Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Средства On-Line Analytical Processing (OLAP)

Читайте также:
  1. A. М-Холиноблокирующие средства
  2. Alkaline processing due to limited swelling conditions. The results indicate that
  3. An ambivalent role in dissolving pulp processing. When exceeding a certain
  4. III. Предоставление транспортных средств и контейнеров, предъявление и прием груза для перевозки, погрузка грузов в транспортные средства и контейнеры
  5. XV. ЦЕРКОВЬ И СВЕТСКИЕ СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
  6. Альтернативные средства
  7. Аналитические средства маркетинговых программ

On-Line Analytical Processing — средства оперативной (в реальном масштабе времени) аналитической обработки информации, направленные на поддержку принятия решений и помогающие аналитикам отвечать на вопрос «Почему объекты, среды и результаты их взаимодействия такие, а не другие?». При этом аналитик сам формирует версии отношений между множеством информации и проверяет их на основе имеющихся данных в соответствующих базах структурированной информации.

Для ERP-систем характерно наличие аналитических компонент в составе функциональных подсистем. Они обеспечивают формирование аналитической информации в режиме реального времени. Эта информация является основой большинства управленческих решений.

Технологии О LAP используют гиперкубы — специально структурированные данные (иначе называемые OLAP-кубами). В структуре данных гиперкуба различают:

меры — количественные показатели (реквизиты-основания), исполь
зуемые для формирования сводных статистических итогов;

измерения — описательные категории (реквизиты-признаки), в раз
резе которых анализируются меры.

Размерность гиперкуба определяется числом измерений для одной меры. Например, гиперкуб СБЫТ содержит данные:

измерения: потребители, даты операций, группы товаров, номен
клатура, модификации, упаковки, склады, виды оплаты, виды отгрузки,
тарифы, валюта, организации, подразделения, ответственные, каналы
распределения, регионы, города;


216 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...

меры: количество плановое, количество фактическое, сумма плано
вая, сумма фактическая, платежи плановые, платежи фактические, сальдо
плановое, сальдо фактическое, цена реализации, срок исполнения заказа,
сумма возврата.

Такой гиперкуб предназначен для аналитических отчетов:

• классификация потребителей по объемам покупок;

• классификация продаваемых товаров по методу ABC;

• анализ сроков исполнения заказов различных потребителей;

• анализ объемов продаж по периодам, товарам и группам товаров,
регионам и потребителям, внутренним подразделениям, менеджерам
и каналам сбыта;

• прогноз взаиморасчетов с потребителями;

• анализ возврата товаров от потребителей; и т.д.

Аналитические отчеты могут иметь произвольное сочетание измерений и мер, они используются для анализа принимаемых управленческих решений. Аналитическая обработка обеспечивается инструментальными и языковыми средствами. В общедоступной электронной таблице MS Excel представлена информационная технология «Сводные таблицы», исходными данными для их создания являются:

• список (база данных) MS Excel — реляционная таблица;

• другая сводная таблица MS Excel;

• консолидированный диапазон ячеек MS Excel, расположенных
в одной и той же или различных рабочих книгах;

• внешняя реляционная БД или OLAP-куб, источник данных (файлы
формата.dsn,.ode).


Рис. 83. Пример создания сводной таблицы для исходной БД в MS Excel

Для построения сводных таблиц на основе внешних БД используют драйверы ODBC, а также программу MS Query. Сводная таблица для исходной БД MS Excel имеет следующую структуру (рис. 8.3).


8.3. Аналитическая обработка данных



Макет сводной таблицы имеет следующую структуру данных (рис. 8.4): измерения — код подразделения, должность; меры — стаж работы, оклад и премия. Ниже представлена сводная табл. 8.2, которая позволяет проанализировать связь среднего стажа работы и оклада, среднего стажа работы и премии, оклада и премии.



 


Рис. 8.4. Структура данных в макете сводной таблицы


Сводная таблица для анализа связей


Таблица 8.2


 

Код Должность Общий
подраз- Данные Брига- Монтер Слесарь Токарь итог
деления   дир пути        
Гараж Средний стаж 5,39 7,81 6,60
  работы, лет          
  Фонд оплаты         12 600
  труда, руб.          
  Фонд премии, руб.          
Цех1 Средний стаж 4,90 6,37 7,12 6,19
  работы, лет          
  Фонд оплаты     10 000   28 500
  труда, руб.          
  Фонд премии, руб.          
Цех 2 Средний стаж 4,39 4,39
  работы, лет          
  Фонд оплаты   14 430     14 430
  труда, руб.          
  Фонд премии, руб.   1010,10     1010,10

218 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...

Окончание табл. 8.2

 

 

 

Код подразделения Должность Общий итог
Данные Бригадир пути Монтер Слесарь Токарь
ЦехЗ Средний стаж работы, лет Фонд оплаты труда, руб. Фонд премии, руб.     3,96 10 200 4,44 10 170 711,90 4,20 20 370 1556,90
Итого средний стаж работы, лет 5,15 5,53 5,17 5,33 5,30
Итого фонд оплаты труда, руб. 14 500 20 030 20 200   75 900
Итого фонд премии, руб.   1570,10   1811,90  

Для продолжения анализа средствами сводной таблицы можно:

• добавить новые итоговые показатели (например, средний оклад,
средняя сумма премии и т.п.);

• использовать фильтрации записей и итогов сводной таблицы (на
пример, по признаку «Пол», который помещается в макете в область
«Страница»);

• вычислить структурные показатели (например, распределение
фондов оплаты труда и фонда премии по подразделениям — с помощью
средств дополнительной обработки сводных таблиц, доли от суммы по
столбцу); и т.д.

Совокупность программ MS Office позволяет публиковать данные электронных таблиц, включая сводные таблицы и диаграммы в формате XTML.

Компонент Microsoft Office Web Components поддерживает работу с опубликованными данными в среде Internet Explorer, обеспечивая продолжение анализа (изменения структуры данных сводной таблицы, вычисление новых сводных итогов).


Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 140 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Объектно-ориентированный подход | Методические принципы совершенствования управления предприятием на основе информационных технологий | Разработка информационного обеспечения систем управления предприятием | Глава 6 | Организация электронной системы управления документооборотом | Общие свойства КИС | Типовой состав функциональных модулей КИС | Корпоративная сеть Интранет | Два типа систем отработки данных в КИС | Базы данных |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Хранилища данных| Средства Data Mining (DM)

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)