриця – якщо кількість рядків і стовпців різні: ,
  Нульова матриця – якщо всі елементи дорівнюють нулю. ,
  Особлива (вироджена) -квадратнаматриця, виз-начник якої дорівнює 0. ,
  Невироджена -квадратнаматриця, визначник якої відмінний від нуля. ,
  Ступінчата -квадратнаматриця, якщо в окремих рядках один елемент відмінний від 0, а всі інші дорівнюють нулю.   ,
  Діагональна -ступінчатаматриця, якщо відмінні від 0 елементи стоять на головній діагоналі.   ,
  Скалярна -діагональнаматриця, елементи якої рівні між собою. ,
  Одинична –скалярна матриця, елементи якої на головній діагоналі 1.   .

Дії над матрицями

Матрицю неможливо обчислити!
  При будь-яких діях над матрицями завжди отримують матрицю.  
Матриці рівнітоді і тільки тоді, коли вони мають однаковий розмір та однакові відповідні елементи: А = В
Дія, закон Формула
  Додавання матриць. Сума двох матриць А і В – інша матриця, кожен елемент якої дорівнює сумі відповідних елементів матриць А і В.   + =   А + В = С,тобто
  Віднімання матриць. Різниця двох матриць А і В – інша матриця, кожен елемент якої дорівнює різниці відповідних елементів матриць А і В.   - =   А - В = Д,тобто
  Множення матриць на число. Добутком матриці А на число k – інша матриця, кожен елемент якої дорівнює добутку відповідних елементів матриці А на число k.   kА = k =   kА = С,тобто
  Множення матриць. Добуток двох матриць А і В – інша матриця, кожен елемент якої дорівнює сумі добутків елементів i-го рядка матриці А на відповідні елементи j-го стовпця матриці В.   А∙В= = = ,   А∙В = С,де    
  Піднесення матриці А до степеня n (можливе лише для квадратних матриць) – множення матриці саму на себе n разів.  
  Транспонуванняматриць   А = ,
  Обертання– процес знаходження оберненої матриці А-1 =
  Діленняматриць = С, де В-1 – обернена до В матриця

 

Властивості матриць:

Добуток прямокутних матриць існує лише тоді, коли кількість стовпців лівої матриці дорівнює кількості рядків правої матриці.
Лише квадратну матрицю можна множити саму на себе.
1) А + В = В + А А, В, С, Е - матриці 2) А + 0 = А α, β - числа 3) АЕ = ЕА = А 4) А + (В + С) = (А + В) + С = А + В + С 5) k(А + В) = kА + kВ 6) (α + β)∙А = αА + βА 7) α(β∙А) = (αβ)А 8) А(ВС) = (АВ)С = АВС 9) α(АВ) = А(αВ) = (αА)В = αАВ 10) (А + В)С = АС + ВС 11) С(А + В) = СА + ВС 12) 1∙ А = А 13) А∙ А-1 = Е, де А-1 – обернена.
Специфічні властивості матриць: 1) А∙ В В ∙ А 2) Якщо А∙ В та В ∙ А існують, то отримані матриці можуть бути різних розмірів. 3) А∙ В існує, а В ∙ А можливо не існує. 4) А∙ В = 0, то з цього не випливає, що В =0, або А = 0.
Властивості транспонованих матриць:   1) :Визначники квадратної і транспонованої матриць рівні. 2) Атт = (Ат)т = А, тобто 2 рази транспонована матриця дорівнює попередній матриці. 3) А , Ат .4)(kА)т = kАт 5) (А + В)т = Ат + Вт 6) (АВ)т = ВтАт

 

Алгоритми знаходження оберненої матриці:


Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обчислення визначників| Ранг матриці

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)