Читайте также:
|
Управление качеством осуществляется, как правило, в условиях неопределенности, когда имеется большое множество различных вариантов решений, многим из которых трудно отдать предпочтение, не проводя дополнительный анализ. Поэтому в общем случае имеет место следующий алгоритм принятия наиболее приемлемого решения: 1) по имеющейся априорной информации делается предположение (выдвигается гипотеза) о преимуществах какого-либо одного решения; 2) используя научно-обоснованную методологию, а также инструментальные методы контроля пытаются доказать эффективность выдвинутого предположения или убедиться в его неприемлемости.
В теории статистических решений проверяемую гипотезу называют нулевой и обозначают H 0. Альтернативную или конкурирующую гипотезу, являющуюся логическим отрицанием H 0,обозначают через H 1.
Статистическая гипотеза – это предположение о виде или параметрах закона распределения вероятностей. В отличие от физической гипотезы, статистическую гипотезу по результатам изучения выборки никогда нельзя доказать. Всегда возможны ошибочные решения двух видов, именуемые ошибками 1-го и 2–го рода. Ошибки 1–го рода (α) состоят в неприятии (отвержении) гипотезы H 0, когда она в действительности верна; ошибки 2–го рода (β) состоят в принятии гипотезы H 0, когда она в действительности неверна.
Правило (формула), по которому определяется мера расхождения результатов выборочного наблюдения с высказанной гипотезой Н0 и принимается или отклоняется гипотеза Н0 называется статистическим критерием.
При этом ошибки α называют уровнем значимости критерия, а ошибки β называют мощностью критерия.
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав