Равномерный закон распределения (минимальное и максимальное значения случайного процесса равны соответственно 0 и 1).

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ

Кафедра __ИС–1–Информационно–управляющие системы ______________________________________________________________________________________

(шифр и наименование кафедры)

Экз.№__

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой___

_______В.Д.Ивченко

«___»_________200_7_г.

Только для студентов по

специальностям подготовки

(шифры специальностей)

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

НА ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №_1__

по _3121–Случайные процессы в системах управления ________________________________________

(шифр и наименование учебной дисциплины)

ТЕМА: Определение теоретических значений моментов случайных процессов, подчиняющихся заданным законам распределения_вероятностей ______________________________________________________

(наименование темы практического занятия)

Обсуждены на заседании кафедры

(предметно-методической секции)

«__»___________200_7_г.

Протокол № __

МГУПИ – 200_7г.

1. Тема практического занятия №_1_ _: ___ Определение теоретических значений моментов случайных процессов, подчиняющихся заданным законам

3Время: _2_ часа (_90__ мин.).

Место проведения: ______учебная аудитория ______________________________________

СОДЕРЖАНИЕ

5.1. Перечень отрабатываемых учебных вопросов и действий:

- 1-й учебный вопрос: Рассмотрение законов распределения, использование которых, допускается в ППП «STATUS». Определение теоретических значений моментов случайных процессов, подчиняющихся заданным законам распределения_вероятностей.

- 2-й учебный вопрос: получение вероятностных характеристик гауссовского закона распределения __ _

- 3-й учебный вопрос _ определение вероятностных характеристик равномерного закона распределения_вероятностей

5.2. Методические рекомендации студентам по подготовке к практическому занятию:

При подготовке к данному практическому занятию необходимо изучить разделы лекционного курса, касающиеся вопросов определения основных статистических характеристик случайных процессов и, в частности, моментных характеристик.

Цель данного практического занятия заключается в приобретении студентами навыков в определении статистических характеристик стохастических процессов и усвоения возможностей их дальнейшего использования при выполнении курсовой работы.

При проектировании систем автоматического управления принципиально важным аспектом является вопрос учета стохастического характера воздействий на управляемую систему, а также статистических характеристик помехи. Указанное обстоятельство приводит к необходимости изучения математических моделей случайных процессов и как следствие этого – к необходимости изучения в первую очередь их вероятностных характеристик.

В силу сказанного выше первые два практических занятия посвящены формированию навыков в определении статистических характеристик управляемых систем.

Для более эффективного проведения практических занятий студентам рекомендуется иметь на занятии лекционный материал по данной дисциплине.

Изучение данного аспекта имеет также принципиальное значение при разработке дипломных проектов, связанных с решением задач анализа систем автоматического управления, функционирующих под воздействием стохастических входов.

В результате выполнения практического задания студенты должны предъявить преподавателю отчет о проделанной работе.

.

5.3. Перечень руководств и пособий, подлежащих изучению перед занятием:

_1. Горская Н.А. Конспект лекций по дисциплине «Случайные процессы в системах управления».– М.: МГУПИ, 2006._______________________________________________________________

_2.Горская Н.А. Методические указания к выполнению курсовой работы дисциплине «Случайные процессы в системах управления»,_МГУПИ, 2006

5 .4. Приложения: -

1.Горская Н.А. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Случайные процессы в системах управления»,_МГУПИ, 2006

. 2.Горская Н.А. Методическое пособие к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Случайные процессы в системах управления». МГУПИ, каф. ИС–1, 2006

3.Горская Н.А. Приложение к лабораторным работам. Пакет прикладных программ «STATUS», МГУПИ, каф. ИС–1, 2006.

Занятие №1.

Тема: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ И СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ, ПОДЧИНЯЮЩИХСЯ ЗАДАННЫМ ЗАКОНАМ распределения.

Мы будем рассматривать те же законы распределения, использование которых допускается в ППП “Status”.

Задание 1.

Равномерный закон распределения (минимальное и максимальное значения случайного процесса равны соответственно 0 и 1).

.

.

.

Задание 2.

Дата добавления: 2015-11-14