Читайте также:
|
|
Второй метод основывается на результатах непосредственных измерений того или иного прогнозируемого параметра в прошлом или в настоящий момент. Зная математическую модель изменения прогнозируемого параметра в зависимости от эксплуатационных факторов (режимы работы агрегатов, дорожные, и транспортные и климатические условия), можно вычислять остаточный ресурс агрегата. Точность прогнозирования 'зависит от того, насколько правильно и точно математическая модель описывает поведение прогнозируемого объекта. Для получения математических моделей требуется выполнение специальных исследований. Не меньшее влияние на точность прогнозирования оказывает и точность измеряемого параметра.
Для двигателей ЗИЛ-130, например, математическую модель остаточного ресурса в общем виде запишем так:
Здесь k — коэффициент, учитывающий условия эксплуатации автомобилей; 8ОСт — остаточный износ цилиндров двигателя, мм; Sn— ход поршня, мм; Дц — диаметр цилиндров, мм; р — плотность материала гильзы, г/мм3; агц—число цилиндров; Va — скорость автомобиля, км/ч; гк — радиус колеса, м; i0, iK— передаточные числа главной передачи и коробки передач; -цтг — к. п. д. трансмиссии; Ga — вес автомобиля, Н; ф —суммарное сопротивление дороги; kF — фактор обтекаемости автомобиля, Н • с2/м-2; Vh — объем цилиндров двигателя, л.
Подставив численные значения параметров в формулу, получим следующее выражение для определения остаточного ресурса двигателя ЗИЛ-130:
Результаты расчетов остаточных ресурсов двигателя (б0Ст=~ 0,1 мм) при работе автомобиля с разными нагрузками и скоростями приведены в табл. 9. Согласно этим данным в зависимости от условий эксплуатации автомобилей коэффициент k изменяется в пределах 2,70 • 105— 13,5- 105. В легких условиях эксплуатации этот коэффициент примерно в три — пять раз больше, чем в тяжелых.
Таблица 9
Ga И | Ф | Va км/ч | Оценка условий эксплуатации | Остаточный ре сурc двигателя, км | |
135 250 | 0,05 | 4,10 | Очень тяжелые | 27 300 | |
0,04 | 2,29 | Тяжелые | 37 400 | ||
0,03 | 1,47 | Средние | 50 600 | ||
95 250 | 0,03 | 1,47 | Средние | 64 100 | |
45 250 | 0,02 | 1,00 | Легкие | 135 400 | |
45 250 | 0,02 | 1,00 | Легкие | 107 000 |
Прогнозирование можно вести через периоды t1 t2, t3 (рис. 28). При работе в неблагоприятных тяжелых условиях пробег до капитального ремонта составит /mtn, в благоприятных легких — /max. По аналогичной методике прогнозируются
ресурсы и других агрегатов автомобиля. Для оценки технического состояния могут быть выбраны разные критерии. Например, износ элементов можно контролировать прибором К-69 (по истечению воздуха), по прорыву газов в картер двигателя, размеру зазоров в шарнирно-болтовых соединениях, утечке жидкости в гидросистемах, по изменению параметров отдельных электрических деталей и т. д.
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Этапы имитационного моделирования. | | | Эвристическое прогнозирование |