Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Слабая сходимость

Свойства дисперсии | Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений | Раздел 12. Числовые характеристики зависимости случайных величин | Свойства коэффициента корреляции | Раздел 13. Куда и как сходятся последовательности случайных величин | Законы больших чисел | Примеры использования ЦПТ |


Пусть задана последовательность с. в. , задано некоторое распределение с функцией распределения и — произвольная с. в., имеющая распределение .

Определение 50. Говорят, что последовательность с. в. при сходится слабо или по распределению к с. в. , или говорят, что последовательность с. в. слабо сходится к распределению , или говорят, что распределения с.в. слабо сходится к распределению , и пишут:, или , или , если для любого х такого, что функция распределения непрерывна в точке х, имеет место сходимость при .

Иначе говоря, слабая сходимость — это поточечная сходимость функций распределения во всех точках непрерывности предельной функции распределения.

Свойство 15. Если , и функция распределения непрерывна в точках a и b, то Наоборот, если во всех точках a и b непрерывности функции распределения имеет место, например, сходимость , то .

Следующее важное свойство уточняет отношения между сходимостями.

Свойство 16.

1. Если , то .

2. Если = const, то .

Доказательство. Докажем, что слабая сходимость к постоянной влечет сходимость по вероятности.

Пусть

при любом x, являющемся точкой непрерывности предельной функции , то есть при всех .

Возьмем произвольное и докажем, что . Раскроем модуль:

(сужаем событие под знаком вероятности)

поскольку в точках функция непрерывна, и, следовательно, имеет место сходимость последовательности к

Осталось заметить, что не бывает больше 1, так что по лемме о двух милиционерах .

Следующее свойство приводит пример операций, которые можно применять к слабо сходящимся последовательностям — скажем, домножать их на последовательности, сходящиеся по вероятности к постоянным величинам.

Свойство 17.

1. Если const и , то .

2. Если const и , то .

Несколько содержательных примеров слабой сходимости мы рассмотрим в следующей главе. Но основной источник слабо сходящихся последовательностей и необычайно мощное и универсальное средство для асимптотического анализа распределения сумм независимых и одинаково распределенных случайных величин предоставляет нам ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Раздел 14. ЦПТ (центральная предельная теорема)| Центральная предельная теорема

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)