Читайте также:
|
|
On-Line Analytical Processing — средства оперативной (в реальном масштабе времени) аналитической обработки информации, направленные на поддержку принятия решений и помогающие аналитикам отвечать на вопрос «Почему объекты, среды и результаты их взаимодействия такие, а не другие?». При этом аналитик сам формирует версии отношений между множеством информации и проверяет их на основе имеющихся данных в соответствующих базах структурированной информации.
Для ERP-систем характерно наличие аналитических компонент в составе функциональных подсистем. Они обеспечивают формирование аналитической информации в режиме реального времени. Эта информация является основой большинства управленческих решений.
Технологии О LAP используют гиперкубы — специально структурированные данные (иначе называемые OLAP-кубами). В структуре данных гиперкуба различают:
• меры — количественные показатели (реквизиты-основания), исполь
зуемые для формирования сводных статистических итогов;
• измерения — описательные категории (реквизиты-признаки), в раз
резе которых анализируются меры.
Размерность гиперкуба определяется числом измерений для одной меры. Например, гиперкуб СБЫТ содержит данные:
• измерения: потребители, даты операций, группы товаров, номен
клатура, модификации, упаковки, склады, виды оплаты, виды отгрузки,
тарифы, валюта, организации, подразделения, ответственные, каналы
распределения, регионы, города;
216 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...
• меры: количество плановое, количество фактическое, сумма плано
вая, сумма фактическая, платежи плановые, платежи фактические, сальдо
плановое, сальдо фактическое, цена реализации, срок исполнения заказа,
сумма возврата.
Такой гиперкуб предназначен для аналитических отчетов:
• классификация потребителей по объемам покупок;
• классификация продаваемых товаров по методу ABC;
• анализ сроков исполнения заказов различных потребителей;
• анализ объемов продаж по периодам, товарам и группам товаров,
регионам и потребителям, внутренним подразделениям, менеджерам
и каналам сбыта;
• прогноз взаиморасчетов с потребителями;
• анализ возврата товаров от потребителей; и т.д.
Аналитические отчеты могут иметь произвольное сочетание измерений и мер, они используются для анализа принимаемых управленческих решений. Аналитическая обработка обеспечивается инструментальными и языковыми средствами. В общедоступной электронной таблице MS Excel представлена информационная технология «Сводные таблицы», исходными данными для их создания являются:
• список (база данных) MS Excel — реляционная таблица;
• другая сводная таблица MS Excel;
• консолидированный диапазон ячеек MS Excel, расположенных
в одной и той же или различных рабочих книгах;
• внешняя реляционная БД или OLAP-куб, источник данных (файлы
формата.dsn,.ode).
Рис. 83. Пример создания сводной таблицы для исходной БД в MS Excel |
Для построения сводных таблиц на основе внешних БД используют драйверы ODBC, а также программу MS Query. Сводная таблица для исходной БД MS Excel имеет следующую структуру (рис. 8.3).
8.3. Аналитическая обработка данных
Макет сводной таблицы имеет следующую структуру данных (рис. 8.4): измерения — код подразделения, должность; меры — стаж работы, оклад и премия. Ниже представлена сводная табл. 8.2, которая позволяет проанализировать связь среднего стажа работы и оклада, среднего стажа работы и премии, оклада и премии.
Рис. 8.4. Структура данных в макете сводной таблицы
Сводная таблица для анализа связей
Таблица 8.2
Код | Должность | Общий | ||||
подраз- | Данные | Брига- | Монтер | Слесарь | Токарь | итог |
деления | дир пути | |||||
Гараж | Средний стаж | 5,39 | 7,81 | — | — | 6,60 |
работы, лет | ||||||
Фонд оплаты | 12 600 | |||||
труда, руб. | ||||||
Фонд премии, руб. | ||||||
Цех1 | Средний стаж | 4,90 | — | 6,37 | 7,12 | 6,19 |
работы, лет | ||||||
Фонд оплаты | 10 000 | 28 500 | ||||
труда, руб. | ||||||
Фонд премии, руб. | ||||||
Цех 2 | Средний стаж | — | 4,39 | — | — | 4,39 |
работы, лет | ||||||
Фонд оплаты | 14 430 | 14 430 | ||||
труда, руб. | ||||||
Фонд премии, руб. | 1010,10 | 1010,10 |
218 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...
Окончание табл. 8.2
Код подразделения | Должность | Общий итог | ||||
Данные | Бригадир пути | Монтер | Слесарь | Токарь | ||
ЦехЗ | Средний стаж работы, лет Фонд оплаты труда, руб. Фонд премии, руб. | 3,96 10 200 | 4,44 10 170 711,90 | 4,20 20 370 1556,90 | ||
Итого средний стаж работы, лет | 5,15 | 5,53 | 5,17 | 5,33 | 5,30 | |
Итого фонд оплаты труда, руб. | 14 500 | 20 030 | 20 200 | 75 900 | ||
Итого фонд премии, руб. | 1570,10 | 1811,90 |
Для продолжения анализа средствами сводной таблицы можно:
• добавить новые итоговые показатели (например, средний оклад,
средняя сумма премии и т.п.);
• использовать фильтрации записей и итогов сводной таблицы (на
пример, по признаку «Пол», который помещается в макете в область
«Страница»);
• вычислить структурные показатели (например, распределение
фондов оплаты труда и фонда премии по подразделениям — с помощью
средств дополнительной обработки сводных таблиц, доли от суммы по
столбцу); и т.д.
Совокупность программ MS Office позволяет публиковать данные электронных таблиц, включая сводные таблицы и диаграммы в формате XTML.
Компонент Microsoft Office Web Components поддерживает работу с опубликованными данными в среде Internet Explorer, обеспечивая продолжение анализа (изменения структуры данных сводной таблицы, вычисление новых сводных итогов).
Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 140 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Хранилища данных | | | Средства Data Mining (DM) |