|
Читайте также: |
Государственного образовательного учреждения
Высшего профессионального образования
«Московский государственный открытый университет»
В.С. Лаврентьев
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ
Методические указания к практическим занятиям
Рязань 2010
УДК 681.32
ББК
Лаврентьев В.С.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ: Методические указания к практическим занятиям. – РИ(ф) МГОУ, 2010. – 14 с.
Рецензент: д-р техн. наук, профессор Пылькин А.Н.
В настоящих Методических указаниях приводится описание практического занятия по дисциплине «Математическое моделирование», которое выполняется студентами старших курсов очной, очно-заочной, форм обучения института.
Целью занятия является получение студентами практических навыков применения аддитивной модели прогнозирования объема реализации продукции.
Описание практических занятий ориентированно на работу в среде MS Excel.
Методические указания содержат краткие теоретические положения описания аддитивной и мультипликативной модели прогнозирования; в практической части рассмотрен пример и дана последовательность решения задачи в среде MS Excel.
В основу методических указаний положены работы доктора экономических наук, профессора Дмитриева Михаила Николаевича, кандидата экономических наук Кошечкина Сергея Александровича Нижегородского архитектурно-строительного университета.
Печатается по решению методического совета Рязанского института (филиала) Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный открытый университет»
Ó Рязанский институт (филиал) Государственного
образовательного учреждения высшего
профессионального образования «Московский
государственный открытый университет, 2010
Ó Лаврентьев В.С., 2010
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.............................................. 3
АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ...... 4
ПРИМЕР................................................. 5
ЛИТЕРАТУРА............................................
ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день наука достаточно далеко продвинулась в разработке технологий прогнозирования. Специалистам хорошо известны методы нейросетевого прогнозирования, нечёткой логики и т.п. Разработаны соответствующие программные пакеты, но на практике они, к сожалению, не всегда доступны рядовому пользователю. В то же время многие из этих проблем можно достаточно успешно решать, используя методы исследования операций, в частности имитационное моделирование, теорию игр, регрессионный и трендовый анализ, реализуя эти алгоритмы в широко известном и распространённом пакете прикладных программ MS Excel.
Ниже представлен один из возможных алгоритмов построения прогноза объёма реализации продукции сезонного характера. Следует отметить, что понятие “сезон” в прогнозировании применим к любым систематическим колебаниям, например, если речь идёт об изучении реализации продукции в течение недели под термином “сезон” понимается один день. Кроме того, цикл колебаний может существенно отличаться (как в большую, так и в меньшую сторону) от величины один год. И если удаётся выявить величину цикла этих колебаний, то такой временной ряд можно использовать для прогнозирования с использованием аддитивных и мультипликативных моделей.
Аддитивную модель прогнозирования можно представить в виде формулы:
F = T + S + E
где: F – прогнозируемое значение; Т – тренд; S – сезонная компонента; Е – ошибка прогноза.
Применение мультипликативныхмоделей обусловлено тем, что в некоторых временных рядах значение сезонной компоненты представляет собой определенную долю трендового значения. Эти модели можно представить формулой:
F = T х S x E
На практике отличить аддитивную модель от мультипликативной можно по величине сезонной вариации. Аддитивной модели присуща практически постоянная сезонная вариация, тогда как у мультипликативной она возрастает или убывает, графически это выражается в изменении амплитуды колебания сезонного фактора, как это показано на рисунке 1.
Рисунок 1 - Аддитивная и мультипликативные модели прогнозирования
Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Экспертами были выделены два диаметрально противоположных стратегических сценария развития ипотечного кредитования. | | | АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ |