Прогнозирование преступности

Основы прогнозирования преступности были заложены бельгийским ис­следователем А. Кетле (1796-1874), который одним из первых подметил ре­гулярность совершения преступлений и постоянство их числа: «Существует бюджет, который выплачивается поистине с ужасающей аккуратностью и правильностью. Это - бюджет тюрем, рудников и эшафотов... Мы можем с полной достоверностью предвидеть, сколько человек запачкают свои руки кровью ближнего, сколько будет подлогов, отравлений; мы можем это сделать» с такой же точностью, с какой мы предсказываем количество смертных случаев и рождений в ближайший год».*

* Quetelet A. Sur L'Ohomme et Ie developpement de ses focultes, ou essai de physique sociale. Bruxelles, 1835. P. 17.

Наиболее распространенным методом прогнозирования преступности яв­ляется метод экстраполяции, основанный на том, что развитие ряда явлений имеет определенную инерцию. К таким инерционным явлениям относится и преступность. Если в предыдущие годы установлена определенная структура преступности, то в ближайшие несколько лет она не может значительно из­мениться. То же касается основных тенденций развития. Интенсивный рост не может смениться резким снижением в незначительной временной пер­спективе (несколько месяцев - год). Благоприятные изменения преступнос­ти обычно проходят несколько стадий:

- уменьшение темпов роста;

- стабилизация;

- снижение.

Каждая из этих фаз, как правило, длится не менее года, а иногда приоб­ретает устойчивый характер и затягивается на несколько лет.

Метод экспертных оценок - опрос мнения специалистов: каким будет из­менение того или иного явления в перспективе и на чем основывается их предположение. Мнение эксперта оценивается по достаточности аргументов и их характеру, по непротиворечивости выводов, по степени квалификации эксперта и предыдущему опыту прогнозирования (насколько соответствова­ли реальности его предыдущие прогнозы).

В отдельных случаях данные экспертных оценок усредняются для того, чтобы нивелировать те или иные случайные отклонения. Итоговый прогноз может быть сделан на основе мнения большинства или на основе мнения на­иболее авторитетного эксперта (по усмотрению исследователя).

На рисунке 2 приведен прогноз преступности на 2000 год, сделанный специалистами ВНИИ МВД.*

* Криминогенная ситуация в России на рубеже XXI века. М., Юриспруденция. 2000. С. 10.

Метод моделирования хорошо работает там, где закономерности развития явлений выражены математическими формулами. Например, зарубежные криминологи рассчитали, что при росте безработицы на 1% преступность растет на 5%. В области криминологии применение математики пока доста­точно ограничено, поэтому моделирование в большинстве случаев носит не математический, а оценочный характер (что-то среднее между экспертной оценкой и моделированием): «Если растет социальное неравенство, следует ожидать и роста преступности» или «Снижение уровня раскрываемости пре­ступлений повлечет рост преступности».

Точность прогноза повышается, если учитывается коэффициент корреляции между преступностью и ее факторами. Чем больше коэффициент корреляции, тем выше зависимость между явлениями, тем больше вероятность, что с измене­нием фактора определенным образом изменится и сама преступность.

Рис. 2.

Коэффициент корреляции бывает со знаком <+» и со знаком «-». Со зна­ком «+» коррелируют криминогенные факторы, со знаком «-» - антикрими­ногенные.

Знание этих закономерностей может быть положено в основу программы (или плана) предупреждения преступлений.

Планирование воздействия на преступность помимо корреляционного анализа должно опираться на экономический анализ. В первую очередь сле­дует запланировать проведение мероприятий по устранению факторов, име­ющих высокий коэффициент корреляции со знаком «+» и требующих мини­мума затрат. Это позволит повысить эффективность указанной деятельности.

Дата добавления: 2015-08-05