Читайте также:
|
|
Общая математическа модель помехи:
- помехак
s(t)-полезный сигнал на входе приемника
n(t)-аддитивная составляющая, помеха. Т.е. от отдельного физического источника (солнце, радиосредства итд итп). Совершенно сторонне возмущение.
μ(t)-мультипликативный коэффициент. определяет мультипликативную помеху. Фактически, это наш канал связи. Когда нет помех, это константа.
Такая модель простая, но точная. Она очень плодотворна. Её можно достаточно понятно и просто усложнять.
Например, n(t) = A(t) + m(t). Зловредная синусоида плюс шум. Случайный процесс.
A(t) – периодическая функция. Тогда уже речь ни о каком гауссовском распределении не идет. Может быть сколько угодно группирующихся ошибок.
Или сумма каких-то импульсных помех.
Наиболее распространена стахостическая (случайная) модель, где обе помехи – случайные процессы. В этом случае канал нестационарен.
Одна из распространенных стохастических моделей является гауссовская модель. Предположение о ней является довольно жестким, потому что энтропия максимальна. Следовательно, результаты, которые получаются по оценке различных параметров наиболее жесткие.
Белый шум – чисто случайный процесс. Коэффициент корреляции равен нулю. Предсказать совершенно невозможно. Является хорошей моделью для космических шумов, близких к ним полупроводниковых шумов а также для того случая, когда источников помех очень много.
В результате действия белого шума появляются независимые ошибки. Могут подчиняться нормальному (близкому к нормальному) распределению.
Отмечалось, что несмотря на то что моделируется помеха типа белого шума и в итоге решающая схема выдает сбои, наблюдаются явления типа группировки. Редкие события грубо группируются (по вероятности). Например, вероятность появления трех ошибок подряд будет очень мала. Явление группировки совершенно не говорит о том, что имеют место ошибки зависимые.
Физически, нет никакого объяснения белому шуму. Это только математическая абстракция.
Очень большое осредение всегда все это дело слижет.
Помехи:
Атмосферные помехи
а также
индустриальные помехи
по форме
Если
является случайной функцией.
Пример: стохастическая модель и детерминированная модель.
- аддитивно-мультипликативная модель.
A(t)-индустриальные помехи(синусоидальная модель)
Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 412 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Организация каналов связи на линиях электропередач. | | | Оценка состояния канала связи (оценка помеховой обстановки) |