Нелинейные модели регрессии / Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
Спецификация эконометрической модели | Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии | Оценка параметров линейных уравнений регрессии | Предпосылки МНК, методы их проверки | Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК | Система линейных одновременных уравнений / Классификация систем уравнений | Система линейных одновременных уравнений / Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод |
Задание N 16.
| Качество подбора нелинейного уравнения регрессии можно охарактеризовать на основе показателей …
| | Варианты ответа:
|
|
| коэффициента эластичности
|
|
| индекса детерминации
|
|
| коэффициента линейной корреляции
|
|
| средней ошибки аппроксимации
| | |
Решение:
Для оценки качества нелинейного уравнения может быть использован индекс детерминации, который характеризует долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией, в общей доле дисперсии результативного признака. Оценка качества прогностической силы нелинейного уравнения может быть выполнена с использованием показателя средней ошибки аппроксимации.
Расчет коэффициента линейной корреляции для оценки нелинейного уравнения проводить нецелесообразно, так как он оценивает тесноту линейной связи. Значение коэффициента эластичности не характеризует прогностическую силу построенной нелинейной модели, поэтому этот показатель в данном случае не применяется.
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 335 | Нарушение авторских прав
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)