Читайте также: |
|
Средства DM подразумевают извлечение («раскопку», «добычу») данных и направлены на выявление отношений между информацией, хранящейся в цифровых базах данных предприятия, которые аналитик может использовать для построения моделей, позволяющих количественно оценить степень влияния интересующих его факторов. Кроме этого, такие средства могут быть полезны для построения гипотез о возможном характере отношений информации в цифровых базах данных предприятия.
8.3. Аналитическая обработка данных 219
Технология добычи текстовых данных (Text Mining — ТМ) представляет собой набор инструментов, позволяющий анализировать большие наборы информации в поисках тенденций, шаблонов и взаимосвязей, способные помочь в принятии стратегических решений.
Технология Image Mining (IM), содержит средства для распознавания и классификации различных визуальных образов, хранящихся в базах данных предприятия или полученных в результате оперативного поиска из внешних информационных источников.
Для решения проблем по обработке и хранению всех данных используют следующие подходы:
1) создание нескольких систем резервного копирования или одной си
стемы распределенного документооборота, которые позволяют сохранять
данные, но обладают медленным доступом к сохраненной информации по
запросу пользователя;
2) построение интернет-систем, обладающих высокой гибкостью, но
не приспособленных для реализации поиска и хранения текстовых до
кументов;
3) внедрение интернет-порталов, которые хорошо ориентированны
на запросы пользователей, но не обладают описательной информацией
относительно загружаемых в них текстовых данных.
Системы обработки текстовой информации, свободные от перечисленных выше проблем, можно разделить на две категории: системы лингвистического анализа и системы анализа текстовых данных.
Основными элементами технологии Text Mining являются:
• суммаризация (summarization);
• тематический поиск (feature extraction);
• кластеризация (clustering);
• классификация (classification);
• ответ на запросы (question answering);
• тематическое индексирование (thematic indexing);
• поиск по ключевым словам (keyword searching);
• создание и поддержка офтаксономии (oftaxonomies) и тезаурусов
(thesauri).
К программным продуктам, реализующим технологию Text Mining, относятся:
IBM Intelligent Miner for Text — набор отдельных утилит, запускаемых из командной строки, или скиптов, независимых друг от друга (основной упор делается на механизмы добычи данных — information retrieval);
Oracle InterMedia Text — набор, интегрированный в СУБД, позволяющий наиболее эффективно работать с запросами пользователей (позволяет работать с современными реляционными СУБД в контексте сложного многоцелевого поиска и анализа текстовых данных);
220 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...
Megaputer Text Analyst — набор встраиваемых в программу СОМ -объектов, предназначенных для решения задач Text Mining.
Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Средства On-Line Analytical Processing (OLAP) | | | Интеллектуальные информационные технологии |