Зауваження

Чим більше графік даних нагадує експоненціальну криву, тим краще обчислена|обчисляти,вичислена| крива апроксимуватиме дані. Так само, як функція ЛИНЕЙН|, функція ЛГРФПРИБЛ| повертає масив, який описує залежність між значеннями, але|та| ЛИНЕЙН| підганяє|припасовує| пряму лінію до наявних даних, а ЛГРФПРИБЛ| підганяє|припасовує| експоненціальну криву.

Будь-яку пряму можна задати її нахилом (m) і Y-перетином.

Нахилом (m). Для того, щоб визначити нахил (m) для прямої, потрібно узяти дві точки цієї прямої

(x1,y1) (x2,y2),

тоді нахил рівний (y2-y1)/(x2-x1).

у|в,біля| - перетин (b.) Перетин (b) – є|з'являється,являється| значення Y крапки|точки|, в якій пряма перетинає вісь Y.

Рівняння прямої має вигляд|вид| Y=mx+b. Якщо відомі значення m і b, то можна обчислити|обчисляти,вичислити| будь-яку крапку|точку| на прямій, підставляючи значення Y або X в рівняння. Можна також використовувати функцію ТЕНДЕНЦІЯ.

Якщо є|наявний| тільки|лише| одна незалежна змінна x, то значення нахилу (m) і перетину з|із| віссю у|в,біля| (b) можна одержати|отримати| безпосередньо, використовуючи наступні|слідуючі| формули:

Нахил (m):

ІНДЕКС(ЛИНЕЙН| (известные_значения_y;известные_значения_ x); 1)

Перетин з|із| віссю у|в,біля| (b):

ІНДЕКС(ЛИНЕЙН| (известные_значения_y;известные_значения_ x); 2)

Точність апроксимації за допомогою прямої, обчисленою|обчисляти,вичисленою| функцією ЛИНЕЙН| залежить від ступеня|міри| розкиду даних. Чим ближче дані до прямої, тим більше точної є|з'являється,являється| модель, використовувана функцією ЛИНЕЙН|. Функція ЛИНЕЙН| використовує метод найменших квадратів для визначення якнайкращої|щонайкращої,найкращої| апроксимації даних.

Можна використовувати рівняння = b*m^x для прогнозу|передбачення| майбутніх значень у|в,біля|, але|та| в Microsoft Excel для цієї мети|цілі| передбачена функція ЗРОСТАННЯ|зріст|.

Можна також обчислити|обчисляти,вичислити| функцію ТЕНДЕНЦІЯ (відомі значення Y, відомі значення X) для прямої або функцію ЗРОСТАННЯ|зріст| (відомі значення Y, відомі значення X) для експоненціальної кривої. Ці функції, якщо не задавати нові значення Х, повертають масив обчислених|обчисляти,вичислених| значень Y для фактичних значень Х у відповідність з|із| прямою або кривою. Можна побудувати|спорудити| діаграми для візуального порівняння.

Формули, які повертають масиви, повинні бути введені|запроваджені| як формули для масивів. При введенні масиву констант, такого як Известные_значения_x, як аргумент, слідує|прямує| використовувати крапки з комою для розділення|поділу| значень в одному рядку і двокрапки для розділення|поділу| рядків. Символи-роздільники можуть бути різними, залежно від національних установок.

Слід пам'ятати, що значення у|в,біля|, передбачене|пророчене| за допомогою рівняння регресії, може бути недостовірним, якщо воно знаходиться|перебуває| поза|зовні| діапазоном значень у|в,біля|, які використовувалися для визначення рівняння.

Дата добавления: 2015-08-13