Читайте также:
|
|
Некоторое представление о близости эмпирического распределения к нормальному дает анализ показателей асимметрии и эксцесса. Показатель асимметрии определяют по формуле:
(2.8)
где - (2.9)
третий центральный момент;
- (2.10)
среднее квадратическое отклонение.
Показатель эксцесса определяют по формуле:
(2.11)
где - (2.12)
четвертый центральный момент.
Для симметричных распределений m3 = 0, m4/se4 = 3, следовательно, А = 0 и Э = 0.
Несмещенные оценки для показателей асимметрии и эксцесса находят по формулам:
(2.13)
(2.14)
Для проверки гипотезы нормальности распределения следует также вычислить среднеквадратические отклонения для показателей асимметрии и эксцесса:
(2.15)
(2.16)
Если выполняются условия и , то гипотезу нормальности исследуемого распределения принимают.
Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Нормальное распределение | | | Нормальности распределения |