Связь результативного признака с предиктором

Построение диаграмм рассеяния проводим с помощью команд меню:

Graphs(Графы)

Scatter plot (Разброс)

В открывшемся диалоговом окне Scatter plot(Разброс) выберем установку Simple (Простой) (см. рис. 10) и щелкнем на кнопке Define (Определить). Откроется диалоговое окно Simple Scatter plot(Простой Scatter plot)

Рис. 19. Диалоговое окно Simple Scatter plot (Простой Scatter plot)

На рис. 20 представлены диаграммы рассеяния пары переменных: Натуральный логарифм объема промышленной продукции на душу населения - Натуральный логарифм ВРП на душу населения.

Рис. 20. Корреляция преобразованного результативного признака Натуральный логарифм ВРП на душу населения с переменной Натуральный логарифм объема промышленной продукции на душу населения для 70 регионов РФ

Для получения изображения 95%-ных доверительных интервалов двойным щелчком мыши на графике перенесем его в редактор диаграмм. Затем с помощью команд меню

Chart (Диаграмма)

Option (Параметры)

вызовем диалоговое окно Scatterplot Options (Опции разброса). В редактируемом поле Метки выбираем вариант Включ., в группе Fit Line(Растянуть линию) активируем опцию Total(Всего) (см. рис. 13)

Щелкнув на выключателе Fit Options (Опции закрепления), вызовем диалоговое окноScatterplot Options: Fit Line (Опции разброса: Закрепить линию). Выделяем щелчком область Linear regression (Линейная регрессия) и в группе Regression Prediction Line(s)(Строка Прогноза Регрессии) отмечаем опции Mean (Мера) и Individual (Индивид.) (см. рис. 21).

Рис. 21. Диалоговое окно Scatterplot Options: Fit Line (Опции разброса: Закрепить линию)

По виду диаграммы рассеяния преобразованных признаков можно сделать вывод, что наблюдается заметная положительная линейная корреляция предиктора с выходной переменной.

Для определения меры связи переменных находим коэффициент корреляции Пирсона. Используем следующие команды меню:

Analyze(Анализ)

Correlate(Согласование)

Bivariate (Одновариантность)

Появится диалоговое окно Bivariate Correlations(Бивариантные корреляции). Переменные натуральный логарифм объема промышленной продукции на душу населения и натуральный логарифм ВРП на душу населения по очереди переносим в поле тестируемых переменных и помечаем расчет коэффициента корреляции по Пирсону (см. рис. 22).

Рис. 22. Диалоговое окно Bivariate Correlations(Бивариантные корреляции)

После нажатия кнопки ОК в окне просмотра появятся результаты расчетов (см. табл. 1).

Таблица 1

Дата добавления: 2015-07-15