Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Оценка качества эконометрической модели / Проверка статистической значимости эконометрической модели

Спецификация эконометрической модели | Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии | Оценка параметров линейных уравнений регрессии | Предпосылки МНК, методы их проверки | Характеристики временных рядов / Структура временного ряда | Система линейных одновременных уравнений / Классификация систем уравнений | Система линейных одновременных уравнений / Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод |


Читайте также:
  1. A) проанализируйте модели образования слов, прочтите и переведите слова и словосочетания, созданные на их основе.
  2. Benefits of simulations- Преимущества моделирования
  3. CRON модели для газетной и газетно-коммерческой печати
  4. D-моделирование) автобусной остановки
  5. III. Проверка.
  6. V. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ СИЛЫ МЕТОДОВ, ПРИВЕДЕННЫХ В РАЗДЕЛЕ ЛЕЧЕНИЕ.
  7. VI. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА И КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКАЗАТЕЛЬНОСТИ ИСЛЛЕДОВАНИЙ ПО ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА ВЧД.
Задание N 11.
Критическое (табличное) значение F–критерия является пороговым значением для определения …
Варианты ответа:
  статистической значимости построенной модели
  доли дисперсии зависимой переменной, объясняемой с помощью построенной модели
  значимости (существенности) моделируемой связи между зависимой переменной и совокупностью независимых переменных эконометрической модели
  доли дисперсии зависимой переменной, не объясняемой с помощью построенной модели, а вызванной влиянием случайных воздействий

 

Решение:

Английским статистиком Снедекором разработаны таблицы критических значений F–отношений при различных уровнях значимости и различном числе степеней свободы. При использовании F–статистики выдвигается нулевая гипотеза и осуществляется проверка статистической значимости модели и существенности связи признаков.
Для определения доли дисперсии зависимой переменной, объясняемой с помощью построенной модели, служит величина коэффициента детерминации R2, а не F–статистика. Для определения доли дисперсии зависимой переменной, не объясняемой с помощью построенной модели, а вызванной влиянием случайных воздействий, служит разность (1– R2).

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 146 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК| Нелинейные модели регрессии / Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)