Описание работы с модулем Вероятностный калькулятор

Тема1: Вероятностный калькулятор

Цель лабораторной работы является знакомство со статистическим пакетом программ STATISTICA, знакомство с модулем Вероятностный калькулятор:

- умение работать с вероятностным калькулятором в модуле Основные статистики;

- визуальное представление кривых основных распределений и умение их строить;

- определение критических значений статистик при односторонней и двусторонней проверке гипотез;

- определение p-value уровня при различных значениях параметров распределений.

Описание работы с модулем Вероятностный калькулятор

Модуль Вероятностный калькулятор позволяет не только определить критические значения основных распределений, но и наглядно просмотреть графики функций распределения и плотностей распределения основных вероятностных законов.

Для вызова из меню соответствующего модуля необходимо в пакете Statistica выбрать меню Statistics, далее Probability Calculator и Distributions (см. рис. 3).

Рис 3. Вызов Вероятностного калькулятора.

В появившемся диалоговом окне в левой части перечислены стандартные распределения:

бета-распределение (Beta),

Коши (),

хи-квадрат (Chi?),

показательное (Exponential),

экстремальное (Extreme value),

Фишера (F - Fisher),

Гамма-распределение (Gamma),

Лапласа (Laplace),

логнормальное (Log-Normal),

логистическое (Logistic),

Парето (Pareto),

Релея (Rayleigh),

Стьюдента (t - Student),

Вейбула(Weibul),

нормальное (Z (normal)).

Рис. 4. Диалоговое окно Вероятностного калькулятора.

В левом нижнем углу окна указан режим фиксированного шкалирования (Fixed Scaling). В нижней части окна строятся графики плотностей вероятностей (Density Function) и функции распределения (Distribution Function) выбранного распределения (см. рис. 4).

В верней части она приведены режимы, необходимые:

1. для вычисления критических статистик проверки двусторонних критериев (режим Two-tailed),

2. для определения обратной величины критерия (Inverce),

3. для создания графика (Create Graph),

4. для отправки результатов на печать (Send to Report),

5. для определения кумулятивного значения р -уровня (1-Cumulative p).

В центре диалогового окна приведены поля необходимые для ввода следующей информации:

р -уровень доверительной вероятности,

параметры распределения (например, на рисунке 4 для распределения Стьюдента это степень свободы df; для распределения Фишера это соответственно две степени свободы df1 и df2; для нормального распределения это будут математическое ожидание Mean и среднее квадратичное отклонение St. Dev. и т.п.),

критическое значение статистики (для распределения Стьюдента (см. рис. 4.) это t, для распределения Фишера это соответственно F и т.п.)

Кнопки и позволяют соответственно вычислить интересующие значения и выйти из модуля.

Таким образом, Вероятностный калькулятор позволяет решить три типа задач:

1. определить критическое значение статистики (при двусторонней или односторонней проверке гипотез) по заданному р -уровню доверия и степеням свободы (параметрам распределения)

2. определить уровень доверия к результату проверки гипотезы по заданному значению критической статистики и соответствующим степеням свободы.

3. определить параметры распределения (степени свободы) при заданных значениях критических статистик и р -уровню.

Дата добавления: 2015-07-20