Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Провозные возможности подвижного состава

Читайте также:
  1. I. Возможности пакета GeoScape и решаемые задачи.
  2. А) со дня его выхода из состава участников коммерческой организации
  3. АНАЛИЗ ПОНЯТИЙНОГО СОСТАВА КЛАССИЧЕСКИХ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ КОНЦЕПЦИЙ
  4. Анализ состава и динамики балансовой прибыли
  5. Барьеры и возможности для развития
  6. Барьеры и возможности для развития
  7. Барьеры и возможности для развития

Показатели, характеризующие использование подвижного состава, позволяют определить провозные возможности и степень их влияния на производительность подвижного состава. Для автотранспортного пред­приятия, имеющего одинаковую грузоподъемность подвижного состава, провозная возможность определяется выражением

где: wк - провозная возможность, т/ч;

Wa - производительность единицы подвижного состава, т/ч;

Ас - инвентарное число автомобилей;

αи - коэффициент использования парка.

В свою очередь, производительность грузового авто­мобиля

Если принять, что величина коэффициента использования парка яв­ляется функцией среднесуточного пробега автомобилей, т. е.

где: dn - удельный простой автомобиля в ремонте, обслуживании и по организационным причинам, то провозная возмож­ность за период времени Тн составит

Формула (4.32) показывает изменение провозной возможности под­вижного состава от изменения продолжительности его работы при средних значениях эксплуатационных показателей, входящих в эту формулу. Учитывая цикличность транспортного процесса, пригодность средних значений для характеристики технологической совокупности целесооб­разно определять ее типичностью. Для того, чтобы средняя величина была типичной, должно быть выполнено требование, заключающееся в том, что­бы налицо была тенденция к концентрации индивидуальных данных около центра. Ограниченность средних проявляется в том, что в ней погашают­ся не только случайные колебания, но и всякие индивидуальные разли­чия. В настоящее время при анализе провозной возможности перевозоч­ного комплекса применяют следующие виды средних величин: средне­арифметические, среднегармонические, среднеквадратические. Например, среднее значение времени в наряде определя­ется как среднеарифметическое значение

где: Тн1 Тн2, ТнА - время в наряде отдельных автомобилей, ч;

Асэ - общее число работающих автомобилей.

Для определения среднего значения технической скорости движения автомобиля и времени простоя под погрузочно-разгрузочными опера­циями необходимо пользоваться не среднеарифметическими значениями, а среднегармоническими, т. е.

где: tnp - среднее время простоя под погрузкой-разгрузкой за ездку, ч;

tnpi - продолжительность простоя под погрузкой-разгрузкой за

каждую ездку, ч;

Ze - общее число ездок с грузом.

Среднее значение коэффициента статического использования грузоподъемности подвижного со­става определяется:

где: q1 q2 qz - фактическая загрузка автомобилей за каждую ездку, т;

γ1 γ2 γz - коэффициент статического использования грузоподъем­ности автомобиля за каждую ездку.

Для характеристики структуры совокупности применяются пока­затели вариации. Изменение вариации характеризует степень од­нородности совокупности по данному признаку, а также меру устойчиво­сти технологического процесса перевозки груза. Исследование вариации позволяет определить, какие факторы и в какой степени влияют на про­должительность элементов перевозочного процесса, позволяя сознатель­но управлять процессом перевозки. В практике используют следующие показатели вариации.

Размах вариации - разность между максимальным и мини­мальным значениями признака:

где: Rx - размах вариации;

Xmax - максимальное значение признака;

Хmin - минимальное значение признака.

Величина размаха зависит от случайности крайних значений при­знака.

Среднеквадратическое отклонение. Оно определяется по формуле

где: Xi - значение признака;

Хср - среднеарифметическое значение признака;

Ni - количество наблюдений.

Чем меньше величина среднеквадратического отклонения, тем од­нороднее транспортный процесс.

Коэффициент вариации

где: kB - коэффициент вариации;

σ - среднеквадратическое отклонение признака;

Хср - среднеарифметическое значение признака.

С помощью коэффициента вариации можно следить за стабильностью перевозочного процесса. Так, например, показатели вариации (коэффициент вариации, среднеквадратическое отклонение) продолжительности простоя подвижного состава под погрузкой будут характеризовать структурные свойства данного погрузочного пункта и косвенно структуру технологического процесса организации перевозки данного вида груза.

 


Дата добавления: 2015-08-09; просмотров: 168 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Грузопоток | Партионность перевозок | Транспортная продукция | Транспортный путь | КЛАССИФИКАЦИЯ АВТОМОБИЛЕЙ | Парк подвижного состава | Время работы подвижного состава | Пробег подвижного состава и его использование | Использование грузоподъемности подвижного состава | Средняя длина ездки с грузом и среднее расстояние перевозки |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Производительность грузового автомобиля| Анализ производительности грузового автомобиля

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)