Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Прогнозирование по изменению параметров

Закон распределения случайной величины — это | Лекция№8 Элементы вероятностной теории надежности машин | Показатели основных характеристик надежности. | Вероятность восстановления и среднее время ремонта. | Лекция 9 Основные виды законов распределения случайных величин для сервиса и технической эксплуатации автомобилей. | Интегральная функция распределения отказов | Изменение характеристик надежности ремонтируемых и неремонтируемых систем | Определение энтропии диагностического объекта | Определение энтропии диагностического объекта | Лекция № 12 СТРАТЕГИИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ |


Читайте также:
  1. Адаптация к изменению климата
  2. Виды диагностических параметров
  3. ВИДЫ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ (ДП)
  4. Влияние оптических параметров на процесс лазерной резки
  5. ВСЕХ ПАРАМЕТРОВ И ЛУЧШИМИ И ХУДШИМИ НАБОРАМИ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ПРЕДЫДУЩИХ ПЕРИОДОВ
  6. Выбор параметров АЦП. 34
  7. Глава 7. Контроль и прогнозирование в марафонском беге

Второй метод основыва­ется на результатах непосредственных измерений того или ино­го прогнозируемого параметра в прошлом или в настоящий момент. Зная математическую модель изменения прогнозируе­мого параметра в зависимости от эксплуатационных факторов (режимы работы агрегатов, дорожные, и транспортные и клима­тические условия), можно вычислять остаточный ресурс агре­гата. Точность прогнозирования 'зависит от того, насколько правильно и точно математическая модель описывает поведе­ние прогнозируемого объекта. Для получения математических моделей требуется выполнение специальных исследований. Не меньшее влияние на точность прогнозирования оказывает и точность измеряемого параметра.

Для двигателей ЗИЛ-130, например, математическую мо­дель остаточного ресурса в общем виде запишем так:

Здесь k — коэффициент, учитывающий условия эксплуатации авто­мобилей; 8ОСт — остаточный износ цилиндров двигателя, мм; Sn— ход поршня, мм; Дц — диаметр цилиндров, мм; р — плотность материала гильзы, г/мм3; агц—число цилиндров; Va — скорость автомобиля, км/ч; гк — радиус колеса, м; i0, iK— передаточные числа главной передачи и коробки передач; -цтг — к. п. д. транс­миссии; Ga — вес автомобиля, Н; ф —суммарное сопротивление дороги; kF — фактор обтекаемости автомобиля, Н • с2/м-2; Vh — объем цилиндров двигателя, л.

Подставив численные значения параметров в формулу, по­лучим следующее выражение для определения остаточного ре­сурса двигателя ЗИЛ-130:

 

Результаты расчетов остаточных ресурсов двигателя (бт=~ 0,1 мм) при работе автомобиля с разными нагрузками и скоростями приведены в табл. 9. Согласно этим данным в зависи­мости от условий эксплуатации автомобилей коэффициент k изменяется в пределах 2,70 • 105— 13,5- 105. В легких условиях эксплуатации этот коэффициент примерно в три — пять раз больше, чем в тяжелых.

Таблица 9

Ga И Ф Va км/ч   Оценка условий эксплуатации Остаточный ре сурc двигателя, км
135 250 0,05   4,10 Очень тяжелые 27 300
  0,04   2,29 Тяжелые 37 400
  0,03   1,47 Средние 50 600
95 250 0,03   1,47 Средние 64 100
45 250 0,02   1,00 Легкие 135 400
45 250 0,02   1,00 Легкие 107 000

 

Прогнозирование можно вести через периоды t1 t2, t3 (рис. 28). При работе в неблагоприятных тяжелых условиях пробег до капитального ремонта составит /mtn, в благоприят­ных легких — /max. По аналогичной методике прогнозируются

 

 

 

ресурсы и других агрегатов автомобиля. Для оценки техниче­ского состояния могут быть выбраны разные критерии. На­пример, износ элементов можно контролировать прибором К-69 (по истечению воздуха), по прорыву газов в картер дви­гателя, размеру зазоров в шарнирно-болтовых соединениях, утечке жидкости в гидросистемах, по изменению параметров отдельных электрических деталей и т. д.


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Этапы имитационного моделирования.| Эвристическое прогнозирование

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)