Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Метод дихотомии

Читайте также:
  1. A. Методы измерения мертвого времени
  2. HR– менеджмент: технологии, функции и методы работы
  3. I метод.
  4. I. 2. 1. Марксистско-ленинская философия - методологическая основа научной психологии
  5. I. 2.4. Принципы и методы исследования современной психологии
  6. I. Анализ методической структуры и содержания урока
  7. I. Методические указания к изучению курса

 

Пусть дана функция f(x), унимодальная на отрезке [a;b]. Обозначим a0 = a и
b0 = b. Поиск минимума начинают с выбора на отрезке неопределенности [a0;b0 ] двух симметричных относительно середины точек:

 

где d - параметр метода.

 

Сравнивая вычисленные в точках a1 и b1 значения функций f(a1) и f(b1), в силу унимодальности функции можно провести сокращение отрезка неопределенности следующим образом:

1) если f(a1) £f(b1), то x*Î[a0;b1] (Рис. 1.6.1-3.а);

2) если f(a1) >f(b1), то x*Î[a1;b0] (Рис. 1.6.1-3.b).

а) b)

Рис. 1.6.1-3

Если описанную процедуру принять за одну итерацию, то алгоритм поиска минимума можно описать следующим образом. Опишем k+1 итерацию, исходя из того, что k -й отрезок неопределенности найден [ak;bk]:

 

1. Вычисляются

 

 

2. Находят значения f(ak+1) и f(bk+1).

 

3. Находят k+1 -й отрезок неопределенности по правилу:

если f(ak+1) >f(bk+1), то x* Î[ak+1;bk],

если f(ak+1) £f(bk+1), то x*Î[ak;bk+1]).

 

Вычисления проводятся до тех пор, пока не выполнится неравенство

 

 

где Dn – длина n -го отрезка неопределенности.

Заметим, что от итерации к итерации Dn убывает и при n®¥ стремится к величине 2d, оставаясь больше этой величины. Поэтому добиться при некотором значении n длины отрезка неопределенности | меньше заданной точности можно лишь выбирая 0<d<e/2.

Длину конечного интервала неопределенности, обеспечивающего заданную величину e, можно вычислить по формуле

 

 

Положив Dn= e, можно определить соответствующее количество итераций:

 

Схема алгоритма метода дихотомии приведена на рис. 1.6.1-4.

 

Рис.1.6.1-4. Схема алгоритма поиска минимума методом дихотомии

Пример 1.6.2-1. Найти минимум функции f(x)=x3-x+e на отрезке [0;1]c точностью e и вычислить количество итераций, требуемое для обеспечения точности.

Выберем d =0.001 и положим a = 0;b = 1;

n a b a1 b1 f(a1) f(b1) Dn
      0.499 0.501 0.23239 0.23067 0.501
  0.499   0.7485 0.7505 0.14392 0.14435 0.2515
  0.499 0.7505 0.62375 0.6257 0.15486 0.15413 0.12675
  0.62375 0.7505 0.68613 0.6881 0.14040 0.14023 0.06437
….. ….. ….. …. ….. ….. ….
  0.701719 0.71931 0.70951 0.7115 0.13954 0.13959 0.00979

Приe = 0.1 x*=0.7183 f(x*)=0.1399, а при e = 0.01 x*=0.7066 f(x*)=0.13951
.


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 113 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Оптимизация функций методом квадратичной интерполяции | Метод касательных | Метод средней точки | Сравнение методов | Технология решения задач одномерной оптимизации средствами MathCad | Стаття 223. Вимоги до проведення слідчих (розшукових) дій |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Метод сканирования| Метод золотого сечения

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)