Распределение эмпирическое

лаписм небольшого числа характеристик этого распределения, наиб, употреби­тельными из к-рых явл. величины средние и меры рассеяния. Эти характеристики для генерального распределения называ­ются ею параметрами, а их выборочные оценки называются статистиками (см. Оценивание статистическое). Выбороч­ным представлением Р.в. явл. распределе­ние эмпирическое. В таком случае вместо случайной величины говорят о признаке, а в кач-ве оценок вероятностей выступа­ют относительные частоты встречаемо­сти соотв. значений признака.

Для cou-и актуальным явл. распро­странение утверждений, имеющих место для числовых случайных величин, на случайные величины, принимающие не­числовые значения. Это делается в ста­тистике объектов нечисловой природы.

Все сказанное обобщается на много­мерный случай, когда в кач-ве элемен­тарных событий выступают значения пек-рого вектора. В таких случаях гово­рят о многомерном распределении, мно­гомерной случайной величине и т.д. (о числовых характеристиках многомер­ных Р.в. см. Корреляция, Показатели корреляции, Анализ регрессионный).

Лит.: Распределение вероятностей, Распределения функция // Матем. эн­циклопедия. Т. 4. М.. 1984: Калини­на В.II., Панкин В.Ф. Матем. статистика. М.. 1998; Гмурман В.Е. Теория вероят­ностей и матем. статистика. М., 1998; Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория ве­роятностей и прикладная статистика. М., 2001; Теория статистики с основами теории вероятностей. М., 2001.

Ю.И. Толстова

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЕ -

вычисленное для выборки частотное распределение, служащее для оценки истинного, генерального распределения вероятностей. Характеристики Р.э. на­зываются выборочными характеристика­ми, или статистиками, и служат для оценки параметров генерального распре­деления.

В социол. иссл-ях Р.э. изображают в виде частотной табл. (см. Таблица со-

пряженности многомерная), гистограм­мы, полигона, кумуляты и т.д. При этом относительная частота появления в вы­борке интересующего исследователя со­бытия (напр., того или иного значения рассматриваемою признака, к-рый в данном случае можно рассматривать как величину случайную) служит оценкой соотв. вероятности (целесообразность использования такой оценки следует из закона больших чисел). При изучении ко­личественных переменных диапазон из­менения значений признака разбивают па интервалы и опред. кол-во объектов, попавших в каждый из них. Вопр. о вы­боре этих интервалов может быть решен как на основе опред. содержательных рассуждений, так и с помощью фор­мальных методов.

Лит.: Гласе Дж., Стэнли Лж. Стат. методы в педагогике и психологии. Μ­Ι 976; Стат. методы анализа социол. ин­формации. М., 1979; Паниотто В.П.. Максименко B.C. Количественные мето­ды в социол. иссл-ях. Киев, 1982; Гмур­ман В.Е. Теория вероятностей и матем. статистика. М., 1998; Калинина В.Η '.. Панкин В.Ф. Матем. статистика. Μ­Ι 998; Толстова Ю.Н. Анализ социол. данных: методология, описательная ста­тистика, изучение связей номинальных признаков. М., 2000.

К.Д. Аргунова, Ю.Н. Толстова

РЕАЛИЗМ СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ -

одно из двух основополагающих обше-теор. и мстодол. воззрений, противобор­ствующих в зап. соц. философии и сои-н. согласно к-рому общество в целом (рав- но как и отд. соц. ин-ты: государств•• семья и т.д.) выступает как самостоятель­ная сущность, своего рода субстап: пс сводимая к взаимодействию отд. ин­дивидов; Р.с. противостоит номина., социологическому, вообще отказывающе­муся признавать за реатыюстъ как об-мх так и сои. ин-ты, считая, что таково* обладают лишь отд. индивиды. Понят** «Р.с.» (как и полярно противоположное ему «социол. номинализм») образованс по аналогии с понятием реализма ι средневековой философии, где оно было

Дата добавления: 2015-07-19