Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Поиск видео

Читайте также:
  1. VII. Поисковая система по документам
  2. Активная фаза. Поисковый рефлекс
  3. АКТУАЛЬНОСТЬ ГЛОБАЛЬНОГО ВИДЕНИЯ: В ПОИСКАХ УТРАЧЕННОГО БУДУЩЕГО
  4. Алгоритм поиска в ширину
  5. Алгоритм поиска литературы в электронном каталоге
  6. Алгоритм поиска литературы и др. документов
  7. Анализ трафика роботов поисковых движков

Движки поиска видео фокусируются на нахождении определенных типов файлов, таких как MPEG, AVI и др. На рис. 2.30 показаны результаты поиска видео на YouTube.

Рис. 2.30. Результаты поиска видео на YouTube

Движки поиска видео также выполняют очень большое количество операций поиска. Данные Hitwise и comScore показывают, что в октябре 2008 г. было выполнено примерно 125 млн операций поиска видео в основных поисковых движках (например, http://video.google.com, http://video.yahoo.com иhttp://video.bing.com), а затем это число взлетает до 2,6 млрд операций (если включить сюда результаты YouTube (http://www.youtube.com), который стал поисковым движком № 2 в Интернете).

Можно получить значительное количество трафика, если оптимизироваться под движки поиска видео и участвовать в их работе. Повторимся еще раз: это двоичные файлы и поисковый движок не может с легкостью сказать, что именно находится внутри них.

Это означает, что оптимизация ограничивается данными в заголовке видео и данными на окружающей его web-странице. Мы будем более подробно обсуждать оптимизацию поиска видео в разд. "Прочие: мобильный поиск, а также поиск видео/мультимедиа” главы 8.

Однако все поисковые движки вкладывают деньги в технологии анализа изображений и видео (чтобы извлекать как можно больше информации). Например, технология оптического распознавания символов (optical character recognition, OCR) используется для поиска текста внутри изображений, а для анализа видеоконтента применяются другие передовые технологии. Анализ телесных тонов используется для выявления порнографии и распознавания лиц. Применение этих технологий пока находится в зародыше, но оно со временем будет быстро расширяться.


Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 113 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Примечание | Чего не могут видеть поисковые движки | Анализ документа и семантическая связность | Анализ ссылок | Проблемные слова, устранение неоднозначности, разнообразие | Анализируем факторы ранжирования | Прочие факторы ранжирования | Примечание | Операторы расширенного поиска для движка Yahoo! | Расширения Firefox для операторов поиска Link: и LinkDomain: движка Yahoo! |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Поиск контента, лицензированного на условиях лицензии Creative Commons| Поиск новостей

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)