Эффективность прогнозирования в смешанных экономических системах

В отличие от СССР и стран СЭВ, прогнозирование и планирова­ние в развитых капиталистических странах развивается достаточно импульсивно, во многом завися 1) от экономической ситуации в стра­не, 2) от того, прогнозы какой макроэкономической школы в наи­большей степени подтверждаются на практике (т.е. имеют наимень­шую ошибку, см. п. 1.2.1.4).

Проф. С. Холланд (Флоренция), кроме того, считает, что потреб­ность в прогнозировании и планировании, а также эффективность их применения в смешанной экономике зависят от соотношения между государственной и частной формами собственности, при этом успех, по его мнению, достигается именно благодаря их оптимальному (сво­ему для данной страны) сочетанию, т. к. 1) общественная власть цен­трализована и может успешно функционировать, опираясь на прогно­зирование и планирование, а 2) власть рынка децентрализована и пред­полагает независимое накопление и размещение капитала. «В Европе (на протяжении 80-х годов, исключая лишь социалистические прави­тельства Франции) планирование и смешанная экономика или нахо­дились под вопросом, или свертывались в ходе проведения политики дерегулирования и приватизации... В Японии, где рынки и институты общественной власти функционируют при обоюдном согласии, эффек-

13

/. Теоретические и методологические основы...

тивность планирования оказалась достаточной для устранения потреб­ности в крупной государственной собственности. В Бразилии, где со­временные рынки и социальные институты после второй мировой вой­ны функционировали неэффективно, государственные предприятия, возможно, были необходимы для обеспечения долгосрочной модер­низации и создания ключевых секторов экономики. В Италии, где правительство не имеет сильных позиций и постоянно меняется его состав, государству, видимо, надо было взять на себя решение опреде­ленных задач долгосрочного развития с помощью полу государствен­ных предприятий. В Индии, где сильны и государство, и предприни­мательство, но слабы структуры капиталообразования, планирование и государственная собственность необходимы для развития базовых отраслей промышленности и сферы услуг, но в других отраслях не обязательны. В США, где идеология рынка очень сильна, для стиму­лирования распространения нововведений и осуществления промыш­ленной политики государству потребовалось использовать, например, прямое финансирование исследований и разработок в области воен­ной техники»¹.

1.2 Основы прогностики

По В.А. Чабровскому, теория предвидения, являющаяся одной из краеугольных в теории познания, включает следующие научные области: 1) теорию прогностики; 2) теорию диагностики; 3) теорию эвристики; 4) теорию предсказаний.

Понятийный аппарат прогностики, как науки, включает:

1) основы прогнозирования: а) основные понятия; б) принципы
прогнозирования; в) виды и назначение прогнозов; г) параметры
прогнозов; д)этапы прогнозирования;

2) объект прогнозирования: а) характеристики объекта прогно­
зирования; б) исходную информацию об объекте прогнозирования;
в) анализ объекта прогнозирования;

3) аппарат прогнозирования: а) фактографические методы;
б) экспертные методы; в) методы верификации.

¹ Лопатников Л.И., с.78.

'Холланд С, ее. 124-125.

14 Раманенко И. В. Социальное и экономическое прогнозирование

1.2.1 Основы прогнозирования

Основные понятия

Основными, или базисными, понятиями прогностики являются следующие.

1) Вариант прогноза — один из прогнозов, составляющих груп­пу возможных прогнозов объекта прогнозирования. 2) Метод про­ гнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. 3) Методика прогнозиро­вания — совокупность методов и правил разработки прогнозов конкретных объектов. 4) Объект прогнозирования — процессы, явления и события, на которые направлена деятельность субъекта прогнозирования. В зависимости от природы объекта различают: социальные, научно-технические, экономические, экологические и другие объекты; в зависимости от возможности воздействия на него субъекта прогнозирования —управляемые и неуправляемые объек­ты. 5) Потребитель прогноза — организация, предприятие, уч­реждение или отдельное лицо, использующее результаты прогно­зов, а также в ряде случаев формулирующее задание на прогноз. Иногда потребитель может выступать в качестве заказчика. 6) При­ем прогнозирования — одна или несколько математических или логических и других операций, направленных на получение кон­кретного результата в процессе разработки прогноза (например: а) вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов; б) оп­ределение компетентности эксперта; в) сглаживание и выравнива­ние динамического ряда и т.д.). 1) Прогнозная модель — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет полу­чить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/ или путях и сроках их осуществления. Прогнозная модель в виде графика называется «граф-моделью объекта прогнозирования» или «граф-моделью». 8) Прогнозный фон —совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), суще­ственных для решения задачи прогноза. 9) Система прогнозиро­вания — система методов прогнозирования и средств их реализа­ции, функционирующая в соответствии с основными принципами

15

/. Теоретические и методологические основы...

прогнозирования. 10) Средствами реализации являются эксперт­ная группа, организационные мероприятия, технические средства и т.д. Системы прогнозирования могут быть автоматизированными и неавтоматизированными и разрабатываться на различных уров­нях управления. 11) Субъект прогнозирования — организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, разрабатывающее данный прогноз. 12) Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, мето­дами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой по­строения систематизированного описания объекта прогнозирова­ния, сбором данных прогнозного фона, с построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза. Особое место зани­мает прогнозная ориентация, предшествующая операциям собствен­но прогнозирования, а также разработка рекомендаций для целе-полагания, планирования, программирования, проектирования, т.е. для управления на основе данных, полученных в результате про­гнозирования.

1.2.1.2 Принципы прогнозирования

Наиболее важными являются следующие требования, которые должны соблюдаться при разработке прогнозов: 1) вариантность — разработка нескольких вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозирова­нии) и вариантов прогнозного фона; 2) верифицируемость — про­верка достоверности, точности и обоснованности прогнозов; 3) не­прерывность — принцип прогнозирования, требующий корректи­ровки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования; А) рентабельность — превы­шение экономического эффекта от использования прогноза над зат­ратами на его разработку; 5) системность — взаимная увязка всех прогнозируемых показателей, а также параметров прогнозов; 6) со­гласованность — принцип прогнозирования, требующий согласо­вания нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

16

Романенко И. В. Социальное и экономическое прогнозирование

1. Теоретические и методологические основы...

17

---

Дата добавления: 2015-08-13