Лінійна

Лінійна - розраховує статистику для ряду із застосуванням методу найменших квадратів, щоб обчислити|обчисляти,вичислити| пряму лінію, яка найкращим чином апроксимує наявні дані. Функція повертає масив, який описує одержану пряму. Оскільки повертається масив значень, функція повинна задаватися у вигляді формули масиву.

Зовнішній вигляд лінійної моделі наступний:

у = mx + b або у = m1x1 + m2x2 +... + b (у разі декількох інтервалів значень x)

де залежне значення у є функцією незалежного значення x. Значення m - це коефіцієнти, відповідні кожній незалежній змінній x, а b - це постійна.

Точність апроксимації за допомогою прямої, обчисленою функцією ЛИНЕЙН залежить від ступеня розкиду даних. Чим ближче дані до прямої, тим більше точної є модель, використовувана функцією ЛИНЕЙН. Функція використовує метод найменших квадратів для визначення якнайкращої апроксимації даних.

Для проведення розрахунків по лінійній моделі необхідно вказати параметри згідно синтаксису функції ЛИНЕЙН().

Синтаксис (лінійна):

ЛИНЕЙН (известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Известные_значения_y - це безліч значень у, які вже відомі для співвідношення у = mx + b.

Известные_значения_x - це необов'язкова безліч значень x, які вже відомі для співвідношення у = mx + b.

Конст - це логічне значення, яке указує, чи потрібний, щоб константа bбула рівна 0.

Статистика - це логічне значення, яке указує, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.

Примітки

Известные_значения_y - це безліч значень у, які вже відомі для співвідношення у|в,біля| = mx + b.

· Якщо масив известные_значения_y має один стовпець, то кожен стовпець масиву известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

· Якщо масив известные_значения_y має один рядок, то кожен рядок масиву известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

Известные_значения_x - це необов'язкова безліч значень x, які вже відомі для співвідношення у = mx + b.

· Масив известные_значения_x може містити одне або декілька безлічі змінних. Якщо використовується тільки одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути масивами будь-якої форми за умови, що вони мають однакову розмірність. Якщо використовується більше однієї змінної, то известные_значения_y повинні бути вектором (тобто інтервалом висотою в один рядок або вширшки в один стовпець).

· Якщо известные_значения_x опущені, то передбачається, що це масив {1;2;3;...} такого ж розміру як і известные_значения_y.

Дата добавления: 2015-08-13