Эвристические методы в анализе хозяйственной деятельности

Их еще называют методами коллективного творчества и научной прогностики. В анализе хозяйственной деятельности их используют для выявления и измерения причинно-следственных связей (факторов), неподдающиеся измерению методами 1-ой и 2-ой групп аналитического инструментария, в основном в стахостических факторных моделях исследуемых объектов.

Основу этих методов составляет профессиональный опыт и интуиция разных специалистов, реализуемых в индивидуальных и коллективных суждениях. Одним из сложных этапов подготовки к использованию в анализе хозяйственной деятельности эвристических методов является формирование участников и группы экспертов. При этом применяются как формальные, так и психологические методы их отбора, в частности: специальность, стаж

работы, способность к творческому мышлению, самооценка своих возможностей в части уровня квалификации, аналитичности и конструктивности мышления, способности адаптироваться к определенным ситуациям и тому подобное, оценки их специалистами аналогичного профиля, потребителями продукции, работниками, выполняющими решения экспертов.

В перечень эвристических методов входят следующие более применяемые в анализе хозяйственной деятельности методы, с которыми студенты специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» уже были в определенной мере знакомы из других курсов, например, в кратце:

1. Метод мозговой атаки (группа из 25 разных специалистов, заседают по несколько раз, продолжительностью по 45 минут и выдвигают идеи решения задачи), и его разновидность мозговой штурм (наличие группы экспертов).

2. Синектический метод (прогнозирование по аналогам других явлений, например, прямой аналогии природы: птицы и самолеты).

3. Метод Дельфы (заочный опрос группы изолированных экспертов по движущейся анкете).

4. Метод инверсии (решение задач обратным ходом).

5. Метод 635 (6 участников выдвигают по 3 идеи и обсуждают остальных 5 кроме себя)

6. Морфологический метод (максимально возможное сочетание идей, применяют матрицы).

7. АРИЗ – алгоритм решения изобретательских задач (последовательное шаговое решение подзадач с перебором разных вариантов).

8. Другие методы, как и предыдущий, больше для решения научных и инженерных задач.

М.И. Баканов в коллективном учебнике «Теория экономического анализа» выделяет оценочные и оценочно-поисковые эвристические методы и приводит следующую их классификацию, используя работу Л.А.Горшковой «Анализ организации управления. Аналитический инструментарий». - М.: Финансы и статистика,2003.

ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

Бескритериальные

Критериальные

Ранжирование

Контрольные вопросы

Парное сравнивание

Репертуарные решетки

Целевая оценка

Балльная оценка

Экспертная оценка

Экспертная комиссия

Дельфийский

Анкетирование

Интервьюирование

«Паутинка»

Типология

ОЦЕНОЧНО-ПОИСКОВЫЕ МЕТОДЫ

Комиссии и конференции

Мозговой штурм

Коллективный блокнот

Банк идеи

Метод активного социологического тестирования анализа и контроля

Деловые игры

Функционально-стоимостной анализ

Далее эти методы раскрываются и показываются возможности их применения в анализе хозяйственной деятельности.

Контрольные вопросы

1. Что понимается под инструментарием, используемом в анализе хозяйственной деятельности, и его краткий перечень.

2. Какие основные приемы (способы или частные методы) применяются в детерминированных факторных моделях анализируемых объектов хозяйственной деятельности.

3. Какие основные приемы (способы или частные методы) применяются в стохастических факторных моделях анализируемых объектов хозяйственной деятельности.

4. В чем сущность приема сравнения, его цель и типы.

5. Какие существуют принципы обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей.

6. Какова сущность и процедура применения в анализе хозяйственной деятельности следующих приемов (или частных методов): детализации; группировок; абсолютных и относительных разниц; интегрального метода; долевого участия; логарифмического метода; корреляционного анализа; отдельных экономико-математических методов и методов коллективного творчества и научной прогностики.

Дата добавления: 2015-09-03