Распределение вероятностей

соц.-экон. отношений, в рамках к-рых такое производство осуществляется. В этих же об-вах отношения собствен­ности на факторы производства, а имен­но на средства производства и рабочую силу, опред, и вторичное распределение, к-рое представляет собой распределение лишь предметов потребления.

За распределением, в рез-те к-рого каждый член об-ва получает в собствен­ность, распоряжение или пользование причитающуюся ему долю обществ, про­дукта, может наступить потребление это­го продукта.

Однако в большинстве об-в, кроме распределения, существует и обмен. От­ношения обмена могут существовать рядом с отношениями распределения, образуя особую сферу. Но при капита­лизме, напр. вторичное распределение происходит в форме обмена. Получение рабочим заработной платы есть акт рас­пределения. Но он же представляет со­бой заключительный момент акта това­рообмена между капиталистом и рабо­чим.

Во мн. об-вах наряду с распределени­ем и обменом существует также еще и перераспределение, принимающее са­мые разнообразные формы. К числу от­ношений перераспределения, входящих в систему соц.-экон. отношений того или иного об-ва, относятся нек-рые формы эксплуатации, оплата разл. рода личных услуг и т.п. Что же касается на­логов, то они в разных об-вах играют разл. роль: в социоистор. организмах од­ного типа они принадлежат к числу от­ношений распределения (пример: рен­та-налог в об-вах с азиатским, или поли­тарным, способом производства), в др. — к отношениям перераспределения (напр., налоги при капитализме).

Лит.: Маркс К, Введение (Из экон. рукописей 1857-1859 гг.) // Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 12; Он же. К критике полит, экономии. Предисловие // Там же. Т. 13; Он же. Капитал // Там же. Т. 23; Семенов Ю.И. Введение во всемирную историю. Вып. 1—2. М,, 1997—1999; Он же. Философия истории. Общая теория.

осн. проблемы, идеи и концепции от древности до наших дней. М,, 2003.

Ю.И. Семенов

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -

одно из осн. понятий теории вероятно­стей и статистики матем. Большая ч. формального аппарата разработана для того случая, когда в кач-ве элементар­ных событий (напомним, что само поня­тие вероятности осмыслено только в том случае, если определено множество со­бытий, вероятность к-рых интересует исследователя; а все возможные события формируются с помощью известных операций как бы из опред. ядра — мно­жества элементарных событий) выступа­ют значения нек-рой числовой величины случайной φ (одномерной или многомер­ной). В таком случае полное описание Р.в. может быть осуществлено с помо­щью функции распределения этой вели­чины. Если φ одномерна, то эта функция опред. след. образом: F(x) - Ρ(φ < χ).

Функции распределения мн. число­вых случайных величин хорошо изучены и табулированы (о наиб, употребитель­ных функциях см. Закон распределения). Пользуясь соотв. табл., для любого ин­тервала числовой оси можно найти ве­роятность того, что значение рассматри­ваемой случайной величины попадает в этот интервал.

Функция распределения числовой случайной величины φ может быть заме­нена либо функцией вероятности, т.е. набором {^ =Р(ф = д:₄)} вероятностей отд. значений xt этой величины (дис­кретное распределение), либо плотно­стью вероятности (непрерывное распре­деление). При этом плотностью вероят­ности непрерывной числовой случайной величины φ называется такая функция Р^х), для к-рой верно равенство: fyx) = F(x). Большое практическое зна­чение имеет соотношение:

. P{a<x<b) = \P_v{x)dx.

В

Полное описание функции распреде­ления (функции или плотности вероят­ности) на практике часто заменяется за-

Дата добавления: 2015-07-19