Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Матрица смежности

Читайте также:
  1. Действия над матрицами
  2. Доминирующая матрица как транслятор программ
  3. Матрица SPACE
  4. Матрица БКГ
  5. Матрица БКГ
  6. Матрица БКГ: сущность, принятые гипотезы, возможные стратегии, достоинства и недостатки метода.
  7. Матрица Бостонской консультативной группы

Матрица смежности Sm - это квадратная матрица размером NxN (N - количество вершин в графе), заполненная единицами и нулями по следующему правилу:

Если в графе имеется ребро e, соединяющее вершины u и v, то Sm[u,v] = 1, в противном случае Sm[u,v] = 0.

Заметим, что данное определение подходит как ориентированным, так и неориентированным графам: матрица смежности для неориентированного графа будет симметричной относительно своей главной диагонали, а для орграфа - несимметричной.

Задать взвешенный граф при помощи матрицы смежности тоже возможно. Необходимо лишь внести небольшое изменение в определение:

Если в графе имеется ребро e, соединяющее вершины u и v, то Sm[u,v] = ves(e), в противном случае Sm[u,v] = 0.

Это хорошо согласуется с замечанием, сделанным в предыдущем пункте: невзвешенный граф можно интерпретировать как взвешенный, все ребра которого имеют одинаковый вес 1.

Небольшое затруднение возникнет в том случае, если в графе разрешаются ребра с весом 0. Тогда придется хранить два массива: один с нулями и единицами, которые служат показателем наличия ребер, а второй - с весами этих ребер.

Таблица 11.8. Примеры матриц смежности
  a b c d f               a b c d
a                       a        
b                       b        
c                       c        
d                       d        
f                                

Удобство матрицы смежности состоит в наглядности и прозрачности алгоритмов, основанных на ее использовании. А неудобство - в несколько завышенном требовании к памяти: если граф далек от полного, то в массиве, хранящем матрицу смежности, оказывается много "пустых мест" (нулей). Кроме того, для "общения" с пользователем этот способ представления графов не слишком удобен: его лучше применять только для внутреннего представления данных.


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 111 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: История ОПП | Основные идеи ОПП | Вопрос 9. Понятие об ООП. Основные принципы и идеи ООП. | Понятие полиморфизма. Использование в языке. | Абстрактые классы, виртуальные методы. Наследование и замещение методов. | Параметризация типов данных в классах и функциях. | Разделение массива | Сбалансированные деревья | Программная документация. | Генерация кода |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Многоключевые деревья| Основы алгоритмов криптографии.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)