Повторне (вторинне) групування

У статистиці широко застосовують вторинне групування, яке проводять на основі раніше здійсненого первинного у таких випадках:

- якщо воно не виявило чіткого характеру розподілу сукупності, яка вивчається;

- для приведення кількох групувань з різними інтервалами до порівнянного вигляду з метою їх порівняння й аналізу.

Вторинне групування можна здійснити двома способами:

- перетворенням інтервалів первинного групування (найчастіше – їх укрупнанням, збільшенням). У цьому випадку межі нових і старих інтервалів співпадають;

- частковим перегрупуванням за питомою вагою груп у загальному підсумку (подрібнення груп за принципом пропорційності).

Ряди розподілу

Ряд розподілу – основа будь якого групування.

Складовими елементами ряду розподілу є:

- варіанти;

- частоти;

- частки.

Варіанти – це окремі значення групувальної ознаки.

Частоти – це числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіант.

Замість частот або дродатково до них елементом ряду розподілу може бути частка. Це відносна величина структури, яка показує співвідношення кількості елементів сукупності тієї чи іншої групи до загальної їх кількості по сукупності в цілому. Частка може бути виражена у долях одиниці чи відсотках.

При визначенні медіани використовують поняття накопичено ї (кумулятивної) частоти (частки).

Ряди розподілу поділяють на атрибутивні та варіаційні. Вид рядурозподілу залежить від виду ознаки, яку поклали в основу групування.

Приклад. Атрибутивний ряд розподілу групи студентів за статтю (табл.5.1).

Таблиця 5.1

Розподіл групи студентів за статтю

Варіанти групувальної ознаки - стать	Кількість студентів, що потрапили до групи, осіб	Частка студентів групи, %
чоловік		22,73
жінка		77,27
Разом		100,0

Залежно від того, як представлена варіанта групувальної ознаки, варіаційні ряди розподілу поділяють на дискретні (варіанта – дискретне число ) та інтервальні ( варіанта представлена у вигляді інтервалу значень).

Якщо кількість значень дискретної ознаки обмежена, уворюється дискретний ряд розподілу ( табл 5.2).

Якщо дискретна ознака варіює в широких межах або вона неперервна, будують інтервальний ряд розподілу (табл.5.3). Варіанти групуються в інтервали, а їх частоти відносяться до всього інтервалу, а не до окремого елементу.

Таблиця 5.2

Розподіл сільських сімей України за розміром

Розмір сім”ї	Частка сімей, % до підсумку	Кумулятивна частка,%
	40,2	40,2
	22,0	62,2
	20,0	82,2
	10,3	92,5
	4,9	97,4
7 і більше	2,6	100,0
Разом	100,0	х

Таблиця 5.3

Розподіл студентів, що мешкають у гуртожитках, за розміром житлової площі в середньому на одного студента

Розмір житлової площі,	Частка студентів, % до загальної чисельності
До 4	1,3
4,1-6,0	58,2
6,1-8,0	23,5
8,1-10,0	11,0
Понад 10,0	6,0
Разом	100,0

Порівнюючи з нормою 6 на 1 мешканця більшість студентів (1,3+58,2=59,5%) проживає у перенаселених гуртожитках.Ряди розподілу можна зобразити графічно:

- варіаційний дискретний ряд – у вигляді полігону;

- варіаційний з рівними інтервалами – у вигляді гістограми;

- варіаційний з нерівними інтервалами – у вигляді гістограми, будова якої грунтується на щільності розподілу.

Щільність розподілу – це кількість елементів сукупності, що припадає на одиницю ширини інтервалу групувальної ознаки.

Приклад. За кількістю учнівських місць 400 шкіл знаходиться в інтервалі 800-1000. Частка від ділення 400: (1000-800)=2 і є щільністю розподілу.

Розподіл елементів сукупності за двома та більше ознаками називається комбінаційним (якщо послідовно проводять групування за цими ознаками) або багатомірним (якщо групують за кількома ознаками одночасно). Приклад комбінаційного групування – розподіл населення Криворізького району на сільське та міське, на чоловіче та жіноче. Приклад багатомірного групувіання – розподіл населення Криворідзького райрну на сільське та міське, в т. ч. на чоловіків та жінок різних вікових категорій.

5.2 Статистичні таблиці

Статистичні таблиці призначені для найбільш раціонального, наочного та систематизованого викладення результатів зведення та групування статистичних даних.

Їх складають не лише на заключному етапі дослідження. Під час обробки статистичної інформації використовують допоміжні робочі таблиці.

Статистичні таблиці слід відрізняти від розрахункових. У них обов”язково містяться наслідки статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів (на відміну від розрахункових).

У статистичній таблиці розрізняють підмет і присудок.

Підмет таблиці – це статистична сукупність, об”єкти або їх частини, які характеризуються рядом числових показників.

Присудок таблиці – це показники, що характеризують статистичну сукупність.

Статистична таблиця має ряд горизонтальних рядків і вертикальних граф, перетин яких утворює клітини. Ліві бічні та верхні – призначені для заголовків, а решта – для числових даних.

Сукупність рядків і граф без наведення числових даних утворює макет статистичної таблиці (табл5.4).

Таблиця 5.4

Дата добавления: 2015-08-09