Читайте также:
|
|
В качестве классификационных признаков И С выделены:
• параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав
функции управления);
• организационная структура ИС;
• степень интеграции ИС;
• информационно-технологическая архитектура И С;
• технологические процессы обработки данных;
• методология разработки ИС; и др.
Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.
1. Сфера деятельности объекта управления:
• промышленное предприятие;
• сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
• образование;
• социальная сфера; и др.
2. Функциональная структура ИС:
• автоматизация технической подготовки производства;
• маркетинг и стратегия развития предприятий;
• технико-экономическое планирование;
• финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
• материально-техническое обеспечение;
• оперативно-календарное управление производством;
• управление сбытом готовой продукции;
• управление персоналом; и др.
68 Глава 3. Информационные системы
3. Организационная структура ИС:
• автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персо
нала;
• комплекс взаимосвязанных АРМ.
4. Границы ИС:
• ИС предприятия (организации);
• ИС отрасли;
• государственная И С;
• международная ИС.
5. Степень интеграции ИС:
• локальная ИС (изолированное информационное пространство);
• частично интегрированная ИС (общее информационное простран
ство);
• полностью интегрированная корпоративная ИС.
6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
• ИС централизованной архитектуры построения (один центр хране
ния и обработки данных);
• ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие
множества центров обработки и хранения информации).
7. Специализация ИС:
• ИС менеджмента (или организационно-экономического управления,
Information Management System — IMS);
• информационно-поисковые системы (Information Retrieval System —
IRS);
• системы автоматизированного обучения (Education Information
System — EIS); и др.
Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:
• АСУП — автоматизированные системы управления ресурсами пред
приятий и организаций;
• АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологиче
скими процессами производства продукции;
• САПР — системы автоматизированного проектирования конструк
ций и технологий производства продукции; и др.
Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:
• автоматизация делопроизводства (Office Automation System —
OAS);
• поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);
• формирование знаний системы управления (Knowledge Base
System — KBS) и др.
3.2. Виды информационных систем и принципы их создания 69
Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System — ESS). В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.
В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта (Artificial Intelligence System — AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base — KB), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:
• ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД,
образуют новый класс постреляционных СУБД);
• нейронные сети;
• ИС аналитических вычислений на основе методов исследования
операций, математического моделирования, статистического анализа
и прогнозирования; и др.
Дата добавления: 2015-10-16; просмотров: 83 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
В экономике | | | Корпоративные (интегрированные) информационные системы |