В терминах статистического контроля качества вероятность αхарактеризует риск поставщика (производителя), а вероятность β – риск потребителя.

В общем случае процесс проверки нулевой гипотезы, ее принятие или отклонение можно интерпретировать следующим образом:

— если в результате проверки нулевую гипотезу H ₀ нельзя отклонить, то это означает, что имеющи­еся выборочные данные не позволяют с достаточ­ной уверенностью отклонить нулевую гипотезу H ₀,вероятность нулевой гипотезы H ₀ больше α,а кон­курирующей Н ₁ — меньше 1 - α;

— если в результате проверки нулевая гипотеза H ₀ отклоняется в пользу конкурирующей H ₁,то имеющиеся выборочные данные не позволяют с до­статочной уверенностью принять нулевую гипотезу H ₀, вероятность нулевой гипотезы H ₀ меньше α, a конкурирующей H ₁ — больше 1 - α.

Различают параметрические и не параметрические статистические гипотезы. Первые относятся к оценке параметров (математического ожидания, дисперсии и т.п.) случайного распределения, а вторые – к их законам.

В процессе принятия решений о справедливости или не справедливости нулевой гипотезы используются таблицы нормального распределения или распределений случайных величин, представляющих функции нормальных величин.

Ниже приведены примеры, в которых для оценки статистических данных, помимо нормального распределения использованы таблицы следующих распределений.

Дата добавления: 2015-07-10