Расчет ошибок

Шаг 3 нашего алгоритма, предшествующий составлению прогнозов, состоит в расчете ошибок или остатка. Наша модель имеет следующий вид:

A = T + S + E

Значение S было найдено в файле Пример 1.1.xls, а значение T – в файле Пример 1.3.xls. Вычитая каждое это значение из фактических объемов продаж, получим значения ошибок.

В данном примере использованы следующие функции: I. I. 1. В колонке «Ошибка, тыс. шт. A - S - T = E» - функция =Xi-Yi-Zi, где Xi - адрес ячейки, содержащей соответствующее значение в колонке «Объём продаж, тыс. шт.», Yi - адрес ячейки, содержащей соответствующее значение в колонке «Сезонная компонента», а Zi - адрес ячейки, содержащей соответствующее значение в колонке «Трендовое значение». II. II. 2. Остальные данные копируются из таблиц, приведённых в предыдущих файлах

Последний столбец таблицы (файл Пример 1.5.xls)

можно использовать в шаге 4 при расчете среднего абсолютного отклонения (MAD) или средней квадратической ошибки (MSE):

,

.

В нашем случае ошибки достаточно малы и составляют от 1 до 2%. Тенденция, выявленная по фактическим данным, достаточно устойчивая и позволяет получить хорошие краткосрочные прогнозы.

Дата добавления: 2015-07-17