Краткие теоретические сведения. Заочный финансово-экономический институт

Заочный финансово-экономический институт

КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ

ОТЧЕТ

о результатах выполнения

лабораторной работы

Применение системы «Dесisiоn»

в задачах маркетингового планирования

по дисциплине «Информационные системы маркетинга»

Вариант № 5

Выполнил: Студент 4 курса гр. 1С-МА402

Козырчикова М.А.

Проверил: Кожевникова Г.П.

Москва 2013 г.

Постановка задачи

«Разработка плана продаж партии детских велосипедов»

На фирму поступило предложение о поставки партии из 50-ти детских велосипедов для детей до 7 лет по цене 1100 руб. за штуку с учетом доставки. Требуется оценить, выгодно ли это предложение.

Данная задача относится к классу задач маркетингового планирования, поскольку для принятия решения необходимо ответить на вопросы: сколько детских велосипедов и по какой цене можно продать при сложившейся конъюнктуре и том секторе рынка, на котором работает фирма?

Следовательно, задача заключается в оценке ожидаемого спроса на товар, предлагаемый поставщиком. Оценив спрос на детские велосипеды, нетрудно заключить, выгодна ли предлагаемая коммерческая сделка.

Чтобы разработать математическую модель зависимости плана продаж велосипедов от факторов спроса, необходимо выделить главное и отбросить второстепенное. Наиболее существенными факторами влияющими на спрос, являются количество покупателей, их доходы, структура потребления и конкуренция.

С учетом сказанного, в модель целесообразно включить следующий набор факторов:

· f1 — количество семей, проживающих в микрорайоне и посещающих магазин;

· f₂ — доля семей, имеющих детей в возрасте до 7 лет (так как велосипеды рассчитаны на этот возраст);

· f₃ — доля семей, имеющих средний и высокий доход (так как велосипеды достаточно дорогие и ориентированы на эту категорию покупателей);

· f₄ - средний доход семьи (рассматриваемой категории);

· f₅ — доля дохода, которую семья готова тратить на игрушки;

· f₆ — склонность к покупке (вероятность, что потенциальный покупатель пожелает стать реальным);

· f₇ — доля рынка, занятая конкурентами.

Для расчетов планов продаж перечисленным факторам необходимо присвоить числовые значения. При этом необходимо учесть сопоставимость исходных данных.

Наиболее простой, доступный, оперативный и дешевый способ получения исходных данных – применение метода экспертных оценок.

Вариант экспертных оценок приводится на рис. 3.1.

Краткие теоретические сведения.

При разработке плана продаж неизбежно возникает риск, который носит двоякий характер. Какой бы план продаж PL не был установлен, он может оказаться меньше спроса Fa и в этом случае фирма понесет потери, связанные с затратами на приобретение и хранение нереализованных велосипедов. Это будут издержки R₁ завышения плана относительно спроса ( PL>Fa). Но этот же самый план продаж может оказаться и меньше спроса (PL<Fa), в этом случае возникает упущенная выгода (недополучении прибыли, упущенная доля фирмы на рынке). Упущенная выгода – это издержки R₂ занижения плана относительно спроса.

Величина R₁ рассчитывается по формуле

R₁= P₁* (PL- Fа), (2.1)

где P₁ – закупочная цена велосипеда и PL> Fа.

Величина R₂ рассчитывается по формуле

R₂= (P₂ – P₁) * (Fа - PL), (2.2)

где P₂ – розничная цена велосипеда и PL< Fа.

В фактической ситуации (по окончанию планового периода продажи велосипедов) возникают либо издержки R_1, либо издержки R₂. Чтобы учесть возможность появления любой из этих альтернатив в расчетах PL_opt используется функция S(PL, Fа), которая любому плану продаж PL и любым реализациям спроса Fа ставит в соответствие величину издержек:

Размер издержек завышения и занижения плана есть количественное выражение тех негативных последствий, которые возникают из-за несовпадения запланированного объема продаж с фактическим.

В оптимальном плане продаж размеры возможных издержек завышения и занижения плана[1]⁾ должны быть минимизированы. Однако, в момент составления плана не известна не только величина издержек, но и то, какого рода издержки (завышения или занижения плана) будут иметь место по окончании планового периода, т.е. когда станет известен фактический объем продаж. Следовательно, при разработке плана имеется возможность учесть и минимизировать лишь риск возникновения издержек, а не конкретную величину самих издержек.

Таким образом, задача оценки и минимизации величины рисков завышения и занижения плана является необходимой составляющей задачи нахождения оптимального плана продаж.

Величина PL устанавливается до начала планового периода и остается неизменной на протяжении всего планового периода. В то же время, фактический объем продаж Fа, а также размеры издержек R₁, R₂ в момент составления плана неизвестны. Они зависят от случайных факторов и, следовательно, являются случайными величинами, значения которых можно оценить лишь вероятностно.

Таким образом, риск завышения (занижения) плана представляет собой ожидаемые размеры издержек, возникающих из-за несовпадения плана PL с фактом Fа.

Так как издержки случайны, то их ожидаемые размеры R₁ и R₂ можно оценить с помощью показателей математического ожидания М [R₁] и М [R₂] соответственно[2]⁾.

В системе Dесisiоn эти показатели рассчитываются методом статистических испытаний. В каждом отдельном испытании автоматически генерируются случайные значения Fа, R₁ или R_2.

Исходя из условия Риск завышения = Риск занижения может быть получена формула (2.4), позволяющая рассчитать ожидаемый объем реализации, с погрешностью, которая на 1 – 2 порядка меньше, чем DFa.

(2.4)

2.1. Надежность выполнения оптимального плана PL_опт

Модуль «Еquilibrium» при расчете оптимального значения плана PL_опт указывает надежность выполнения плана (термин «надежность по занижению»).

Надежность P плана PL_опт – это вероятность того, что план окажется выполненным или перевыполненным на заданном секторе рынка:

Р= Р(Fа PL)

Надежность, может быть рассчитана по формуле

(2.5)

Оценочная шкала показателя надежности Р

(Р-вероятность 100%-го выполнения плана PL_opt)

Количественная оценка Р	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,75	0,75-100
Качественная характеристика надежности	низкая	удовлетворительная	достаточная	высокая

2.2. Индикатор риска отклонения от плана PL_opt

Оптимальный план PL_opt находится (согласно теории равновесных процессов) при выполнении условия:

Риск завышения плана = Риск занижения плана

Если увеличить (уменьшить) PL_opt на N шт. велосипедов, то возникает дополнительный риск, называемый приростом риска:

1) при (PL_opt + N) возрастает угроза потерь дополнительных денежных средств, вложенных в N велосипедов, которые могут оказаться непроданными.

---

Дата добавления: 2015-07-26